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本文介绍的高级体系结构图对应于将本地渲染场扩展或“迸发”到 Azure 时的场景。 示例显示了适合 Azure 计算、网络和存储服务的不同选项。
与 NFS 或 CFS 的混合
下图显示了一个混合场景，其中包括以下 Azure 服务：
计算 - Azure Batch 池或虚拟机规模集。
网络 - 本地：Azure ExpressRoute 或 VPN。 Azure：Azure VNet。
存储 - 输入和输出文件：使用 Azure VM 的 NFS 或 CFS，通过 Azure 文件同步或 RSync 与本地存储同步。 也可使用以下命令：使用 NFS 从本地 NAS 设备输入或输出文件的 Avere vFXT。
与 Blobfuse 的混合
下图显示了一个混合场景，其中包括以下 Azure 服务：
计算 - Azure Batch 池或虚拟机规模集。
网络 - 本地：Azure ExpressRoute 或 VPN。 Azure：Azure VNet。
存储 - 输入和输出文件：Blob 存储，通过 Azure Blobfuse 装载到计算资源。
混合计算和存储
下图显示了一个完全连接的针对计算和存储的混合场景，其中包括以下 Azure 服务：
计算 - Azure Batch 池或虚拟机规模集。
网络 - 本地：Azure ExpressRoute 或 VPN。 Azure：Azure VNet。
存储 - 跨界：Avere vFXT。 通过 Azure Data Box 以可选方式将本地文件存档到 Blob 存储，或通过本地 Avere vFXT 加速 NAS。
后续步骤
- 详细了解用于在 Azure 中渲染的选项。
- 了解如何将渲染应用程序与 Batch 一起使用。