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概述
Opaque 是机密 AI 平台,可解锁敏感数据,以安全地加速 AI 进入生产环境。 Opaque 用户友好平台由 Berkeley RISELab 的世界知名研究人员创建,使组织能够对加密数据运行云规模的通用 AI 工作负载。 Opaque 支持适用于 AI 的常用语言和框架,包括 Python 和 Spark,并支持通过隐私和主权的加密验证实现受治理的数据共享。 Opaque 客户能够更快地部署高性能 AI,并且无需在创新与安全性之间进行权衡。
Opaque 在 Opaque 工作区和 Opaque 网关中提供了一套业务应用程序,用于插入现有数据堆栈并扩展现有基础结构,使你能够生成具有硬件信任根的机密数据管道。
Opaque 工作区
该解决方案提供了一个集中式数据平台,消除了对合规性驱动的耗时任务(如匿名化和手动访问审批)的需求,使团队能够在几天(而不是数周或数月)内操作 AI 和分析数据。 利用机密计算来保护数据,同时跨团队共享并用于 AI,以确保只有预期的参与者才能查看计算的原始数据和结果。 企业部署 Opaque 工作区获得的 3 大业务成果包括:
- 更快地深入了解机密数据
- 通过安全地处理使用中的数据缓解风险
- 通过优化数据安全性/合规性降低成本
Opaque 网关
组织需要一种隐私保护 AI 解决方案,以在保护隐私与充分挖掘 LLM(大型语言模型)潜力之间搭建起桥梁。 为了在整个生成式 AI 生命周期的各个阶段保护隐私,必须实施严格的技术,以安全高效地执行所有直接接触模型的安全关键操作,以及所有用于训练和推理的机密数据。
Opaque 网关充当所选 LLM 的隐私层。 使用 Opaque 网关,可以安全地且有保证地清理 LLM 提示,以便无缝地向外部方和 LLM 提供商隐藏敏感数据。 Opaque 的机密计算技术可确保任何第三方(甚至 Opaque 网关)都无法了解基础提示或正在净化的数据。
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