PySpark 数据类型

本页提供 Databricks 上可用的 PySpark 数据类型列表，其中包含指向相应参考文档的链接。

数据类型	Description
ArrayType(elementType[, containsNull])	数组数据类型
BinaryType()	二进制（字节数组）数据类型
BooleanType()	Boolean 数据类型
ByteType()	字节数据类型，表示有符号 8 位整数
CalendarIntervalType()	日历间隔
CharType(length)	Char 数据类型
DataType()	数据类型的基类
DateType()	Date （datetime.date） 数据类型
DayTimeIntervalType([startField, endField])	DayTimeIntervalType （datetime.timedelta）
DecimalType([precision, scale])	十进制 (decimal.Decimal) 数据类型
DoubleType()	双精度数据类型，表示双精度浮点数
FloatType()	Float 数据类型，表示单精度浮点数
Geography （仅限 Databricks）	geography 数据类型
Geometry （仅限 Databricks）	geometry 数据类型
IntegerType()	Int 数据类型，表示有符号 32 位整数
LongType()	长数据类型，表示有符号 64 位整数
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])	映射数据类型
NullType()	Null 类型
ShortType()	短数据类型，表示有符号 16 位整数
StringType([collation])	字符串数据类型
StructField(name, dataType[, nullable, metadata])	StructType 中的字段
StructType([fields])	结构类型，由 StructField 列表组成
TimestampType()	Timestamp （datetime.datetime） 数据类型
TimestampNTZType()	时间戳（datetime.datetime）数据类型，不带时区信息
VarcharType(length)	Varchar 数据类型
VariantType()	变体数据类型，表示半结构化值
YearMonthIntervalType([startField, endField])	YearMonthIntervalType，表示 SQL 标准的年月间隔