make_interval

运用年、月、周、天、小时、分钟和秒来创建一个时间间隔。

有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 make_interval 函数。

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

参数

参数	类型	Description
years	pyspark.sql.Column 或 str, optional	年数、正数或负数。
months	pyspark.sql.Column 或 str, optional	月数、正数或负数。
weeks	pyspark.sql.Column 或 str, optional	周数、正数或负数。
days	pyspark.sql.Column 或 str, optional	天数、正数或负数。
hours	pyspark.sql.Column 或 str, optional	小时数、正数或负数。
mins	pyspark.sql.Column 或 str, optional	分钟数、正数或负数。
secs	pyspark.sql.Column 或 str, optional	以微秒精度表示的小数部分的秒数。

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pyspark.sql.Column：包含间隔的新列。

例子

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_interval()).show(truncate=False)