盒子

从 DataFrame 列创建一个箱子和胡须图。

框图是一种通过四分位数以图形方式描述数值数据组的方法。 该框从 Q1 扩展到数据的四分位数值，中间值 （Q2） 处有一行。 胡须从框的边缘延伸，以显示数据的范围。 默认情况下，它们从框边缘扩展不超过 1.5 × IQR （IQR = Q3 - Q1），以该间隔内最远的数据点结束。 离群值绘制为单独的点。

Syntax

box(column=None, **kwargs)

参数

参数 类型 说明
column str 或 str 列表，可选 用于创建框图的名称或名称列表。 如果 None 为 ，则使用所有数值列（默认值）。
**kwargs optional 其他关键字参数。 支持 precision：用于计算框图的近似统计信息的浮点数。 默认值：0.01。 使用较小的值进行更精确的统计信息。

退货

plotly.graph_objs.Figure

示例

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [
    ("A", 50, 55),
    ("B", 55, 60),
    ("C", 60, 65),
    ("D", 65, 70),
    ("E", 70, 75),
    ("F", 10, 15),
    ("G", 85, 90),
    ("H", 5, 150),
]
columns = ["student", "math_score", "english_score"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
df.plot.box()
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