数据湖屋的成本优化

本文介绍 成本优化 支柱的体系结构原则,旨在以最大化交付价值的方式实现成本管理。 鉴于预算,成本效益由业务目标和投资回报驱动。 成本优化原则有助于实现业务目标和成本理由。

Databricks 的成本优化湖屋体系结构图。

成本优化原则

  1. 选择最佳资源

    选择与业务目标相符并可以处理工作负荷性能的正确资源。 载入新工作负载时,浏览不同的部署选项,并选择具有最佳性价比的部署选项。

  2. 动态分配资源

    动态分配和释放资源以满足性能要求。 识别未使用或未充分利用的资源,并重新配置、合并或将其关闭。

  3. 监视和控制成本

    工作负荷的成本取决于消耗的资源量以及针对这些资源的收费。 若要了解这些工作负荷的成本,请针对每个涉及的资源监视它们。 这为控制消耗和成本提供了基线。

    此外,使用湖屋可以轻松地准确识别工作负载使用情况和成本。 这样就可以向单个工作负荷所有者透明地分配成本。 然后,这些所有者就可以衡量投资回报率并优化其资源,以在必要时降低成本。

  4. 设计经济高效的工作负荷

    湖屋的一个主要优势是它能够动态缩放。 首先,分析使用情况和性能指标以确定初始实例数。 使用自动缩放,可以通过为高度可变的工作负荷选择较小的实例或通过横向扩展而不是纵向扩展以实现所需的性能级别来节省额外的成本。

下一步:成本优化最佳做法

请参阅 成本优化最佳做法