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在托管 MongoDB 服务领域，了解兼容性和功能支持的格局对于保持与供应商无关至关重要。 尽管所有服务都努力实现完整的 MongoDB 兼容性，但实际约束和战略决策通常会导致选择性功能支持。 本文档旨在阐明这些方面，使用 MongoDB Atlas 作为案例研究来说明更广泛的行业实践，包括 Azure Cosmos DB for MongoDB 如何应对这些挑战。
托管 MongoDB 服务的现实
MongoDB Atlas 是否确实是 MongoDB？
尽管有看法，MongoDB Atlas 缺乏完全兼容性，MongoDB 自己的官方测试套件中有近 10% 未能通过。 不支持的功能包括：
- 管理命令： 操作（例如
setParameter，logRotate和shutdown受到限制或者不可用），这会影响对数据库环境进行完全自定义和控制的能力。 - 访问控制命令：限制包括对
createUser用户updateUserdropUser管理、用户管理createRoleupdateRoledropRole、角色管理grantRolesToUserrevokeRolesFromUser以及特权管理的支持不足，以及影响利用这些权限的应用程序。 与 Azure Cosmos DB 一样，MongoDB Atlas 要求用户利用第一方解决方案进行访问和角色管理。 - 会话和复制命令：与会话管理（例如
killAllSessions和复制配置）replSetReconfigreplSetInitiate相关的命令受到限制，这可能会影响作灵活性。 - 分片和用户管理：关键分片操作（如
sh.disableBalancing和removeShard）及用户/角色管理命令（如createUser和dropUser）具有一定的限制。
下层群集（如 M0、M2 和 M5）对命令和功能具有许多其他显著限制。
这些约束突显出一个关键点：托管服务（包括 MongoDB Atlas）必须平衡提供 MongoDB 功能，以确保其平台的稳定性、安全性和性能。
Azure Cosmos DB for MongoDB vCore 方法
Azure Cosmos DB for MongoDB 承认这些行业范围内的做法，并采用以客户为中心的 方法来提供支持和兼容性。 我们优先考虑为用户提供最大价值的功能，重点是：
- AI-First：我们的 AI 优先方法体现在由 DiskANN 提供支持的矢量搜索功能中，为生成 AI 应用程序提供了坚实的基础，无需复杂且昂贵的集成。
- 性能和可伸缩性： 提供可自定义的性能层、与存储和全局分发分离，以满足不同的工作负荷要求。 将开源 DocumentDB 引擎 （为服务提供支持）的成本节省传递给客户，以节省资金。
- 安全性和符合性： 提供高级安全功能，例如专用链接和 Entra ID 集成，以确保数据保护和符合法规标准。
- 操作灵活性： 支持多种 MongoDB 功能（例如 97 个聚合运算符%、96 个查询/投影运算符% 以及 100 个更新运算符% 等），同时利用特定于 Azure 的功能（如 即时自动缩放）来增强可用性和管理。
- 透明支持基础结构： 无需与第三方供应商分开复杂且昂贵的支持合同。
- 简化的版本 Azure Cosmos DB for MongoDB 为所有服务器版本使用统一代码库，提供依赖于版本的功能，而无需数据库版本升级。
- 完整堆栈 SLA： 提供一个 SLA，不仅涵盖数据库应用程序，还包括运行它的计算和基础设施，以给你安心保障。
结论
在托管的 MongoDB 服务空间中，由于提供托管服务所需的固有权衡，提供程序无法声明与开源 MongoDB 的绝对兼容性。 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore 可识别这些行业现实，并选择专注于透明度、客户反馈和服务的持续演变。 通过了解整个限制，客户可以更好地导航其选项，并选择最适合其需求的解决方案。
Azure Cosmos DB for MongoDB 仍然致力于提供可靠、可缩放且安全的平台，以满足新式应用程序的需求，并明确承诺根据客户的实际用例进行改进。
有关 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore 的功能和兼容性的详细信息，请访问我们的 文档。