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适用于： SDK v4
适用于语言的 Azure 认知服务 的问题解答 功能提供基于云的自然语言处理（NLP），使你能够基于数据创建自然对话层。 使用该服务可以通过自定义信息知识库，找到针对任何输入的最恰当回答。
本文介绍如何在机器人中使用问答功能。
先决条件
- 如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。
- 语言工作室中的语言资源，启用了自定义问答功能。
- C# 或 JavaScript 中的自定义问答示例的副本。
关于此示例
若要在机器人中使用问答，需要现有的知识库。 然后，机器人可以使用知识库来回答用户的问题。
如果需要为 Bot Framework SDK 机器人创建新的知识库，请参阅自定义问答示例的自述文件。
每次收到用户输入都会调用 OnMessageActivityAsync。 调用后，它会从示例代码的 appsetting.json 文件中访问配置设置，并连接到知识库。
用户的输入将发送到知识库，并向用户显示返回的最佳答案。
获取知识库连接设置
在 Language Studio 中，打开语言资源。
将以下信息复制到机器人的配置文件：
- 语言终结点的主机名。
-
Ocp-Apim-Subscription-Key，即您的终结点密钥。 - 用作知识库 ID 的项目名称。
您的主机名称是终结点 URL 中位于 https:// 和 /language 之间的部分，例如 https://<hostname>/language。 机器人需要项目名称、主机 URL 和终结点密钥才能连接到知识库。
小提示
如果不为生产部署此功能，可以将机器人的应用 ID 和密码字段留空。
设置和调用知识库客户端
创建知识库客户端，然后使用客户端从知识库中检索答案。
请确保为项目安装 Microsoft.Bot.Builder.AI.QnA NuGet 包。
在 QnABot.cs方法 OnMessageActivityAsync 中创建知识库客户端。 使用轮次上下文查询知识库。
机器人/CustomQABot.cs
using var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
var customQuestionAnswering = CreateCustomQuestionAnsweringClient(httpClient);
// Call Custom Question Answering service to get a response.
_logger.LogInformation("Calling Custom Question Answering");
var options = new QnAMakerOptions { Top = 1, EnablePreciseAnswer = _enablePreciseAnswer };
var response = await customQuestionAnswering.GetAnswersAsync(turnContext, options);
测试机器人
在计算机本地运行示例。 安装 Bot Framework Emulator（如果尚未安装）。 有关进一步说明，请参阅示例 README （C# 或 JavaScript）。
启动模拟器，连接到机器人，并将消息发送到机器人。 对问题的回答会根据知识库的信息而有所不同。
其他信息
自定义问答，所有功能示例（C# 或 JavaScript）演示如何使用 QnA Maker 对话框来支持知识库的后续提示和主动学习功能。
- 问题解答支持跟进提示（也称为多轮次提示）。 如果知识库需要来自用户的详细信息，服务会发送可用于提示用户的上下文信息。 此信息还用于对服务发出任何后续调用。
- 问答还支持主动学习建议，使知识库能够随着时间的推移而改进。 QnA Maker 对话支持主动学习功能的直接反馈。