Azure 数据资源管理器监视数据参考

本文包含此服务的所有监视参考信息。

请参阅 Monitor Azure 数据资源管理器，详细了解可收集Azure 数据资源管理器的数据以及如何使用它。

指标

本部分列出了此服务的所有自动收集的平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor0 支持的平台指标的全球列表的一部分。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

Microsoft支持的指标。Kusto/clusters

下表列出了可用于Microsoft的指标。Kusto/clusters 资源类型。

• 每个表中可能不存在所有列。
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表标题

• 类别 - 指标组或分类。
• Metric - Azure门户中显示的指标显示名称。
• REST API 中的名称 - REST API中引用的指标名称。
• 单位 - 度量单位。
• 聚合 - 默认 聚合 类型。 有效值：平均值（平均）、最小值（最小值）、最大值（最大值）、总计（总和）、计数。
• 维度 - 可用于指标的维度。
• 时间粒度 - 间隔 采样指标。 例如，PT1M 指示指标每分钟采样一次，每 30 分钟 PT30M 一次，每小时 PT1H，依此等。
• DS 导出- 指标是否可通过诊断设置导出到Azure Monitor日志。 有关导出指标的信息，请参阅 Azure Monitor 中的 创建诊断设置。

类别：群集运行状况

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
缓存利用率（已弃用） 群集范围内的利用率级别。 指标已弃用，仅为了向后兼容而呈现，应改用“缓存利用率因子”指标。	CacheUtilization	不	百分之	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
缓存利用率因子 专用于群集中热缓存的已利用磁盘空间百分比。 100% 表示最佳利用分配给热数据的磁盘空间。 缓存大小不需要执行任何操作。 超过 100 个% 意味着群集的磁盘空间不够大，无法容纳缓存策略定义的热数据。 为了确保有足够的空间可用于所有热数据，需要减少热数据量或需要横向扩展群集。建议启用自动缩放。	CacheUtilizationFactor	不	百分之	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
CPU CPU 使用率级别	CPU	不	百分之	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
FollowerLatency 后续数据库同步领导者数据库中的更改。 由于同步，数据可用性存在几秒钟到几分钟的数据延迟。此指标度量时间滞后时间的长度。 时间滞后时间取决于领导者数据库元数据的总体大小。这是一个群集级指标：关注者捕获所关注的所有数据库的元数据。 此指标表示进程的延迟。	FollowerLatency	不	毫秒	平均值、最大值、最小值	State，RoleInstance	PT1M	是的
引入利用率 群集中已用引入槽的比率	IngestionUtilization	不	百分之	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
实例计数 实例总数	InstanceCount	不	计数	Average、Maximum、Minimum、Count、Total （Sum）	<无>	PT1M	是的
保持活动状态 健全性检查指示群集响应查询	KeepAlive	不	计数	平均	<无>	PT1M	是的
盘区总数 数据盘区总数	TotalNumberOfExtents	不	计数	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
限制命令总数 受限制的命令总数	TotalNumberOfThrottledCommands	不	计数	平均值、最大值、最小值、总计（总和）	CommandType	PT1M	是的

类别：导出运行状况和性能

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
连续导出最大延迟 群集中连续导出作业报告的延迟（以分钟为单位）	ContinuousExportMaxLatenessMinutes	不	计数	最大	<无>	PT1M	是的
连续导出 - 导出记录数 导出的记录数，针对在导出操作期间写入的每个存储项目触发的记录数	ContinuousExportNumOfRecordsExported	不	计数	总计（总和）	ContinuousExportName，Database	PT1M	是的
连续导出挂起计数 准备执行的挂起连续导出作业数	ContinuousExportPendingCount	不	计数	最大	<无>	PT1M	是的
连续导出结果 指示连续导出是成功还是失败	ContinuousExportResult	不	计数	计数	ContinuousExportName、Result、Database	PT1M	是的
导出利用率 导出利用率	ExportUtilization	不	百分之	最大	<无>	PT1M	是的

类别：引入运行状况和性能

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
Batch Blob 计数 聚合批处理中用于引入的数据源数。	BatchBlobCount	不	计数	平均值、最大值、最小值	Database	PT1M	是的
Batch 持续时间 引入流中聚合阶段的持续时间。	BatchDuration	不	秒	平均值、最大值、最小值	Database	PT1M	是的
已处理的批处理 为引入而聚合的批数。 批处理类型：批是达到批处理时间、数据大小还是通过批处理策略设置的文件数限制	BatchesProcessed	不	计数	总计（Sum）、平均值、最大值、最小值	Database，SealReason	PT1M	是的
批大小 用于引入的聚合批处理中未压缩的预期数据大小。	BatchSize	不	字节	平均值、最大值、最小值	Database	PT1M	是的
删除的 blob 组件永久拒绝的 Blob 数。	BlobsDropped	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
处理 的 blob 组件处理的 Blob 数。	BlobsProcessed	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
收到的 blob 组件从输入流接收的 Blob 数。	BlobsReceived	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
发现延迟 由数据连接报告（如果存在）。 从消息排队或创建事件到数据连接发现消息的时间（以秒为单位）。 这一次不包括在总引入持续时间Azure 数据资源管理器。	DiscoveryLatency	不	秒	平均	ComponentType，ComponentName	PT1M	是的
事件已删除 数据连接永久删除的事件数。 将发送具有失败原因的引入结果指标。	EventsDropped	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	ComponentType，ComponentName	PT1M	是的
处理的事件 群集处理的事件数	EventsProcessed	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	ComponentType，ComponentName	PT1M	是的
已收到 事件 数据连接接收的事件数。	EventsReceived	不	计数	总计（总、平均值、最小值、最大值）	ComponentType，ComponentName	PT1M	是的
引入延迟 引入数据的延迟，从在群集中收到数据到它准备好进行查询的时间。 引入延迟期取决于引入方案。	IngestionLatencyInSeconds	不	秒	平均值、最大值、最小值	IngestionKind	PT1M	是的
引入结果 失败或成功引入的源总数。 按状态拆分指标，可以获取有关引入操作状态的详细信息。	IngestionResult	不	计数	总计（总和）	IngestionResultDetails，FailureKind	PT1M	是的
引入卷 将数据引入到群集的总体卷	IngestionVolumeInMB	不	字节	总计（总和），最大值	Database	PT1M	是的
队列长度 组件队列中挂起的消息数。	QueueLength	不	计数	平均	ComponentType	PT1M	是的
队列最早的消息 插入队列中最早消息的时间（以秒为单位）。	QueueOldestMessage	不	计数	平均	ComponentType	PT1M	是的
接收的数据大小字节数 数据连接接收的数据的大小。 这是数据流的大小，或原始数据大小（如果提供）。	ReceivedDataSizeBytes	不	字节	平均值、总计（总和）	ComponentType，ComponentName	PT1M	是的
阶段延迟 从消息被发现到报告组件接收进行处理为止的累积时间（当消息排队引入队列或数据连接发现时设置发现时间）。	StageLatency	不	秒	平均	Database，ComponentType	PT1M	是的

类别：具体化视图运行状况和性能

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
具体化视图年龄 具体化视图期限（以分钟为单位）	MaterializedViewAgeMinutes	不	计数	平均	Database，MaterializedViewName	PT1M	是的
具体化视图年龄 具体化视图期限（以秒为单位）	MaterializedViewAgeSeconds	不	秒	平均值、最小值、最大值	Database，MaterializedViewName	PT1M	是的
具体化视图数据丢失 指示具体化视图中的潜在数据丢失	MaterializedViewDataLoss	不	计数	最大	Database、MaterializedViewName、Kind	PT1M	是的
具体化视图区重新生成 重新生成盘区数	MaterializedViewExtentsRebuild	不	计数	平均	Database，MaterializedViewName	PT1M	是的
具体化视图运行状况 具体化视图的运行状况（1 用于健康，0 用于非健康）	MaterializedViewHealth	不	计数	平均	Database，MaterializedViewName	PT1M	是的
在增量 中 具体化视图记录 视图中非具体化部分中的记录数	MaterializedViewRecordsInDelta	不	计数	平均	Database，MaterializedViewName	PT1M	是的
具体化视图结果 具体化过程的结果	MaterializedViewResult	不	计数	平均	Database、MaterializedViewName、Result	PT1M	是的

类别：分区

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
分区百分比 分区记录与记录总数的百分比。	PartitioningPercentage	不	百分之	平均值、最大值、最小值	Database，Table	PT1M	是的
分区百分比热 分区记录与记录总数的百分比（仅在热/缓存盘区中）。	PartitioningPercentageHot	不	百分之	平均值、最大值、最小值	Database，Table	PT1M	是的
已处理的已分区记录 以度量时间范围分区的记录数。	ProcessedPartitionedRecords	不	计数	平均值、最大值、最小值	Database，Table	PT1M	是的

类别：查询性能

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
查询持续时间 查询持续时间（以秒为单位）	QueryDuration	不	毫秒	平均值、最大值、最小值、总计（总和）	QueryStatus	PT1M	是的
查询结果 查询总数。	QueryResult	不	计数	计数	QueryStatus	PT1M	不
并发查询总数 并发查询总数	TotalNumberOfConcurrentQueries	不	计数	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的
限制查询总数 受限制的查询总数	TotalNumberOfThrottledQueries	不	计数	平均值、最大值、最小值、总计（总和）	<无>	PT1M	是的
弱一致性延迟 上一个元数据同步和下一个元数据同步之间的最大延迟（在 DB/节点范围内）	WeakConsistencyLatency	不	秒	平均值、最大值、最小值	Database，RoleInstance	PT1M	是的

类别：流式引入

度量	REST API 中的名称	高级平台指标	单位	集合体	尺寸	时间粒度	DS 导出
流式引入数据速率 流式引入数据速率	StreamingIngestDataRate	不	字节	平均值、最小值、最大值	<无>	PT1M	是的
流式引入持续时间 流式引入持续时间（以毫秒为单位）	StreamingIngestDuration	不	毫秒	平均值、最小值、最大值	<无>	PT1M	是的
流式引入结果 流式引入结果	StreamingIngestResults	不	计数	计数	Result	PT1M	是的
流式引入利用率 与最大并发流引入请求数相比，流式引入利用率是实际执行的并发流式引入请求的百分比。	StreamingIngestUtilization	不	百分之	平均值、最大值、最小值	<无>	PT1M	是的

指标维度

有关指标维度的信息，请参阅 多维指标。

此服务具有以下与指标关联的维度。

• CommandType
• ComponentName
• ComponentType
• ContinuousExportName
• 数据库
• FailureKind
• IngestionKind
• IngestionResultDetails
• 种类
• MaterializedViewName
• QueryStatus
• 结果
• RoleInstance
• SealReason
• 州
• 桌子

资源日志

本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 该部分从 Azure Monitor支持的资源日志类别类型列表中拉取。

Microsoft支持的资源日志。Kusto/clusters

类别	导出成本	日志表	支持基本日志计划	支持引入时转换	示例查询
命令	不	ADXCommand Azure 数据资源管理器命令执行摘要。	不	是的
DataOperation	是的	ADXDataOperation Azure 数据资源管理器数据操作摘要。	不	不
FailedIngestion	不	失败的引入 失败的引入操作日志提供有关失败引入操作的详细信息。 日志包括数据源详细信息，以及错误代码和故障状态（暂时性或永久性），可用于跟踪数据源引入过程。 用户可以识别使用错误（永久性错误请求），并处理暂时性故障的重试。 使用 SDK、数据连接和连接器将排队引入到引入终结点支持引入日志。	不	是的	查询
IngestionBatching	不	ADXIngestionBatching Azure 数据资源管理器引入批处理操作。 这些日志包含准备引入的批处理的详细统计信息（持续时间、批大小和 Blob 计数）。	不	不	查询
杂志	是的	ADXJournal Azure 数据资源管理器日记（元数据操作）。	不	是的
查询	不	ADXQuery Azure 数据资源管理器查询执行摘要。	不	是的
SucceededIngestion	不	SucceededIngestion 成功的引入操作日志提供有关成功完成的引入操作的信息。 日志包括数据源详细信息，这些详细信息与 Failed ingestion operations 日志一起可用于跟踪每个数据源的引入过程。 使用 SDK、数据连接和连接器将排队引入到引入终结点支持引入日志。	不	是的	查询
TableDetails	不	ADXTableDetails Azure 数据资源管理器表详细信息。	不	是的
TableUsageStatistics	不	ADXTableUsageStatistics Azure 数据资源管理器表使用情况统计信息。	不	是的	查询

Azure Monitor日志表

本部分列出了与此服务相关的Azure Monitor日志表，这些表可通过使用 Kusto 查询Log Analytics进行查询。 这些表包含资源日志数据，可能更多数据取决于收集的内容并将其路由到它们。

Azure 数据资源管理器 Microsoft。Kusto/Clusters

• AzureActivity

• AzureMetrics

• 失败的引入

  有关错误代码的信息，请参阅 引入错误代码。

• SucceededIngestion

• ADXIngestionBatching

  有关批处理类型的信息，请参阅 批处理策略。

• ADXCommand

• ADXQuery

• ADXTableUsageStatistics

• ADXTableDetails

• ADXJournal

• ADXDataOperation

活动日志

链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这些操作是 活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。

有关活动日志条目架构的详细信息，请参阅 活动日志架构。

• Analytics 资源提供程序操作

相关内容

• 有关监视Azure 数据资源管理器的说明，请参阅 Monitor Azure 数据资源管理器。
• 有关监视Azure资源的详细信息，请参阅 Monitor Azure Azure Monitor。