本页介绍如何在水平缩放的 Databricks 应用上选择退出预安装的Python库，管理自己的依赖项，以及如何稍后重新打开预安装的库。 选择退出仅适用于从标准应用转换的水平缩放应用。 请参阅 将标准应用转换为使用水平扩缩。
将标准应用转换为水平缩放时，Azure Databricks将转换后的应用固定到预安装的Python库以便应用的现有导入保持正常运行。 选择退出，在干净的基础 OS 映像上运行应用并自行声明每个库。
选择退出预安装的库
选择退出会告知 Azure Databricks 针对干净的基础 OS 映像生成你的下一次部署。
预安装的库将不再可用，除非你在requirements.txt或pyproject.toml中声明它们。
取消订阅：
- 在应用详细信息页上，单击“ 编辑”。
- 在 Configure 步骤中，清除使用预安装Python库复选框。
- 单击“ 保存”。 当前正在运行的部署不受影响。
- 请从 部署 选项卡中重新部署您的应用。此次新的部署将基于干净的基础操作系统映像进行构建。
建议的工作流
你的依赖项可能会间接依赖于预安装的库，因此并不总是清楚你的应用直接需要哪些库。 在选择退出生产之前，在测试应用中查找缺少的库：
- 创建新的 水平缩放应用。 新的横向缩放应用已在干净的基础 OS 映像上运行，因此这与你选择退出后的目标一致。
- 将生产应用的源部署到测试应用。 更新
requirements.txt（或pyproject.toml）并重新部署，直到测试应用启动、提供请求并通过测试。 - 将最终依赖项声明复制到生产应用的源中。
- 在生产环境中的应用上，按照 停用预安装库 中的步骤操作，并部署更新后的源代码。
生产环境会继续运行在预装了这些库的镜像上，直到你的新部署通过健康检查，因此，这种方法可以在你排查测试应用缺失的依赖项期间避免停机。
在选择退出后解决错误
选择退出后，最常见的故障是在应用启动时出现 ModuleNotFoundError，其原因是你的代码从预安装集合中隐式导入了某个框架或库。 解决方法：
- 打开应用详细信息页上的“ 日志 ”选项卡。
- 在生成或运行时日志中查找缺少的模块名称。
- 将相应的包添加到
requirements.txt（或pyproject.toml） 并重新部署。
如果应用进程在启动后的头几秒钟内保持运行状态，则新部署只会替换正在运行的部署。 如果选择退出后的部署因缺少导入所需的模块而立即崩溃，它不会接管流量；在你修复依赖项列表期间，流量会继续由之前正常工作的部署处理。 启动检查较为粗略，因此在选择停用该检查后，应测试应用是否确实能够处理请求，而不要依赖该检查来发现有问题的部署。
重新打开预安装的库
选择退出后返回到预安装的库：
- 在应用详细信息页上，单击“ 编辑”。
- 在 Configure 步骤中，选中“使用预安装的Python库复选框。
- 单击“ 保存”。
- 从 Deployments 选项卡再次部署您的应用。此次新部署将基于已预装这些库的基础镜像进行构建。
你的 requirements.txt 和 pyproject.toml 将继续适用，因此你在选择退出期间添加的任何显式声明都会被保留。
注释
将水平缩放的应用转换 回标准应用 也会还原预安装的库：无论是否选择退出，标准应用都会重新生成。如果以后将应用转换为水平缩放，它将包括预安装的库，直到再次选择退出。