计算给定值的指数。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 exp 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.exp(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
要计算其指数的列。 |
退货
pyspark.sql.Column：给定值的指数。
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT id AS value FROM RANGE(5)")
df.select("*", dbf.exp(df.value)).show() # doctest: +SKIP
+-----+------------------+
|value| EXP(value)|
+-----+------------------+
| 0| 1.0|
| 1|2.7182818284590...|
| 2| 7.38905609893...|
| 3|20.085536923187...|
| 4|54.598150033144...|
+-----+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.exp("value")).show()
+-----+----------+
|value|EXP(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+