Azure Databricks 上的 AI Functions

重要

此功能目前以公共预览版提供。

本文介绍 Azure Databricks AI Functions，这是内置 SQL 函数，可用于直接从 SQL 对数据应用 AI。

SQL 对于数据分析至关重要，因为它多功能、高效和广泛使用。 它简单易用，可快速检索、操作和管理大型数据集。 将 AI 函数合并到 SQL 中进行数据分析可提高效率，使企业能够快速提取见解。

将 AI 集成到分析工作流可让分析师访问以前无法访问的信息，并使他们能够通过数据驱动的创新和效率做出更明智的决策、管理风险并保持竞争优势。

使用 Databricks 基础模型 API 的 AI 函数

注意

对于 Databricks Runtime 15.0 及更高版本，笔记本环境（包括 Databricks 笔记本和工作流）支持这些函数。

这些函数从 Databricks 基础模型 API 调用最先进的生成式 AI 模型，以执行诸如情绪分析、分类和翻译等任务。 请参阅使用 AI 功能分析客户评论。

• ai_analyze_sentiment
• ai_classify
• ai_extract
• ai_fix_grammar
• ai_gen
• ai_mask
• ai_similarity
• ai_summarize
• ai_translate

ai_query

注意

• 对于 Databricks Runtime 14.2 及更高版本，笔记本环境（包括 Databricks 笔记本和工作流）支持此函数。
• 对于 Databricks Runtime 14.1 及更低版本，笔记本环境（包括 Databricks 笔记本）不支持此函数。

ai_query() 函数允许使用 Databricks 模型服务为机器学习和大型语言模型提供服务，并使用 SQL 对其进行查询。 为此，该函数会调用现有的 Databricks 模型服务终结点，然后分析并返回其响应。 可以使用 ai_query() 查询提供自定义模型的终结点，使用基础模型 API 提供的基础模型，以及外部模型。

• ai_query 函数。
• 使用 ai_query() 查询提供的模型。
• 使用 ai_query() 查询外部模型