你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

确定要购买的预留项

项目
01/05/2024

除 Azure Databricks 以外的所有预留项都是按小时应用的。应该根据稳定的基本用量来购买预留项。可按多种方式确定要购买的内容，本文将帮助你确定要购买的预留项。

如果购买的容量超过以往的用量，会导致预留利用不足的情况。应尽量避免利用不足的情况。过去一小时未使用的预留容量不会转结到下一小时。超过预留数量的用量将按照更高的即用即付费率收费。

分析用量数据

参考以下部分来帮助分析每日用量数据，以确定基线用量以及要购买的预留项。在开始之前，请查看查看和下载 Azure 使用情况和费用一文，获取有关如何下载使用情况文件的详细信息。

分析用量以确定要购买哪种 VM 预留实例

确定要购买的正确 VM 大小。例如，为 ES 系列 VM 购买的预留项不适用于 E 系列 VM，反之亦然。

促销系列的 VM 不提供预留折扣，因此请从分析中将其删除。

若要将分析范围缩小到符合条件的 VM 用量，请对用量数据应用以下筛选器：

将 MeterCategory 筛选为 Virtual Machines。
从 AdditionalInfo 获取 ServiceType信息。这些信息会推荐正确的 VM 大小。例如 D2s_v3。
使用 ResourceLocation 字段确定使用情况数据中心。

忽略当天使用时间小于 24 小时的资源。

下面是使用情况文件的示例，其中显示了应用了筛选器的使用情况文件。在此示例中，AdditionalInfo 建议使用 D2s_v3 虚拟机。

如果要在实例大小系列级别进行分析，可以从示例大小灵活率获取实例大小灵活性值。将这些值与数据合并即可执行分析。有关实例大小灵活性的详细信息，请参阅虚拟机预留实例的虚拟机大小灵活性。

分析所购买的 Azure Synapse Analytics 预留实例的用量

预留容量应用于 Azure Synapse Analytics DWU 定价。它不应用于 Azure Synapse Analytics 许可成本，也不应用于除了计算以外的任何成本。

若要缩小符合条件的用量范围，请对用量数据应用以下筛选器：

筛选“计量类别”以显示“SQL 数据库”。
筛选“计量名称”以显示“vCore”。
筛选“计量子类别”以显示名称中包含“Compute”的所有用量记录。

从“更多信息”中获取“vCore 数”值。此值会告知使用了多少个 vCore。数量为 vCore 数量乘以数据库的使用小时数。

该数据会告知以下各项的持续用量：

数据库类型的组合。例如，每个单一数据库的托管实例或弹性池。
服务层。例如，“常规用途”或“业务关键”。
代系。例如“第 5 代”。
资源位置

对 Azure Synapse Analytics 的分析

预留容量应用于 Azure Synapse Analytics DWU 用量，以 100 个 DWU 为增量购买。若要缩小符合条件的用量范围，请对用量数据应用以下筛选器：

筛选“计量名称”以显示“100 个 DWU”。
筛选“计量子类别”以显示“第 2 代计算优化”。

使用“资源位置”字段确定某个区域中 Azure Synapse Analytics 的用量。

Azure Synapse Analytics 用量在一天中可能会上下波动。请咨询管理 Azure Synapse Analytics 实例的团队来了解基本用量。

在 Azure 门户中转到“预留”，以 100 个 DWU 的倍数购买 Azure Synapse Analytics 预留容量。

预留项购买建议

预留项购买建议是在分析过去 7 天、30 天和 60 天的每小时用量数据后计算出来的。如果你购买了预留项，Azure 将会计算现有的成本，并将其与某个持续时间内的实际即用即付成本进行比较。这种计算是针对该时间范围内使用的每个数量执行的。 Azure 会推荐一个可以最大程度地实现节省的数量。

例如，你可能在大多数时间使用 500 个 VM，偶尔会在高峰期使用 700 个 VM。在此示例中，Azure 会计算使用 500 和 700 个 VM 可实现的节省。由于使用 700 个 VM 是偶发性的，因此建议计算会确定为 500 个 VM 购买预留项可实现的最大节省，并针对数量 500 提供建议。

请注意以下几点：

预留建议是使用适用于你的按需使用费率计算的。
建议是按各种大小计算的，而不是按实例大小系列计算的。
针对某个范围建议的数量将在为该范围购买预留项的同一日减少。
- 但是，针对不同范围的预留数量建议最长可能需要在 25 天后才能更新。例如，如果你根据共享的范围建议购买了预留项，则单个订阅范围建议最长可能需要在 25 天后才能下调。
目前，Azure 不会为管理组范围生成建议。

Azure 门户中的建议

建议引擎计算的预留购买内容显示在 Azure 门户中的“建议”选项卡上。下面是一个示例插图。

显示预留购买建议的屏幕截图。

详细了解建议。

成本管理 Power BI 应用中的建议

企业协议客户可以使用“VM RI 覆盖范围”报表来查看 VM 和购买建议。覆盖范围报表显示总用量以及预留实例涵盖的用量。

获取成本管理应用。
根据要在哪个范围购买预留项，转到“VM RI 覆盖范围”报表 –“共享范围”或“单个范围”。
选择区域、要查看其用量的实例大小系列、RI 覆盖范围，以及应用所选筛选器后显示的购买建议。

Azure 顾问中的建议

Azure 顾问中提供了预留购买建议。

顾问只有单一订阅范围的建议。若要查看整个计费范围（计费帐户或计费对象信息）的相关建议：
在 Azure 门户中，导航到“预留”>“添加”，然后选择要查看其建议的类型。
建议数量和节省的费用针对的是 3 年期预留（若可用）。如果此服务不出售 3 年期预留，则按 1 年期预留价格计算建议。
计算购买建议时会考虑按需使用率上可能享有的所有特殊折扣。
如果购买共享范围预留，则顾问预留购买建议最多需要 5 天才会消失。
Azure 经典计算资源（例如经典 VM）被明确排除在预留建议之外。 Microsoft 建议用户避免对即将弃用的旧服务作出长期承诺。

使用 API 的建议

使用预留建议 REST API 能够以编程方式查看建议。

通过