返回一个新行，对应于给定数组或映射中每个元素的位置。 与 posexplode 不同，如果数组/映射为 null 或为空，则生成行（null，null）。 对位置使用默认列名，对数组中的元素和keyvalue地图中的元素使用默认列名pos，col除非另有指定。
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.posexplode_outer(col)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或列名 |
要处理的目标列。 |
退货
pyspark.sql.Column：每个数组项或映射键值一行，包括作为单独的列的位置。
例子
示例 1：使用数组列
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.select('*', sf.posexplode_outer('a')).show()
+---+---------------+----+----+
| i| a| pos| col|
+---+---------------+----+----+
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 0| 1|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 1| 2|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 2| 3|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 3|NULL|
| 2| []|NULL|NULL|
| 3| NULL|NULL|NULL|
+---+---------------+----+----+
示例 2：使用地图列
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.select('*', sf.posexplode_outer('m')).show(truncate=False)
+---+---------------------------+----+----+-----+
|i |m |pos |key |value|
+---+---------------------------+----+----+-----+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|0 |1 |2 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1 |3 |4 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|2 |5 |NULL |
|2 |{} |NULL|NULL|NULL |
|3 |NULL |NULL|NULL|NULL |
+---+---------------------------+----+----+-----+