将日期/时间戳/字符串转换为由第二个参数给定的日期格式指定的字符串值。
例如，模式可以 dd.MM.yyyy 返回类似于“18.03.1993”的字符串。 可以使用 日期/时间模式的所有模式 字母。
注释
尽可能使用专用函数，如 year.
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 date_format 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
date |
pyspark.sql.Column 或 str |
要设置格式的值的输入列。 |
format |
literal string |
用于表示日期/时间值的格式。 |
退货
pyspark.sql.Column：表示格式化日期时间的字符串值。
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()