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角色和职责

定义云规模分析策略后，需要组建团队才能在此策略上取得成果。 本文介绍在进行云规模分析时应考虑的一些角色和职责。 可将这些角色和职责映射到以前的文章中讨论的各个团队。

重要

本文重点介绍潜在的角色和职责，但列表并不完整。 考虑本文中的指导，然后根据组织中的工作对其进行修改。 如果你在一家小型组织任职，你可能不会为这些角色配备资源，但这不应防碍你部署云规模分析平台。 如果你在一家大型组织任职，你可能会精简和整合角色。

角色

云规模分析部署涉及多个角色。 下表描述了每个角色、职务和职责。

角色	其他职务	责任	技能	适用于：
解决方案架构师	平台架构师、解决方案架构师	设计和监督云技术以满足业务/客户需求	云技术主题专家、体系结构模式开发	数据应用程序团队、平台组
平台运维	云工程师、基础结构工程师、系统工程师	协助云技术设计，实现和启用云服务和功能，以及管理云资源	云技术主题专家、编程、DevOps	数据登陆区域运营、平台组
安全架构师		安全标准和策略设计、安全标准和策略监督、安全工具决策、安全评估和审核，以及安全模式和流程	安全技术主题专家，法规、合规性和法律控制，决策，威胁保护和漏洞管理	平台组
安全工程师	安全运营	安全策略、标准和工具实现，协助进行安全评估和/或审核	安全技术主题专家，法规、合规性和法律控制，威胁检测，漏洞管理和 SOC 流程	平台组
DataOps 工程师	数据平台运维	编排分析管道，将功能提升到生产环境，自动化质量管理	敏捷开发、DevOps、统计过程控制	数据应用程序团队
数据建模架构师	数据建模师	数据建模、数据映射和数据模式	行业数据标准、数据工具功能、湖数据库模板和数据治理	数据应用程序团队
数据解决方案架构师	数据解决方案架构师	数据平台最佳做法应用、数据发布者/数据产品所有者指导和数据模式	行业数据标准、数据工具功能、湖数据库模板和数据治理	数据应用程序团队、平台组
数据工程师	数据 QA 工程师、ETL 工程师	湖数据库模板/数据湖/仓库/市场实现、数据移动和数据转换	数据库、编程/脚本、简单存储和数据 API	数据应用程序团队
数据所有者	源数据所有者、技术发布者	访问权限审批、数据质量、业务术语定义、使用规则定义，以及在用于加入数据源的控制文件中指定数据	领域主题专家和业务关系	数据应用程序团队
数据产品所有者	数据科学家经理、数据分析师经理	数据产品的愿景、数据产品的使用和指标定义	业务主题专家、业务关系、分析概念、用户体验设计和产品管理	数据应用程序团队
数据分析人员	数据可视化、设计师、业务数据分析师、BI 开发人员、BI 工程师、报告分析师	可视化、图表、图形、仪表板、表、报表和探索性数据分析	编程/脚本/SQL、统计、数据清理、数据可视化	使用者、数据应用程序团队
数据科学家	机器学习研究员、机器学习工程师、量化分析师、AI 程序员	算法、模型、数据产品管护、探索性数据分析、结果测量和改进，以及交流发现结果	业务主题专家、高等数学、机器学习、数据挖掘工具、编程/脚本/SQL、统计和数据可视化	数据应用程序团队
数据治理经理	数据治理主管、数据治理发起人	数据治理计划监督、数据治理标准、策略和规则，以及审批用于支持治理功能的工具	治理法规和控制框架、业务关系，以及业务策略与目标的一致性	平台组、治理
数据专员	数据受托人	数据意义、数据质量、数据合规性、数据资产的适用性、数据产品及其用法知识、数据团队外延、概念主题领域所有权、技术数据所有者的主题领域领导权，以及数据主题领域看护责任	领域主题专家、数据质量、治理法规和治理控制框架	数据应用程序团队、治理

责任

云规模分析部署涉及多个责任领域。 下表概述了其中的每个领域。

计算

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理用于请求计算的 UI							A	R
指定用于将数据平台基础结构作为代码（IaC）模板引入计算的工具							A	R
配置和监视访问数据平台的计算							A	R			R	R	R	R
为访问数据平台的计算提供生成者支持								A			R			R
了解、监视和执行业务规则并清理数据策展		A									R	R	R	R

数据生命周期

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
负责数据平台中区域的数据模型体系结构								R			R	A	R	R
推动体系结构审批以确保数据平台的整体连续性											R	A	R
拥有加载到数据平台的源数据	A					R
管理加载到数据平台的源数据	A					R								R
管理数据平台中的引入服务											A
管理数据平台中的握手服务											A
管理原始区域中的存档数据（保留和存档策略）		R			A									R
准备要引入的数据以投放或加载到其他区域	A
变更管理 - 对现有数据源进行更改	A					R
执行端到端测试并报告结果								R		R	A	R	R	R
执行测试后 bug 修复								R		R	A	R	R	R

数据产品和运营

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理备份和恢复							A	R
管理数据库性能和可用性							A	R	R	R
管理数据平台的 ITSM 流程（事件、问题、变更、请求等）	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R			R
监督数据平台服务的服务级别协议							A	R
支持和管理 Azure 订阅							A	R
了解组织、订阅、许可证、用户帐户和租户之间的关系，以设置订阅模型							A	R
查看每月 Azure 账单费并了解使用情况和费用	R	R					A
管理成本并创建报销和退款报表		R					A
成本管理 - 使成本计算模型能够定义报告和费用。		R					A
成本管理 - 使用成本报表了解趋势和使用量增长情况		R					A
执行代码评审以确保可靠的完整性								R		R	A			R
生成和交付批准的数据解决方案体系结构								R		R	R			R

拖放区域

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
投放区域预配的管理 UI							A	R
请求投放区域	A		R	R
审批投放区域预配	A				R
管理投放区域预配执行							A	R

常规

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
体系结构获批后管理利益干系人的沟通							A
衡量将来项目的可重用性	R	R					R	R			R	A	R	R
业务团队培训
基础结构团队支持	R	R	R	R	R	R		A		R	R			R
事件管理 - 数据平台相关问题								R			A
定义、沟通和推动数据策略与数据治理策略的执行					A

调控

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
拥有数据产品所有者/数据所有者之间的合作关系，以确保采取最佳做法	R	R			A	R
与数据平台相关的记录标准的 EA、云和安全性主要联络人							R		R			A	R
与数据产品所有者/数据所有者合作完成数据完整性工作	R	R			A	R
负责处理数据平台中的所有数据	R	R			A	R
定义与数据平台相关的元数据管理标准（有关元数据创建和维护的策略与规则）	R	R			A								R	R
确保数据平台中的数据质量和数据管理标准	R	R	R	R	A	R							R	R
确保数据平台中的数据安全性和合规性	R	R			A	R			R	R				R
监视和评审数据平台中的数据质量	R	R	R	R	A	R							R	R
衡量数据平台中的数据质量并向管理层报告	R	R			A	R

湖数据库模板

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理用于将数据引入数据平台的湖数据库模板映射	R	A									R			R
拥有数据平台中的湖数据库模板		R									R	A	R	R

登记

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
拥有新的数据用例流程请求	R	R			A
识别数据用例的数据所有者	A	R			R
从数据所有者和数据产品所有者那里收集数据用例要求	R	R			A
审批新的数据用例	R	R			A
确定数据用例分类和数据域	R	R			A
为数据目录定义其他数据用例元数据（资产说明、联系人、文件夹结构等）	R	R			A	R						R	R	R
确定数据用例的数据访问要求	R	R			A					R		R	R	R
促进数据用例的资金审批	R	R			A							R	R
促进敏感数据加入的隐私评估	R	R			A					R		R	R
使数据用例的体系结构模式获得批准	R	R										A	R	R
与数据工程师合作处理数据用例		R		R	A									R
确保满足现有数据模型标准并与其保持一致													A
确保遵循治理和风险准则					A
创建“源到目标”映射文档并拥有更新	R	R			A								R
审批“源到目标”映射文档	R	R			A								R

Purview

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
对数据术语表拥有读取访问权限			R	R	A
管理数据术语表的创建、更新和删除	R	R			A	R
审批数据术语表的更改	R	R			A
对数据目录拥有读取访问权限			R	R	A
管理数据目录的创建、更新和删除			R	R	A	R
审批数据目录的更改	R	R			A
在 Purview 中注册数据源		R			A						R	R	R	R
管理 Purview ADLS 扫描					A						R			R
管理 Purview 权限					A						R			R
管理 Purview 策略（数据集访问权限）					A	R
审批 Purview 策略（数据集访问权限）	R	R			A
监视 Purview 见解报告	R	R			A	R
管理 Purview 集合					A						R			R

安全性

责任范围	数据所有者	数据产品所有者	数据分析人员	数据科学家	数据治理经理	数据专员	解决方案架构师	平台运维	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理数据平台的加密和加密服务								R	A	R	R			R
审批结构化区域的数据访问请求	R									R		R	R
审批黄金区域的数据访问请求	R	R			A
审批原始区域的数据访问请求	R									R		R	R
监视和审核数据平台访问权限	R	R							A	R

下一步

了解数据管理登陆区域和数据登陆区域中的组一致性：

• 了解 Azure 中的云规模分析的团队和职能。