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快速入门：使用 Terraform 创建 Azure Batch 帐户

通过使用 Terraform 创建 Batch 帐户（包括存储）开始使用 Azure Batch。 需要一个 Batch 帐户来创建计算资源（计算节点池）和批处理作业。 可以将 Azure 存储帐户与 Batch 帐户相关联。 对于为大多数真实工作负载部署应用程序、存储输入和输出数据，这种搭配会非常有用。

完成本快速入门以后，你会了解 Batch 服务的重要概念，并可使用更逼真的工作负载进行更大规模的 Batch 试用。

使用 Terraform 可以定义、预览和部署云基础结构。 使用 Terraform 时，请使用 HCL 语法来创建配置文件。 利用 HCL 语法，可指定 Azure 这样的云提供程序和构成云基础结构的元素。 创建配置文件后，请创建一个执行计划，利用该计划，可在部署基础结构更改之前先预览这些更改。 验证了更改后，请应用该执行计划以部署基础结构。

在本文中，学习如何：

• 使用 random_pet 为 Azure 资源组名称创建一个随机值
• 使用 azurerm_resource_group 创建 Azure 资源组
• 使用 random_string 创建随机值
• 使用 azurerm_storage_account 创建 Azure 存储帐户
• 使用 azurerm_batch_account 创建 Azure Batch 帐户

先决条件

• 安装和配置 Terraform

实现 Terraform 代码

注意

本文中的示例代码位于 Azure Terraform GitHub 存储库中。 你可以查看包含当前和以前 Terraform 版本的测试结果的日志文件。

有关更多示例，请参阅演示如何使用 Terraform 管理 Azure 资源的文章和示例代码

1. 创建用于测试和运行示例 Terraform 代码的目录，并将其设为当前目录。

2. 创建名为 providers.tf 的文件并插入下列代码：

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. 创建名为 main.tf 的文件并插入下列代码：

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_storage_account" "storage" {
     name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
     resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                 = azurerm_resource_group.rg.location
     account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
     account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
   }
   
   resource "azurerm_batch_account" "batch" {
     name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
     resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
     location                            = azurerm_resource_group.rg.location
     storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
     storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
   }
   

4. 创建名为 variables.tf 的文件并插入下列代码：

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location for all resources."
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "storage_account_type" {
     type        = string
     default     = "Standard_LRS"
     description = "Azure Storage account type."
     validation {
       condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
       error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
     }
   }
   

5. 创建名为 outputs.tf 的文件并插入下列代码：

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "batch_name" {
     value = azurerm_batch_account.batch.name
   }
   
   output "storage_name" {
     value = azurerm_storage_account.storage.name
   }
   

初始化 Terraform

运行 terraform init，将 Terraform 部署进行初始化。 此命令将下载管理 Azure 资源所需的 Azure 提供程序。

terraform init -upgrade

要点：

• 参数 -upgrade 可将必要的提供程序插件升级到符合配置版本约束的最新版本。

创建 Terraform 执行计划

运行 terraform plan 以创建执行计划。

terraform plan -out main.tfplan

要点：

• terraform plan 命令将创建一个执行计划，但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。
• 使用可选 -out 参数可以为计划指定输出文件。 使用 -out 参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。

应用 Terraform 执行计划

运行 terraform apply，将执行计划应用到云基础结构。

terraform apply main.tfplan

要点：

• 示例 terraform apply 命令假设你先前运行了 terraform plan -out main.tfplan。
• 如果为 -out 参数指定了不同的文件名，请在对 terraform apply 的调用中使用该相同文件名。
• 如果未使用 -out 参数，请调用不带任何参数的 terraform apply。

验证结果

Azure CLI

1. 获取 Azure 资源组名称。

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. 获取 Batch 帐户名称。

   batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
   

3. 运行 az batch account show 以显示有关新 Batch 帐户的信息。

   az batch account show \
       --resource-group $resource_group_name \
       --name $batch_name
   

Azure PowerShell

1. 获取 Azure 资源组名称。

   $resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. 获取 Batch 帐户名称。

   $batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
   

3. 运行 Get-AzBatchAccount 以显示有关新服务的信息。

   Get-AzBatchAccount -ResourceGroupName $resource_group_name `
                      -Name $batch_name
   

清理资源

不再需要通过 Terraform 创建的资源时，请执行以下步骤：

1. 运行 terraform plan 并指定 destroy 标志。

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   要点：

   • terraform plan 命令将创建一个执行计划，但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。
   • 使用可选 -out 参数可以为计划指定输出文件。 使用 -out 参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。

2. 运行 terraform apply 以应用执行计划。

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Azure 上的 Terraform 故障排除

排查在 Azure 上使用 Terraform 时遇到的常见问题

后续步骤

使用 Azure CLI 运行第一个 Batch 作业