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映射数据流视频教程

适用于: Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

下面是由 Azure 数据工厂团队创建的映射数据流教程视频列表。

随着产品的不断更新,当前 Azure 数据工厂用户体验中已添加了一些功能或不同功能。

入门

Azure 数据工厂中的映射数据流入门

调试和开发映射数据流

调试和测试映射数据流

数据浏览

数据预览快速操作

监视和管理映射数据流性能

基准计时

调试数据流的工作流

更新的监视视图

转换概述

聚合转换

更改行转换

派生列转换

联接转换

自联接模式

查找转换

查找转换更新和提示

透视转换

透视转换:映射偏移列

选择转换

选择转换:基于规则的映射

选择转换:大型数据集

代理键转换

联合转换

逆透视转换

窗口转换

筛选转换

有条件拆分转换

存在转换

动态联接和动态查找

平展转换

Flowlet

字符串化转换

外部调用转换

转换层次结构数据

排名转换

缓存查找

通过窗口转换提供行上下文

分析转换

转换复杂数据类型

输出到下一个活动

字符串化转换

外部调用转换

声明转换

日志声明错误行

模糊联接

源和接收器

读取和写入 JSON

Parquet 和分隔文本文件

CosmosDB 连接器

推断分隔文本文件中的数据类型

读取和写入分区文件

转换和创建多个 SQL 表

在数据湖中对文件进行分区

数据仓库加载模式

Data lake file output options(Data Lake 文件输出选项)

优化映射数据流

数据世系

使用参数循环访问文件

缩短启动时间

SQL DB 性能

日志记录和审核

在运行时动态优化数据流群集大小

优化数据流启动时间

Azure Integration Runtime 的数据流

通过 Azure IR 进行快速的群集启动

映射数据流方案

模糊查找

暂存数据模式

清理地址模式

重复数据删除

合并文件

缓慢变化的维度类型 1:覆盖

缓慢变化的维度类型 2:历史记录

事实数据表加载

使用增量数据加载模式转换本地 SQL Server

参数化

非重复行和行计数

处理截断错误

智能数据路由

敏感数据的数据掩码

逻辑模型与物理模型

检测源数据更改

泛型类型 2 渐变维度

在源中不存在时删除目标中的行

使用 Azure 数据工厂和 Azure SQL DB 进行增量数据加载

使用 Parse 和 Flatten 从事件中心转换 Avro 数据

数据流表达式

日期/时间表达式

拆分数组和 Case 语句

使用字符串内插和参数的乐趣

数据流脚本简介:复制、粘贴、代码片段

数据质量表达式

收集聚合函数

作为参数的动态表达式

用户定义的函数

Metadata

元数据验证规则