返回从组的值计算得出的总和，结果在溢出时为 null。
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.try_sum(col)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或列名 |
要计算的目标列。 |
例子
示例 1：计算列中值的总和
from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()
+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
| 45|
+-----------+
示例 2：结合使用加号表达式来计算总和
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
| 10|
+----------------+
示例 3：使用 None 计算年龄的总和
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()
+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
| 6|
+------------+