DataFrame 中的行。 可以访问其中字段：
- like attributes （
row.key） - 类似于字典值 （
row[key]）
key in row 将搜索行键。
行可用于使用命名参数创建行对象。 不允许省略命名参数来表示该值为 None 或缺失。 在这种情况下，这应显式设置为“无”。
Databricks Runtime 7.4 中已更改：从命名参数创建的行不再按字母顺序排序字段名称，并将按输入的位置排序。
Syntax
from pyspark.sql import Row
Row(tuple)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
tuple |
元组 | 行元素 |
方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
asDict(recursive) |
将行返回为 Dict[str, Any]. |
示例
使用命名参数
from pyspark.sql import Row
row = Row(name="Alice", age=11)
row
# Row(name='Alice', age=11)
row['name'], row['age']
# ('Alice', 11)
row.name, row.age
# ('Alice', 11)
'name' in row
# True
'wrong_key' in row
# False
创建行类
行还可用于创建另一个类似 Row 的类，然后可用于创建行对象：
Person = Row("name", "age")
Person
# <Row('name', 'age')>
'name' in Person
# True
'wrong_key' in Person
# False
Person("Alice", 11)
# Row(name='Alice', age=11)
此窗体还可用于使用未命名字段创建行作为元组值：
row1 = Row("Alice", 11)
row2 = Row(name="Alice", age=11)
row1 == row2
# True