AI 运行时环境示例笔记本

重要

用于单节点任务的 AI 运行时为 公共预览版。 多 GPU 工作负载的分布式训练 API 仍为 Beta 版。

以下页面包括各种笔记本示例，这些示例演示如何对不同的任务使用 AI 运行时。

任务	说明
大型语言模型（LLM）	微调大型语言模型的示例，包括参数高效方法。
计算机视觉	计算机视觉任务的示例，包括对象检测和图像分类。
基于深度学习的推荐器系统	使用现代深度学习方法（如双塔模型）构建建议系统的示例。
经典机器学习	传统机器学习任务的示例，包括 XGBoost 模型训练和时序预测。
多 GPU 分布式训练	使用无服务器 GPU API 跨多个 GPU 和节点扩展训练的示例。