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如果只有一个参数，则此参数采用参数的自然对数。 支持 Spark Connect。

有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 log 函数。

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

参数

参数	类型	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	基数或实际数（在本例中为基 e数）
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	要计算其对数的数字。

退货

pyspark.sql.Column：给定值的对数。

例子

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+