计算输入列的正割。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 sec 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sec(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
角度（弧度） |
退货
pyspark.sql.Column：角度的秒数。
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (PI() / 4), (PI() / 16) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-------------------+------------------+
| value| SEC(value)|
+-------------------+------------------+
| 0.7853981633974...| 1.414213562373...|
|0.19634954084936...|1.0195911582083...|
+-------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-----+----------+
|value|SEC(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+