本页提供了一些使用 AI Runtime 的经典机器学习任务的笔记本示例，这些示例展示了如何利用 GPU 来执行传统机器学习算法和时间序列预测。
| 教程 | 说明 |
|---|---|
| XGBoost 模型训练 | 此笔记本演示如何在单个 GPU 上训练 XGBoost 回归模型。 XGBoost 可以显著受益于大型数据集的 GPU 加速。 |
| 使用 GluonTS 进行时序预测 | 此笔记本演示了一个端到端工作流，用于在无服务器 GPU 群集上使用 GluonTS 的 DeepAR 模型预测电力消耗数据的概率时序预测。 它涵盖数据引入、重新采样、模型训练、预测、可视化和评估。 |