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针对零售行业的云采用规划
任何数字化转型工作的成功都需要一个合理的计划来引导各种相互关联的计划实现共同的战略目标。 将云用作数字化转型的基础时，这可以通过云采用计划来表达。 本文概述了如何根据共同战略目标和当前数字零售成熟度，帮助构建云采用计划，其中包含在零售组织中发现的不同注意事项。
先决条件
如果这是你第一次制定云采用计划，请熟悉云采用框架计划方法。 此方法可帮助你制定总体云采用计划。 这些材料中的规划方法可用于指导基于云的数字化转型中涉及的项目和团队。 该方法还提供模板来帮助创建积压工作 (backlog) 和跨团队培养技能的计划，所有这些都基于你尝试在云中尝试的操作。
本文的其余部分重点介绍有助于制定特定于零售行业的优化云采用计划的注意事项。
规划数字化转型结果
随着零售行业和云计算的成熟，你的组织可以加速成为具有凝聚力的数据驱动型零售企业。 当数据在整个零售价值链中都可用时，数据和 AI 功能最有效。 此方法包括所有工作负载、应用程序和连接的购物者体验。 有关使用者产品相关性、广告效果和预测的问题需要在整个购物过程中访问数据。 整个零售基础结构都受益于对这一旅程的深入了解。
零售域可以在购物过程中进行交互，而无需创建该流程的特定于部门的视图。 零售商可以创建一个统一的数据模型。 Microsoft 相信内部和外部解决方案提供商的开放数据模型。 这种模型可确保数据仅对需要它的各方可见。 该模型管理读/写权限，并允许快速部署解决方案。 零售行业已准备好在云成熟度模型中利用此方法。
使项目规划范围与云成熟度保持一致
云采用是整个零售行业数字化转型的催化剂。 规划企业的数字化转型需要的不仅仅是基本的项目规划。 项目管理需要组织多个项目，这会创建更改的波次和范围。
零售商可以将这些范围映射到零售云成熟度模型的成熟度。 该模型提供了一个项目计划，可以协调整个业务和 IT 部门的工作。 使用此模型还能让你的业务为下图中可管理阶段的计划更改做好准备。 有关详细信息，请参阅零售云成熟度模型。
连接的零售：迁移技术解决方案并实现其现代化，以实现先进的创新并减少运营开销。
分析驱动的零售：与通用数据模型保持一致，在改善数据治理的同时解锁高级分析。
智能零售：提供将 AI 和机器学习集成到自定义应用程序和 Microsoft 零售云产品/服务的智能零售体验。
集成可操作的项目计划
要实现每个云成熟度范围的业务承诺，需要集成整体项目计划。 成功的项目执行需要可操作的计划来扩展你的战略、项目计划、环境控制、采用项目和你的整体运营模式。
使用以下技术平台方案来扩展零售的云采用方案。 这些方案添加了达到目标范围所需的项目的详细计划。
重要
此处的资源是概述复杂技术方案的多页指南。 这些方案可以集成到你的云采用计划来指导项目。 在探讨以下方案之前，请先完成云采用策略、云采用计划，并定义目标范围。
- 连接的零售：你可以将各种迁移方案添加到迁移过程，以帮助达到连接的零售成熟度。 零售商通常将混合和多云方案集成，以在迁移项目中包括托管选项。 有关详细信息，请参阅 迁移 IT 项目组合 的 One Migrate 方法以及 混合和多云简介。
- 分析驱动的零售： 使用云来标准化、集成和管理数据的方式永远不会在孤立的甚至连接的零售环境中实现。 数据管理方案确立了创建企业范围的数据管理方法所需的过程和环境，从而解锁集中分析。
- 智能零售：通过使用诸如 AI、机器学习或知识挖掘等云优先方法，解锁分析和连接的应用程序的功能，向客户、员工和业务合作伙伴提供智能体验。
上述每种方案都侧重于与零售不直接相关的技术解决方案。 当你使用这些领域为企业制定计划计划时，请考虑这些方法如何应对当前数字零售成熟度级别的挑战。
| 连接的零售 | 分析驱动的零售 | 智能零售 | |
|---|---|---|---|
| 方案 | 迁移 和/或 混合 | 数据管理 | AI、机器学习或知识挖掘 |
| 个性化设置 | 云中的购物体验是通过统一操作连接的吗？ | 购物体验是集成还是基于通用数据模型？ 这些系统是否通过一致的管理实践进行管理？ | 你是否使用 AI/ML 功能来预测和塑造购物体验？ |
| 全渠道 | 云中的客户、库存、营销和销售系统，还是通过统一运营进行连接？ | 你是否有一个客户、库存和交易的单一视图？ | 渠道中的数据是否会影响如何管理客户外展和改善客户的支持？ |
| 供应链 | 你供应链的所有部分是都在云端，还是通过统一操作进行连接？ | 数据是否在供应链的每一层平滑移动？ | 是否可以使用供应链来加快向客户交付产品的速度和成本？还是展厅楼层？ |
| 生成管理 | 建筑是连接到云还是混合系统？ | 是否可以看到来自整个生态系统中的建筑的遥测？ | 你是否使用 IoT 和机器学习来改进商店体验、自动化操作和提高效率？ |
这些问题有助于将每个成熟阶段的一般指南映射到世界各地的零售商共享的常见问题和挑战。
在规划基础上构建
无论你的目标范围如何，基本的云采用计划都有助于为每个项目的成功做好准备。 在规划工作中包括以下任务：
了解当前状态：根据你的规划范围合理化你的数字资产，以了解每个项目对项目组合的影响。 有关详细信息，请参阅为数字资产收集清单数据。
构建计划：创建 DevOps 积压工作 (backlog) 和云采用计划来跟踪和管理每个项目。 有关详细信息，请参阅云采用计划和 Azure DevOps。
培养技能：制定技能培养计划，为员工取得成功做好准备。 有关详细信息，请参阅技能就绪情况途径入门。
后续步骤
下一步是查看你的环境或 Azure 登陆区域。 以下文章介绍了在云采用旅程中的特定时刻找到的指导。 本指南可帮助你在云采用方案中取得成功。