计算给定列的哈希代码，并将结果作为 int 列返回。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 hash 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.hash(*cols)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
cols |
pyspark.sql.Column 或 str |
要计算的一个或多个列。 |
退货
pyspark.sql.Column：哈希值作为 int 列。
例子
示例 1：计算单个列的哈希
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('ABC', 'DEF')], ['c1', 'c2'])
df.select('*', dbf.hash('c1')).show()
+---+---+----------+
| c1| c2| hash(c1)|
+---+---+----------+
|ABC|DEF|-757602832|
+---+---+----------+
示例 2：计算多个列的哈希
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('ABC', 'DEF')], ['c1', 'c2'])
df.select('*', dbf.hash('c1', df.c2)).show()
+---+---+------------+
| c1| c2|hash(c1, c2)|
+---+---+------------+
|ABC|DEF| 599895104|
+---+---+------------+