连接到 SQL Workbench/J

本文介绍如何将 SQL Workbench/J 与 Azure Databricks 配合使用。

注意

本文介绍由第三方开发的 SQL Workbench/J。 若要联系提供程序，请参阅 Google Groups 中的 SQL Workbench/J 支持论坛。

要求

• SQL Workbench/J。

• Databricks JDBC 驱动程序。 将 Databricks JDBC 驱动程序下载到本地开发计算机上，从下载的 DatabricksJDBC42.jar 文件中提取 DatabricksJDBC42-<version>.zip 文件。

  注意

  本文使用 macOS、SQL Workbench/J 内部版本 130、Zulu OpenJDK 21.0.1 和 Databricks JDBC驱动程序 2.6.36 进行了测试。

  对于 Azure Databricks 身份验证，如果你不使用 Azure Databricks 个人访问令牌身份验证，则可跳过之后在这些要求中生成个人访问令牌。 有关可用的 Azure Databricks 身份验证类型的详细信息，请参阅 Databricks JDBC 驱动程序的身份验证设置。

• Azure Databricks 工作区中的群集或 SQL 仓库。

  • 计算配置参考。
  • 创建 SQL 仓库。

• 群集或 SQL 仓库的连接详细信息，特别是“服务器主机名”、“端口”和“HTTP 路径”值。

  • 获取 Azure Databricks 计算资源的连接详细信息。

• Azure Databricks 个人访问令牌或 Microsoft Entra ID（以前称为 Azure Active Directory）令牌…… 若要创建个人访问令牌，请遵循工作区用户的 Azure Databricks 个人访问令牌中的步骤。

  注意

  作为安全最佳做法，在使用自动化工具、系统、脚本和应用进行身份验证时，Databricks 建议使用属于服务主体（而不是工作区用户）的个人访问令牌。 若要为服务主体创建令牌，请参阅管理服务主体的令牌。

连接 Workbench/J 的步骤

若要连接到 Workbench/J，请执行以下操作：

1. 启动 SQL Workbench/J。
2. 选择 File > Connect 窗口。
3. 在 Select Connection Profile 对话框中，单击 Manage Drivers。
   1. 在名称字段中，键入 Databricks。
   2. 在 Library 字段中，单击 Select the JAR file（s） 图标。 浏览到从下载DatabricksJDBC42.jar的文件中提取DatabricksJDBC42-<version>.zip文件的目录，然后选择 JAR 文件。 然后，单击“选择”。
   3. 验证“Classname”字段是否已填充 com.databricks.client.jdbc.Driver。
   4. 单击“确定”。
4. 单击“新建连接配置文件”图标。
   1. 键入配置文件的名称。
   2. 在“驱动程序”字段中，选择 “Databricks （com.databricks.client.jdbc.Driver）”。
   3. 在“URL”字段中，输入 Azure Databricks 资源的 JDBC URL。 有关 JDBC URL 的“URL”字段语法，请参阅 Databricks JDBC 驱动程序的身份验证设置。
   4. 单击测试。
   5. 单击“确定”两次。

其他资源

• SQL 工作台/J
• 支持