计算给定列或表达式的绝对值。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 abs 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.abs(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
要计算其绝对值的目标列或表达式。 |
退货
pyspark.sql.Column：表示输入的绝对值的新列对象。
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (-2,), (-3,), (None,)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1| 1|
| -2| 2|
| -3| 3|
| NULL| NULL|
+-----+----------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1.5,), (-2.5,), (None,), (float("nan"),)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1.5| 1.5|
| -2.5| 2.5|
| NULL| NULL|
| NaN| NaN|
+-----+----------+