映射数据流中的透视转换

适用于： Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

提示

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数据流可在Azure 数据工厂管道和Azure Synapse Analytics管道中使用。 本文适用于映射数据流。 如果你不熟悉转换，请参阅介绍性文章： 使用映射数据流转换数据。

提示

有关数据流 Gen2 中的等效转换（透视列），请参阅 面向数据流用户的 Dataflow Gen2 指南。

借助透视转换，可根据单个列的唯一行值创建多个列。 透视是一种聚合转换，需选择分组依据列并使用聚合函数生成透视键。

配置

透视转换需要三种不同的输入：分组依据列、透视键以及如何生成已透视列

分组依据

选择要在其基础上聚合已透视列的列。 输出数据将具有相同“分组依据”值的所有行归并为一行。 在透视列中完成的聚合发生在每个组中。

本部分为可选。 如果未选择按列分组，则聚合整个数据流，并且仅输出一行。

枢纽键

透视键是将其行值透视到新列的列。 默认情况下，数据透视表转换会为每个唯一的行值创建一个新列。

在标有“值”的部分中，可以输入要透视的特定行值。 仅对本部分中输入的行值进行数据透视。 启用 Null 值 将为列中的 null 值创建一个透视字段。

旋转列

对于变成列的每个唯一透视键值，将为每个组生成一个聚合的行值。 你可以为每个枢轴键创建多个列。 每个透视列必须至少包含一个聚合函数。

列名称样式：选择如何格式化每个透视列的列名称。 输出的列名称是透视键值、列前缀和可选前缀、后缀、中间字符的组合。

列排列方式： 如果为每个透视键生成多个透视列，请选择所需的列排序方式。

列前缀： 如果为每个透视键生成多个透视列，请为每一列输入一个列前缀。 如果只有一个已透视列，则此设置是可选的。

帮助图形

帮助图示展示了不同的枢轴组件如何相互交互。

透视元数据

如果未在透视键配置中指定任何值，则透视列会在运行时动态生成。 旋转列的数量等于唯一旋转键值的数量乘以旋转列的数量。 由于这个数字会不断变化，因此UX不会在Inspect选项卡中显示列元数据，也没有进行列传播。 若要转换这些列，请使用映射数据流的列模式功能。

如果设置了特定的透视键值，则透视列将显示在元数据中。 在“检查”和“接收器”映射中，列名可供你使用。

从漂移的列生成元数据

透视基于行值动态生成新的列名称。 可以将这些新列添加到元数据中，以便稍后在数据流中引用。 为此，请在数据预览中使用映射漂移快速操作。

接收已透视列

尽管已透视列是动态的，但仍可以将它们写入目标数据存储中。 在接收器设置中启用“允许架构偏差”。 这样，就可以编写元数据中不包含的列。 列元数据中不会显示新的动态名称，但架构漂移选项允许你将数据存储。

重新连接原始字段

透视转换仅将分组和透视后的列进行投影。 如果希望输出数据包含其他输入列，请使用自联接模式。

数据流脚本

语法

<incomingStreamName>
    pivot(groupBy(Tm),
        pivotBy(<pivotKeyColumn, [<specifiedColumnName1>,...,<specifiedColumnNameN>]),
        <pivotColumnPrefix> = <pivotedColumnValue>,
        columnNaming: '< prefix >< $N | $V ><middle >< $N | $V >< suffix >',
        lateral: { 'true' | 'false'}
    ) ~> <pivotTransformationName

示例

配置部分中显示的屏幕具有以下数据流脚本：

BasketballPlayerStats pivot(groupBy(Tm),
    pivotBy(Pos),
    {} = count(),
    columnNaming: '$V$N count',
    lateral: true) ~> PivotExample

相关内容

尝试使用逆透视转换将列值转换为行值。