Databricks 的人工智能辅助功能是内置工具，帮助组织中的每个人都能使用数据和人工智能。 他们支持开发者使用 Genie Code 以及在 Genie One 中提出问题的业务用户。 这些功能尊重Unity Catalog中建立的治理和控制。
什么是 Databricks AI 辅助功能？
Databricks AI 辅助功能是 Databricks 工作区中随时可用的工具，这些工具为各种任务提供智能支持和帮助。
Databricks AI 辅助功能包括：
| AI 辅助功能 | Description |
|---|---|
| 精灵密码 | AI 助手，通过提供智能上下文感知响应和自动化，帮助用户与其数据、笔记本和工作流进行交互。 |
| Genie 代理 | 设置 Genie 代理以浏览通过自然语言选择的数据集。 询问有关公司数据的 Genie 问题，以分析信息并获取业务见解。 |
| 精灵一号 | 简化版的 Azure Databricks 商务用户界面。 其聊天体验通过您的Genie Agents、仪表盘、查询以及连接的外部资源（如Google Drive和SharePoint）以自然语言回答商业问题。 |
| 精灵本体论 | Genie 自动生成并维护您的数据和业务全景图，用于提供更准确、延迟更低的响应。 |
| AI 生成的注释 | 自动生成的注释，用于描述 Unity 目录对象，包括使用元数据的表、列、目录和架构。 |
| 智能搜索 | AI 提供支持的搜索体验，使用 Unity Catalog 注释提供更多上下文感知的搜索结果。 |
这些功能使用复合 AI 系统，结合 AI 模型、检索、排名和个性化系统来了解组织的数据和使用模式。 它们使组织中的每个人都能够使用数据和 AI 提高工作效率，同时维护 Unity 目录中建立的治理和控制。
合作伙伴支持的 AI 功能
默认情况下，Databricks AI 辅助功能由 Azure OpenAI 服务和 Databricks 上的 Anthropic 合作提供支持。
管理员可以选择禁用 合作伙伴支持的 AI 功能 设置。 禁用设置后，Databricks AI 辅助功能使用 Databricks 托管的模型（如果可用），或者完全禁用。 有关详细信息，请参阅 合作伙伴支持的 AI 功能。
Databricks 托管的 AI 驱动功能模型
Databricks 建议使用 合作伙伴支持的 AI 功能 ，以获得最佳 AI 辅助功能体验。 但是，工作区管理员可以将其工作区设置为使用完全由直接在 Databricks 基础结构上托管和提供的模型提供支持的 Genie Code，且无需额外费用。
对于禁用合作伙伴支持的 AI 功能的美国和欧盟数据边界内的工作区，Genie Code 所使用的 Databricks 托管模型是默认体验。 对于其他地理位置中的工作区，若要针对 AI 提供支持的功能使用 Databricks 托管的模型，工作区必须禁用这两个在工作区地理位置中强制实施指定服务的数据处理和合作伙伴提供支持的 AI 功能设置。
Databricks AI 功能：信任和安全
Databricks 知道数据的重要性，以及你在使用 Databricks 服务时对我们的信任。 Databricks 承诺采用最高数据保护标准，并实施严格的措施来确保你的信息受到保护。 有关详细信息，请参阅 Databricks AI 辅助功能信任和安全。