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使资产与优先工作负荷保持一致

工作负荷是资产集合的概念说明:Vm、应用程序和数据源。 前一篇文章定义和确定优先级,提供了收集用于定义工作负荷的数据的指南。 在迁移之前,此列表中的一些技术输入需要进行额外的验证。 本文有助于验证以下输入:

  • 应用程序: 列出此工作负荷中包含的所有应用程序。
  • Vm 和服务器:列出工作负荷中包含的任何 Vm 或服务器。
  • 数据源:列出工作负荷中包含的任何数据源。
  • 依赖项:列出工作负荷中未包含的任何资产依赖关系。

有几个选项可用于汇编此数据。 下面是一些最常见的方法。

替代输入:迁移、现代化、创新

上述数据点的目标是捕获相对的技术工作量和依赖项,以帮助确定优先级。 根据所需的转换,可能需要收集备用数据点以支持适当的优先级。

迁移:对于纯粹的迁移工作,现有库存和资产依赖项用作相对复杂性的公平度量。

现代化:当工作负荷的目标是实现应用程序或其他资产的现代化时,这些数据点仍是复杂性的可靠度量。 但是,可以将现代化机会的输入添加到工作负荷文档中。

创新:当在云采用工作过程中,数据或业务逻辑发生了重要变化时,它被视为一种创新类型的转换。 在创建新数据或新的业务逻辑时,情况也是如此。 对于任何创新方案,资产的迁移可能表示所需的最少工作量。 对于这些方案,团队应设计一组技术数据输入来衡量相对复杂性。

Azure Migrate

Azure Migrate 提供了一组可加速应用程序、Vm、数据源和依赖项的聚合的分组函数。 在概念上定义工作负荷后,可以将它们用作基于依赖项映射对资产进行分组的基础。

Azure Migrate 文档提供了有关如何基于依赖项对计算机进行分组的指导。

配置管理数据库

某些组织在其现有的操作管理工具中具有良好维护的配置管理数据库 (CMDB)。 他们可以使用 CMDB 来提供前面讨论的输入数据点。

后续步骤

查看基于资产对齐和工作负荷定义的合理决策