从年份和月份创建年月区间。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 make_ym_interval 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column 或 str, optional |
年数、正数或负数 |
months |
pyspark.sql.Column 或 str, optional |
月数、正数或负数 |
退货
pyspark.sql.Column：包含年月间隔的新列。
例子
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")