Azure Databricks 提供了一套工具，用于直接在工作区中发现、运行和跟踪 Python 单元测试。 使用测试边栏窗格、内联执行标志符号和专用结果窗格来管理测试，而无需离开工作区。
打开有效的 Python 测试文件时，可以使用 Python 单元测试工具。
有效的 Python 测试文件
Azure Databricks 遵循 pytest 命名约定来检测测试文件、类和事例。
以下文件命名模式可识别为有效的测试文件：
test_*.py*_test.py
以下命名约定检测测试类和事例：
-
test-前缀的函数或不属于类的方法 - 以
test为前缀的函数或方法中的以Test为前缀的类但不带有__init__方法 - 使用
@staticmethod或@classmethod内部Test前缀类修饰的方法
例如：
class TestClass():
def test_1(self):
assert True
def test_3(self):
assert 4 == 3
def test_foo():
assert "foo" == "bar"
测试侧栏面板
打开有效的 Python 测试文件时，“ 
“测试 ”边栏窗格会自动发现当前文件中的测试。 在创作上下文中，测试发现会涵盖该上下文中的所有文件。
在“测试”边栏窗格中，您可以：
-
触发测试操作:
-
运行所有测试 -
运行所有失败的测试 -
刷新测试
-
-
监视测试状态：查看
通过或 
的每个已发现测试的状态。 -
筛选测试：按名称或状态筛选测试列表。 使用搜索栏按文本筛选或单击“
按状态进行筛选。 -
运行单个测试：直接从窗格中执行特定测试。 将鼠标悬停在测试上，然后单击“
。
运行包含内联字形的测试
查看 Python 测试文件时，运行按钮将显示在每个发现的测试用例旁边。 单击 运行该测试。 每次运行后，图标会更新，以指示测试是通过还是失败。
查看内联故障指示器
如果单元测试失败，则在导致失败的行上会显示行内失败指示器。 单击指示器以打开显示完整错误消息的模式。
查看测试结果
当您在有效的 Python 测试文件中时，底部窗格中提供了“测试”选项卡。 该选项卡显示最新测试运行的结果，包括完整摘要和单个测试结果。
将鼠标悬停在测试用例上以访问两个选项：
-
导航到测试 -
运行测试
