返回给定数组或映射中每个元素的新行。 与爆炸不同，如果数组/映射为 null 或为空，则生成 null。 对数组中的元素和keyvalue映射中的元素使用默认列名col，除非另有指定。
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.explode_outer(col)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或列名 |
要处理的目标列。 |
退货
pyspark.sql.Column：每个数组项或映射键值一行。
例子
示例 1：使用数组列
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.select('*', sf.explode_outer('a')).show()
+---+---------------+----+
| i| a| col|
+---+---------------+----+
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 1|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 2|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 3|
| 1|[1, 2, 3, NULL]|NULL|
| 2| []|NULL|
| 3| NULL|NULL|
+---+---------------+----+
示例 2：使用地图列
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.select('*', sf.explode_outer('m')).show(truncate=False)
+---+---------------------------+----+-----+
|i |m |key |value|
+---+---------------------------+----+-----+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1 |2 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|3 |4 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|5 |NULL |
|2 |{} |NULL|NULL |
|3 |NULL |NULL|NULL |
+---+---------------------------+----+-----+