培训
认证
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
演示如何了解使用多种 Azure 服务在 Microsoft Azure 上实现和管理数据工程工作负荷的常见数据工程任务。
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Sisense 是一个分析业务智能平台,用于构建可提供交互性极强的用户体验的分析应用。 有了业务智能和仪表板报告软件,只需单击几下即可访问和组合数据。 可以连接到结构化和非结构化的数据源、在几乎不编写脚本和代码的情况下联接多个源的表,以及创建交互式 Web 仪表板和报表。 本文介绍如何将 Azure 数据资源管理器设置为 Sisense 的数据源,并将来自示例群集的数据可视化。
若要完成本文,需要满足以下条件:
创建包含 StormEvents 示例数据的群集和数据库。 有关详细信息,请参阅快速入门:创建 Azure 数据资源管理器群集和数据库和将示例数据引入到 Azure 数据资源管理器。
StormEvents 示例数据集包含美国国家环境信息中心中与天气相关的数据。
下载以下 jar 文件的最新版并将其复制到 ..\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx
打开 Sisense 应用。
选择“数据”选项卡,然后选择“+ElastiCube”,创建新的 ElastiCube 模型。
在“添加新的 ElastiCube 模型”中为 ElastiCube 模型命名,然后单击“保存”。
选择“+ 数据”。
在“选择连接器”选项卡中,选择“通用 JDBC”连接器。
在“连接”选项卡中完成“通用 JDBC”连接器的以下字段,然后选择“下一步”。
字段 | 说明 |
---|---|
连接字符串 | jdbc:sqlserver://<cluster_name.region>.kusto.windows.net:1433;database=<database_name>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.kusto.windows.net;loginTimeout=30;authentication=ActiveDirectoryPassword |
JDBC JARs 文件夹 | ..\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx |
驱动程序的类名称 | com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver |
用户名 | Microsoft Entra 用户名 |
密码 | Microsoft Entra 用户密码 |
在“选择数据”选项卡中搜索“选择数据库”,以便选择有权访问的相关数据库。 在此示例中,请选择“test1”。
在“test”(数据库名称)窗格中执行以下操作:
选择“生成”,以便生成数据集。
在“生成”窗口中,选择“生成”。
等待生成过程完成,然后选择“生成成功”。
在“Analytics”选项卡中,选择 +>“新建仪表板”以创建有关此数据集的仪表板。
选取一个仪表板,然后选择“创建”。
在“新建小组件”下选择“+ 选择数据”,以便创建新的小组件。
选择“+ 添加更多数据”,向图形添加更多列。
选择“+ 小组件”,创建另一个小组件。 通过拖放小组件重新排列仪表板中的项。
现在可以通过视觉分析来浏览数据,构建其他仪表板,以及将数据转换成能够对业务造成影响的可操作见解。
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Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
演示如何了解使用多种 Azure 服务在 Microsoft Azure 上实现和管理数据工程工作负荷的常见数据工程任务。