h3_kring

返回距离原点单元格ID网格距离k以内的H3单元格ID。 支持 Spark Connect。

有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 h3_kring 函数。

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kring(col1=<col1>, col2=<col2>)

参数

参数	类型	Description
col1	pyspark.sql.Column 或 str	H3 单元格 ID，表示为 列 或字符串。
col2	pyspark.sql.Column、str 或 int	与 H3 单元格 ID（第一个参数）之间的最大网格距离。

例子

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, 1,)], ['h3l', 'k'])
df.select(dbf.h3_kring('h3l', 'k').alias('result')).collect()

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]

df.select(dbf.h3_kring('h3l', 1).alias('result')).collect()

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]