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设置依赖项可视化

  • 项目

本文介绍如何在“Azure Migrate：发现和评估”中设置基于代理的依赖项分析。 依赖项分析有助于确定和了解要评估并迁移到 Azure 的服务器之间的依赖项。

准备工作

  • 查看基于代理的依赖项分析的支持和部署要求，了解：
  • 确保：
  • 若要使用依赖项可视化，请将 Log Analytics 工作区与 Azure Migrate 项目相关联：
    • 仅在设置 Azure Migrate 设备并在 Azure Migrate 项目中发现服务器后，才能附加工作区。
    • 请确保订阅中具有包含 Azure Migrate 项目的工作区。
    • 工作区必须位于美国东部、东南亚或欧洲西部区域。 其他区域中的工作区无法与项目相关联。
    • 工作区必须位于支持服务映射的区域。 可以监视任何区域中的 Azure VM。 VM 本身并不局限于 Log Analytics 工作区支持的区域。
    • 首次为服务器设置依赖项可视化时，附加工作区。 Azure Migrate 项目的工作区在添加后就无法修改了。
    • 在 Log Analytics 中，与 Azure Migrate 关联的工作区标记有迁移项目密钥和项目名称。

关联工作区

  1. 发现用于评估的服务器后，请在“服务器”>“Azure Migrate：发现和评估”中，单击“概述”。

  2. 在“Azure Migrate：发现和评估”中，单击“Essentials”。

  3. 在“OMS 工作区”中，单击“需要配置”。

    Configure Log Analytics workspace

  4. 在“配置 OMS 工作区”中，指定是否要创建新的工作区或使用现有工作区。

    • 可以从项目订阅中的所有工作区选择现有工作区。
    • 需要工作区的读取器访问权限来关联它。

  5. 如果创建新的工作区，请选择新工作区的位置。

    Add a new workspace

注意

了解如何配置 OMS 工作区以实现专用终结点连接。

下载并安装 VM 代理

在要分析的每个服务器上，安装代理。

注意

受 System Center Operations Manager 2012 R2 或更高版本监视的服务器无需安装 MMA 代理。 服务映射与 Operations Manager 集成。 遵循集成指南。

  1. 在“Azure Migrate：发现和评估”中，单击“已发现的服务器”。

  2. 单击“列”，选择“依赖项(基于代理)”，以查看“已发现的服务器”页上的列。

    Screenshot showing the result after clicking columns.

  3. 对于要通过依赖项可视化进行分析的每个服务器，请在“依赖项”列中单击“需要安装代理”。

  4. 在“依赖项”页上，下载适用于 Windows 或 Linux 的 MMA 和依赖项代理。

  5. 在“配置 MMA 代理”下，复制工作区 ID 和密钥。 安装 MMA 代理时需要这些。

    Install the agents

安装 MMA

在要分析的每个 Windows 或 Linux 服务器上安装 MMA。

在 Windows 服务器上安装 MMA

在 Windows 服务器上安装代理：

  1. 双击下载的代理。
  2. 在“欢迎”页面上，单击“下一步”。 在“许可条款”页面上，单击“我接受”以接受许可协议。
  3. 在“目标文件夹”中，保留或修改默认安装文件夹，然后选择“下一步”。
  4. 在“代理安装选项”中，选择“Azure Log Analytics”>“下一步”。
  5. 单击“添加”以添加 Log Analytics 工作区。 粘贴从门户复制的工作区 ID 和密钥。 单击 “下一步” 。

可以从命令行或使用自动化方法（如 Configuration Manager 或 Intigua）安装代理。

  • 详细了解如何使用这些方法安装 MMA 代理。
  • 还可使用此脚本安装 MMA 代理。
  • 详细了解 MMA 支持的 Windows 操作系统。

在 Linux 服务器上安装 MMA

在 Linux 服务器上安装 MMA：

  1. 使用 scp/sftp 将相应的捆绑包（x86 或 x64）传输到 Linux 计算机。

  2. 使用 --install 参数安装捆绑包。

    sudo sh ./omsagent-<version>.universal.x64.sh --install -w <workspace id> -s <workspace key>

详细了解 MMA 支持的 Linux 操作系统的列表。

安装依赖项代理

  1. 若要在 Windows 服务器上安装依赖项代理，请双击安装程序文件，然后按照向导操作。

  2. 若要在 Linux 服务器上安装依赖项代理，请使用以下命令安装为根目录：

    sh InstallDependencyAgent-Linux64.bin

使用依赖项可视化创建组

现在创建一个组用于评估。

注意

要可视化其依赖项的组所包含的服务器不应超过 10 台。 如果超过 10 台服务器，请将它们拆分成较小的组。

  1. 在“Azure Migrate：发现和评估”中，单击“已发现的服务器”。

  2. 在“依赖项”列中，单击要查看的每台服务器的“查看依赖项”。

  3. 在依赖项映射上，可以看到以下内容：

    • 与服务器的入站（客户端）和出站（服务器）TCP 连接。
    • 未安装依赖项代理的依赖服务器按端口号进行分组。
    • 安装了依赖项代理的依赖服务器显示为单独的框。
    • 服务器内运行的进程。 展开每个服务器框可查看进程。
    • 服务器属性（包括 FQDN、操作系统、MAC 地址）。 单击每个服务器框以查看详细信息。

  4. 可通过单击时间范围标签中的持续时间，查看不同持续时间的依赖项。

    • 时间范围默认为 1 小时。
    • 你可以修改时间范围，或指定开始和结束日期以及持续时间。
    • 时间范围可长达一小时。 如果需要更长的范围，请使用 Azure Monitor 查询更长时间内的依赖数据。

  5. 确定想要分成一组的依赖服务器之后，按住 Ctrl 键单击，在映射上选择多台服务器，然后单击“分组计算机”。

  6. 指定组名。

  7. 确认 Azure Migrate 已发现依赖服务器。

    • 如果“Azure Migrate：发现和评估”未发现依赖服务器，则不能将其添加到组中。
    • 若要添加服务器，请再次运行发现，并验证是否发现了该服务器。

  8. 如果想要为该组创建评估，请选中相应复选框，为该组创建新的评估。

  9. 单击“确定”以保存组。

创建组后，建议在组中的所有服务器上安装代理，然后将整个组的依赖项可视化。

在 Azure Monitor 中查询依赖项数据

可以在与 Azure Migrate 项目关联的 Log Analytics 工作区中查询服务映射捕获的依赖项数据。 Log Analytics 用于编写和运行 Azure Monitor 日志查询。

对依赖项数据运行查询，如下所示：

  1. 安装代理后，请转到门户并单击“概述”。
  2. 在“Azure Migrate：发现和评估”中，单击“概述”。 单击向下箭头以展开“Essentials”。
  3. 在“OMS 工作区”中，单击工作区名称。
  4. 在“Log Analytics 工作区”页的“常规”中，单击“日志”。
  5. 编写查询，然后单击“运行”。

示例查询

下面是一些可用于提取依赖项数据的示例查询。

  • 可修改查询以提取首选数据点。
  • 查看依赖项数据记录的完整列表。
  • 查看其他示例查询。

示例：查看入站连接

查看一组服务器的入站连接。

  • 针对连接指标的表中的记录 (VMConnection) 不显示单个物理网络连接。
  • 多个物理网络连接分组到一个逻辑连接中。
  • 详细了解物理网络连接数据如何聚合到 VMConnection 中。
// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(LinksEstablished) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

示例：汇总已发送和已接收的数据

此示例汇总了一组服务器之间的入站连接上发送与接收的数据量。

// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(BytesSent), sum(BytesReceived) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

后续步骤

为组创建评估。