返回表达式中所有值的总和。
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.sum(col)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或列名 |
要计算的目标列。 |
退货
pyspark.sql.Column：计算结果的列。
例子
示例 1：计算列中值的总和
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()
+-------+
|sum(id)|
+-------+
| 45|
+-------+
示例 2：结合使用加号表达式来计算总和
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
| 10|
+------------+
示例 3：使用 None 计算年龄的总和
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()
+--------+
|sum(age)|
+--------+
| 6|
+--------+