Databricks Runtime 维护更新

  • 项目

本文列出了支持的 Databricks Runtime 版本的维护更新。 要向现有群集添加维护更新，请重新启动群集。 有关支持的 Databricks Runtime 版本的维护更新，请参阅 Databricks Runtime 的维护更新（已存档）。

注意

发布分阶段进行。 Azure Databricks 帐户在初始发布日期后的几天内可能不会更新。

Databricks Runtime 版本

维护更新（按版本）：

Databricks Runtime 15.0

请参阅 Databricks Runtime 15.0。

  • 2024 年 4 月 3 日
    • （行为变更）为了确保各种计算类型实现一致的行为，共享群集上的 PySpark UDF 现在与无隔离群集和已分配群集上的 UDF 行为相一致。 此更新包括以下可能会中断现有代码的更改：
      • 具有 string 返回类型的 UDF 不再隐式地将非 string 值转换为 string 值。 以前，具有 str 返回类型的 UDF 会使用 str() 函数包装返回值，而不考虑该返回值的实际数据类型。
      • 具有 timestamp 返回类型的 UDF 不再对具有 timezone 的 timestamp 隐式应用转换。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.sql.externalUDF.* 不再应用于共享群集上的 PySpark UDF。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.safespark.externalUDF.plan.limit 不再影响 PySpark UDF，从而消除了 PySpark UDF 的每个查询具有 5 个 UDF 的公共预览版限制。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.safespark.sandbox.size.default.mib 不再应用于共享群集上的 PySpark UDF。 相反，将使用系统上的可用内存。 若要限制 PySpark UDF 的内存，请使用最小值为 100m 的 spark.databricks.pyspark.udf.isolation.memoryLimit。
    • 现在支持将 TimestampNTZ 数据类型用作具有 liquid 聚类分析的聚类分析列。 请参阅对 Delta 表使用 liquid 聚类分析。
    • [SPARK-47218][SQL] XML：忽略 XML tokenizer 中的注释行标记
    • [SPARK-46990][SQL] 修复加载事件中心发出的空 Avro 文件的问题
    • [SPARK-47033][SQL] 修复 EXECUTE IMMEDIATE USING 无法识别会话变量名称的问题
    • [SPARK-47368][SQL] 删除 ParquetRowConverter 中的 inferTimestampNTZ 配置检查
    • [SPARK-47561][SQL] 修复有关别名的分析器规则顺序问题
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] 跳过 PS 中的列名称验证
    • [BACKPORT][[SPARK-46906]]https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46906][SS] 添加对流式处理的有状态运算符更改的检查
    • [SPARK-47569][SQL] 禁止比较变体。
    • [SPARK-47241][SQL] 修复 ExtractGenerator 的规则顺序问题
    • [SPARK-47218] [SQL] XML：已将 SchemaOfXml 更改为在 DROPMALFORMED 模式下失败
    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded 应该引用以数字开头的标识符
    • [SPARK-47009][SQL][Collation] 启用对排序规则的创建表支持
    • [SPARK-47322][PYTHON][CONNECT] 使 withColumnsRenamed 列名称重复处理与 withColumnRenamed 保持一致
    • [SPARK-47544][PYTHON] SparkSession 生成器方法与 Visual Studio Code IntelliSense 不兼容
    • [SPARK-47511][SQL] 通过重新分配 ID 来规范化 With 表达式
    • [SPARK-47385] 修复具有 Option 输入的元组编码器的问题。
    • [SPARK-47200][SS] Foreach 批处理接收器用户函数错误的错误类
    • [SPARK-47135][SS] 实现 Kafka 数据丢失异常的错误类
    • [SPARK-38708][SQL] 针对 Hive 3.1 将 Hive 元存储客户端升级到 Hive 3.1.3
    • [SPARK-47305][SQL] 修复 PruneFilters，以正确标记 LocalRelation 的 isStreaming 标志（如果计划具有批处理和流式处理）
    • [SPARK-47380][CONNECT] 确保服务器端上的 SparkSession 相同
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 14.3

请参阅 Databricks Runtime 14.3 LTS。

  • 2024 年 4 月 6 日
    • （行为变更）为了确保各种计算类型实现一致的行为，共享群集上的 PySpark UDF 现在与无隔离群集和已分配群集上的 UDF 行为相一致。 此更新包括以下可能会中断现有代码的更改：
      • 具有 string 返回类型的 UDF 不再隐式地将非 string 值转换为 string 值。 以前，具有 str 返回类型的 UDF 会使用 str() 函数包装返回值，而不考虑该返回值的实际数据类型。
      • 具有 timestamp 返回类型的 UDF 不再对具有 timezone 的 timestamp 隐式应用转换。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.sql.externalUDF.* 不再应用于共享群集上的 PySpark UDF。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.safespark.externalUDF.plan.limit 不再影响 PySpark UDF，从而消除了 PySpark UDF 的每个查询具有 5 个 UDF 的公共预览版限制。
      • Spark 群集配置 spark.databricks.safespark.sandbox.size.default.mib 不再应用于共享群集上的 PySpark UDF。 相反，将使用系统上的可用内存。 若要限制 PySpark UDF 的内存，请使用最小值为 100m 的 spark.databricks.pyspark.udf.isolation.memoryLimit。
    • 现在支持将 TimestampNTZ 数据类型用作具有 liquid 聚类分析的聚类分析列。 请参阅对 Delta 表使用 liquid 聚类分析。
    • [SPARK-47511][SQL] 通过重新分配 ID 来规范化 With 表达式
    • [SPARK-47509][SQL] 阻止 lambda 和高阶函数中的子查询表达式
    • [SPARK-46990][SQL] 修复加载事件中心发出的空 Avro 文件的问题
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] 跳过 PS 中的列名称验证
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 3 日
    • [SPARK-46933] 向使用 JDBCRDD 的连接器添加查询执行时间指标。
    • [SPARK-46763] 修复了重复属性的 ReplaceDeduplicateWithAggregate 中的断言失败。
    • [SPARK-46954] XML：用 BufferedReader 包装 InputStreamReader。
    • [SPARK-46655] 跳过 DataFrame 方法中的查询上下文捕获。
    • [SPARK-44815] 缓存 df.schema 以避免额外的 RPC。
    • [SPARK-46952] XML：限制损坏记录的大小。
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • [SPARK-46736] protobuf 连接器中保留空消息字段。
    • [SPARK-45182] 在重试由校验和确定的父不确定阶段后忽略旧阶段的任务完成。
    • [SPARK-46414] 使用 prependBaseUri 呈现 javascript 导入。
    • [SPARK-46383] 通过减短 TaskInfo.accumulables() 的生存期来减少驱动程序堆使用量。
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • [SPARK-46954] XML：优化架构索引查找。
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark 不应在计划的规范化时失败。
    • [SPARK-46644] 更改 SQLMetric 中的添加和合并以使用 isZero。
    • [SPARK-46731] 按状态数据源管理状态存储提供程序实例 - 读取器。
    • [SPARK-46677] 修复 dataframe["*"] 分辨率。
    • [SPARK-46610] 当选项中没有键的值时，创建表应引发异常。
    • [SPARK-46941] 如果包含 SizeBasedWindowFunction，则无法为 top-k 计算插入窗口组限制节点。
    • [SPARK-45433] 修正时间戳与指定的 timestampFormat 不匹配时的 CSV/JSON 架构推理。
    • [SPARK-46930] 添加对 Avro 中联合类型字段的自定义前缀的支持。
    • [SPARK-46227] 回溯移植到 14.3。
    • [SPARK-46822] 在 jdbc 中将 jdbc 类型转换为 catalyst 类型时，遵循 spark.sql.legacy.charVarcharAsString。
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 14.2

请参阅 Databricks Runtime 14.2。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • 无
    • [SPARK-47309][SQL][XML] 添加架构推理单元测试
    • [SPARK-46990][SQL] 修复加载事件中心发出的空 Avro 文件的问题
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] 跳过 PS 中的列名称验证
    • [SPARK-47509][SQL] 阻止 lambda 和高阶函数中的子查询表达式
    • [SPARK-38708][SQL] 针对 Hive 3.1 将 Hive 元存储客户端升级到 Hive 3.1.3
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 8 日
    • 不支持对 Unity Catalog 具体化视图进行更改数据馈送 (CDF) 查询，并且尝试使用 Unity Catalog 具体化视图运行 CDF 查询将返回错误。 Unity Catalog 流式处理表支持对 Databricks Runtime 14.1 及更高版本中的非 APPLY CHANGES 表进行 CDF 查询。 Databricks Runtime 14.0 及更早版本中的 Unity Catalog 流式处理表不支持 CDF 查询。
    • [SPARK-46930] 添加对 Avro 中联合类型字段的自定义前缀的支持。
    • [SPARK-46822] 在 jdbc 中将 jdbc 类型转换为 catalyst 类型时，遵循 spark.sql.legacy.charVarcharAsString。
    • [SPARK-46952] XML：限制损坏记录的大小。
    • [SPARK-46644] 更改 SQLMetric 中的添加和合并以使用 isZero。
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • [SPARK-46941] 如果包含 SizeBasedWindowFunction，则无法为 top-k 计算插入窗口组限制节点。
    • [SPARK-46933] 向使用 JDBCRDD 的连接器添加查询执行时间指标。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • [SPARK-46382] XML：更新 ignoreSurroundingSpaces 文档。
    • [SPARK-46382] XML：捕获混杂在元素之间的值。
    • [SPARK-46763] 修复了重复属性的 ReplaceDeduplicateWithAggregate 中的断言失败。
    • 还原 [SPARK-46769] 优化与时间戳相关的架构推理。
    • [SPARK-46677] 修复 dataframe["*"] 分辨率。
    • [SPARK-46382] XML：默认 ignoreSurroundingSpaces 为 true。
    • [SPARK-46633] 修复 Avro 读取器以处理零长度块。
    • [SPARK-45964] 删除 catalyst 包下 XML 和 JSON 包中的专用 sql 访问器。
    • [SPARK-46581] 更新 AccumulatorV2 中 isZero 的注释。
    • [SPARK-45912] XSDToSchema API 增强：更改为 HDFS API 以实现云存储空间辅助功能。
    • [SPARK-45182] 在重试由校验和确定的父不确定阶段后忽略旧阶段的任务完成。
    • [SPARK-46660] ReattachExecute 请求更新 SessionHolder 的活动状态。
    • [SPARK-46610] 当选项中没有键的值时，创建表应引发异常。
    • [SPARK-46383] 通过减短 TaskInfo.accumulables() 的生存期来减少驱动程序堆使用量。
    • [SPARK-46769] 优化与时间戳相关的架构推理。
    • [SPARK-46684] 修复 CoGroup.applyInPandas/Arrow 以正确传递参数。
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark 不应在计划的规范化时失败。
    • [SPARK-45962] 删除 treatEmptyValuesAsNulls 并使用 XML 中的 nullValue 选项。
    • [SPARK-46541] 修复自联接中的不明确列引用。
    • [SPARK-46599] XML：使用 TypeCoercion.findTightestCommonType 进行兼容性检查。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 17 日
    • Photon 查询返回的解释计划的 shuffle 节点已更新为在随机读取（广播联接的一部分）期间发生内存不足错误时添加 causedBroadcastJoinBuildOOM=true 标志。
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46261]DataFrame.withColumnsRenamed 应保留 dict/map 排序。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-46145] 找不到表或视图时，spark.catalog.listTables 不引发异常。
    • [SPARK-46484] 使 resolveOperators 帮助程序函数保留计划 ID。
    • [SPARK-46394] 修复 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema 设置为 true 时具有特殊字符的架构的 spark.catalog.listDatabases() 问题。
    • [SPARK-46609] 避免 PartitioningPreservingUnaryExecNode 中的指数爆炸。
    • [SPARK-46446] 禁用具有关联 OFFSET 的子查询以修复正确性 bug。
    • [SPARK-46152] XML：在 XML 架构推理中添加 DecimalType 支持。
    • [SPARK-46602] 当视图/表不存在时在视图创建中传播 allowExisting。
    • [SPARK-45814] 使 ArrowConverters.createEmptyArrowBatch 调用 close() 以避免内存泄漏。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
    • [SPARK-46600] 将 SqlConf 和 SqlApiConf 之间的共享代码移动到 SqlApiConfHelper。
    • [SPARK-46478] 将 SPARK-43049 还原为将 oracle varchar(255) 用于字符串。
    • [SPARK-46417] 调用 hive.getTable 且 throwException 为 false 时，不返回失败。
    • [SPARK-46153] XML：添加 TimestampNTZType 支持。
    • [BACKPORT][[SPARK-46056]]https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46056) 使用 byteArrayDecimalType 默认值修复 Parquet 矢量化读取 NPE。
    • [SPARK-46466] 矢量化 parquet 读取器不应对时间戳 ntz 进行变基。
    • [SPARK-46260]DataFrame.withColumnsRenamed 应遵循 dict 顺序。
    • [SPARK-46036] 从 raise_error 函数中移除错误类。
    • [SPARK-46294] 清理 init 与零值的语义。
    • [SPARK-46173] 在日期分析期间跳过 trimAll 调用。
    • [SPARK-46250] 对 test_parity_listener 执行 deflake 操作。
    • [SPARK-46587] XML：修复 XSD 大整数转换。
    • [SPARK-46396] 时间戳推理不应引发异常。
    • [SPARK-46241] 修复错误处理例程，使其不会陷入无限递归。
    • [SPARK-46355] XML：在读取完成时关闭 InputStreamReader。
    • [SPARK-46370] 修复更改列默认值后从表查询时的 bug。
    • [SPARK-46265] AddArtifact RPC 中的断言使连接客户端与旧群集不兼容。
    • [SPARK-46308] 禁止递归错误处理。
    • [SPARK-46337] 使 CTESubstitution 保留 PLAN_ID_TAG。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • [SPARK-46141] 将 spark.sql.legacy.ctePrecedencePolicy 的默认值更改为 CORRECTED。
    • [SPARK-45730] 增加 ReloadingX509TrustManagerSuite 的可靠性。
    • [SPARK-45852] 正常处理日志记录期间的递归错误。
    • [SPARK-45808] 改进了 SQL 异常的错误处理。
    • [SPARK-45920] 按序号分组应是幂等的。
    • 还原“[SPARK-45649] 统一 OffsetWindowFunctionFrame 的准备框架”。
    • [SPARK-45733] 支持多个重试策略。
    • [SPARK-45509] 修复 Spark Connect 的 df 列引用行为。
    • [SPARK-45655] 允许 CollectMetrics 的 AggregateFunctions 中的非确定性表达式。
    • [SPARK-45905] 小数类型之间最不常见的类型应首先保留整数位。
    • [SPARK-45136] 通过 Ammonite 支持来增强 ClosureCleaner。
    • [SPARK-46255] 支持复杂类型 -> 字符串转换。
    • [SPARK-45859] 使 ml.functions 中的 UDF 对象延迟。
    • [SPARK-46028] 使 Column.__getitem__ 接受输入列。
    • [SPARK-45798] 断言服务器端会话 ID。
    • [SPARK-45892] 重构优化器计划验证，以分离 validateSchemaOutput 和 validateExprIdUniqueness。
    • [SPARK-45844] 实现 XML 不区分大小写。
    • [SPARK-45770] 介绍针对 Dataframe.drop 的计划 DataFrameDropColumns。
    • [SPARK-44790] XML：针对 Python、Spark Connect 和 SQL 的 to_xml 实现和绑定。
    • [SPARK-45851] 支持 scala 客户端中的多个策略。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误解释为通配符的问题。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-45852] Spark Connect 的 Python 客户端现在在文本转换期间捕获递归错误。
    • [SPARK-45808] 改进了 SQL 异常的错误处理。
    • [SPARK-45920]GROUP BY 序号不会替换序号。
    • 还原 [SPARK-45649]。
    • [SPARK-45733] 添加了对多个重试策略的支持。
    • [SPARK-45509] 修复了 Spark Connect 的 df 列引用行为。
    • [SPARK-45655] 允许在 CollectMetrics 中的 AggregateFunctions 内使用非确定性表达式。
    • [SPARK-45905] 小数类型之间最不常见的类型现在首先保留整数位。
    • [SPARK-45136] 通过 Ammonite 支持增强 ClosureCleaner。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • [SPARK-46028]Column.__getitem__ 接受输入列。
    • [SPARK-45798] 断言服务器端会话 ID。
    • [SPARK-45892] 重构优化器计划验证，以分离 validateSchemaOutput 和 validateExprIdUniqueness。
    • [SPARK-45844] 实现 XML 不区分大小写。
    • [SPARK-45770] 修复了 Dataframe.drop 的 DataFrameDropColumns 的列分辨率问题。
    • [SPARK-44790] 为 Python、Spark Connect 和 SQL 添加了 to_xml 实现和绑定。
    • [SPARK-45851] 添加了对 Scala 客户端中的多个策略的支持。
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 14.1

请参阅 Databricks Runtime 14.1。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • 无
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] 跳过 PS 中的列名称验证
    • [SPARK-38708][SQL] 针对 Hive 3.1 将 Hive 元存储客户端升级到 Hive 3.1.3
    • [SPARK-47309][SQL][XML] 添加架构推理单元测试
    • [SPARK-47509][SQL] 阻止 lambda 和高阶函数中的子查询表达式
    • [SPARK-46990][SQL] 修复加载事件中心发出的空 Avro 文件的问题
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 8 日
    • 不支持对 Unity Catalog 具体化视图进行更改数据馈送 (CDF) 查询，并且尝试使用 Unity Catalog 具体化视图运行 CDF 查询将返回错误。 Unity Catalog 流式处理表支持对 Databricks Runtime 14.1 及更高版本中的非 APPLY CHANGES 表进行 CDF 查询。 Databricks Runtime 14.0 及更早版本中的 Unity Catalog 流式处理表不支持 CDF 查询。
    • [SPARK-46952] XML：限制损坏记录的大小。
    • [SPARK-45182] 在重试由校验和确定的父不确定阶段后忽略旧阶段的任务完成。
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • [SPARK-46933] 向使用 JDBCRDD 的连接器添加查询执行时间指标。
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • [SPARK-45582] 确保在输出模式流式处理聚合中调用提交后不使用存储实例。
    • [SPARK-46930] 添加对 Avro 中联合类型字段的自定义前缀的支持。
    • [SPARK-46941] 如果包含 SizeBasedWindowFunction，则无法为 top-k 计算插入窗口组限制节点。
    • [SPARK-46396] 时间戳推理不应引发异常。
    • [SPARK-46822] 在 jdbc 中将 jdbc 类型转换为 catalyst 类型时，遵循 spark.sql.legacy.charVarcharAsString。
    • [SPARK-45957] 避免为非可执行命令生成执行计划。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • [SPARK-46684] 修复 CoGroup.applyInPandas/Arrow 以正确传递参数。
    • [SPARK-46763] 修复了重复属性的 ReplaceDeduplicateWithAggregate 中的断言失败。
    • [SPARK-45498] 跟进：忽略旧阶段尝试的任务完成。
    • [SPARK-46382] XML：更新 ignoreSurroundingSpaces 文档。
    • [SPARK-46383] 通过减短 TaskInfo.accumulables() 的生存期来减少驱动程序堆使用量。
    • [SPARK-46382] XML：默认 ignoreSurroundingSpaces 为 true。
    • [SPARK-46677] 修复 dataframe["*"] 分辨率。
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark 不应在计划的规范化时失败。
    • [SPARK-46633] 修复 Avro 读取器以处理零长度块。
    • [SPARK-45912] XSDToSchema API 增强：更改为 HDFS API 以实现云存储空间辅助功能。
    • [SPARK-46599] XML：使用 TypeCoercion.findTightestCommonType 进行兼容性检查。
    • [SPARK-46382] XML：捕获混杂在元素之间的值。
    • [SPARK-46769] 优化与时间戳相关的架构推理。
    • [SPARK-46610] 当选项中没有键的值时，创建表应引发异常。
    • [SPARK-45964] 删除 catalyst 包下 XML 和 JSON 包中的专用 sql 访问器。
    • 还原 [SPARK-46769] 优化与时间戳相关的架构推理。
    • [SPARK-45962] 删除 treatEmptyValuesAsNulls 并使用 XML 中的 nullValue 选项。
    • [SPARK-46541] 修复自联接中的不明确列引用。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 17 日
    • Photon 查询返回的解释计划的 shuffle 节点已更新为在随机读取（广播联接的一部分）期间发生内存不足错误时添加 causedBroadcastJoinBuildOOM=true 标志。
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-46417] 调用 hive.getTable 且 throwException 为 false 时，不返回失败。
    • [SPARK-46484] 使 resolveOperators 帮助程序函数保留计划 ID。
    • [SPARK-46153] XML：添加 TimestampNTZType 支持。
    • [SPARK-46152] XML：在 XML 架构推理中添加 DecimalType 支持。
    • [SPARK-46145] 找不到表或视图时，spark.catalog.listTables 不引发异常。
    • [SPARK-46478] 将 SPARK-43049 还原为将 oracle varchar(255) 用于字符串。
    • [SPARK-46394] 修复 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema 设置为 true 时具有特殊字符的架构的 spark.catalog.listDatabases() 问题。
    • [SPARK-46337] 使 CTESubstitution 保留 PLAN_ID_TAG。
    • [SPARK-46466] 矢量化 parquet 读取器不应对时间戳 ntz 进行变基。
    • [SPARK-46587] XML：修复 XSD 大整数转换。
    • [SPARK-45814] 使 ArrowConverters.createEmptyArrowBatch 调用 close() 以避免内存泄漏。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
    • [SPARK-46602] 当视图/表不存在时在视图创建中传播 allowExisting。
    • [SPARK-46173] 在日期分析期间跳过 trimAll 调用。
    • [SPARK-46355] XML：在读取完成时关闭 InputStreamReader。
    • [SPARK-46600] 将 SqlConf 和 SqlApiConf 之间的共享代码移动到 SqlApiConfHelper。
    • [SPARK-46261]DataFrame.withColumnsRenamed 应保留 dict/map 排序。
    • [SPARK-46056] 使用 byteArrayDecimalType 默认值修复 Parquet 矢量化读取 NPE。
    • [SPARK-46260]DataFrame.withColumnsRenamed 应遵循 dict 顺序。
    • [SPARK-46250] 对 test_parity_listener 执行 deflake 操作。
    • [SPARK-46370] 修复更改列默认值后从表查询时的 bug。
    • [SPARK-46609] 避免 PartitioningPreservingUnaryExecNode 中的指数爆炸。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误处理并解释为通配符的问题。
    • [SPARK-45509] 修复 Spark Connect 的 df 列引用行为。
    • [SPARK-45844] 实现 XML 不区分大小写。
    • [SPARK-46141] 将 spark.sql.legacy.ctePrecedencePolicy 的默认值更改为 CORRECTED。
    • [SPARK-46028] 使 Column.__getitem__ 接受输入列。
    • [SPARK-46255] 支持复杂类型 -> 字符串转换。
    • [SPARK-45655] 允许 CollectMetrics 的 AggregateFunctions 中的非确定性表达式。
    • [SPARK-45433] 修正时间戳与指定的 timestampFormat 不匹配时的 CSV/JSON 架构推理。
    • [SPARK-45316] 向 HadoopRDD 和 NewHadoopRDD 添加新参数 ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles。
    • [SPARK-45852] 正常处理日志记录期间的递归错误。
    • [SPARK-45920] 按序号分组应是幂等的。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误解释为通配符的问题。
    • 使用自动加载程序或流式处理表引入 CSV 数据时，大型 CSV 文件现在可拆分，并且可以在架构推理和数据处理期间并行处理。
    • [SPARK-45892] 重构优化器计划验证，以分离 validateSchemaOutput 和 validateExprIdUniqueness。
    • [SPARK-45620] 与 Python UDF 相关的 API 现在使用驼峰拼写法。
    • [SPARK-44790] 为 Python、Spark Connect 和 SQL 添加了 to_xml 实现和绑定。
    • [SPARK-45770] 修复了 Dataframe.drop 的 DataFrameDropColumns 的列分辨率问题。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-44784] 使 SBT 测试具有封闭性。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 10 日
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf 在创建时继承 SSLOptions。
    • [SPARK-45250] 添加了禁用动态分配时对 yarn 群集的阶段级任务资源配置文件的支持。
    • [SPARK-44753] 添加了 PySpark SQL 的 XML 数据帧读取器和编写器。
    • [SPARK-45396] 添加了 PySpark.ml.connect 模块的文档条目。
    • [SPARK-45584] 修复了 TakeOrderedAndProjectExec 子查询运行失败的问题。
    • [SPARK-45541] 添加了 SSLFactory。
    • [SPARK-45577] 修复了 UserDefinedPythonTableFunctionAnalyzeRunner 以从命名参数传递折叠值。
    • [SPARK-45562] 使“rowTag”成为必需选项。
    • [SPARK-45427] 向 SSLOptions 和 SparkTransportConf 添加了 RPC SSL 设置。
    • [SPARK-43380] 修复了 Avro 读取速度变慢的问题。
    • [SPARK-45430] 当 IGNORE NULLS 和 offset > rowCount 时 FramelessOffsetWindowFunction 不再失败。
    • [SPARK-45429] 为 SSL RPC 通信添加了帮助程序类。
    • [SPARK-45386] 修复了 StorageLevel.NONE 错误返回 0 的问题。
    • [SPARK-44219] 为优化重写添加了每规则验证检查。
    • [SPARK-45543] 修复了如果其他窗口函数没有与类排名函数相同的窗口框架，则 InferWindowGroupLimit 会导致出现问题的情况。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 9 月 27 日
    • [SPARK-44823] 已将 black 更新为 23.9.1，并修复了错误检查。
    • [SPARK-45339] PySpark 现在会记录重试的错误。
    • 还原 [SPARK-42946] 编辑嵌套在变量替换下的敏感数据。
    • [SPARK-44551] 编辑了注释以与 OSS 同步。
    • [SPARK-45360] Spark 会话生成器支持从 SPARK_REMOTE 初始化。
    • [SPARK-45279] 已将 plan_id 附加到所有逻辑计划。
    • [SPARK-45425] 已将 TINYINT 映射到 MsSqlServerDialect 的 ShortType。
    • [SPARK-45419] 删除了较高版本的文件版本映射条目，以避免重复使用 rocksdb sst 文件 ID。
    • [SPARK-45488] 添加了对 rowTag 元素中的值的支持。
    • [SPARK-42205] 移除了 JsonProtocol 事件日志中 Task/Stage 启动事件的 Accumulables 日志记录。
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • [SPARK-45256]DurationWriter 在写入的值超过初始容量时会失败。
    • [SPARK-43380] 修复了 Avro 数据类型转换问题，而不会导致性能回归。
    • [SPARK-45182] 添加了对回滚随机映射阶段的支持，因此当阶段输出不确定时可以重试所有阶段任务。
    • [SPARK-45399] 使用 newOption 添加了 XML 选项。
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 13.3 LTS

请参阅 Databricks Runtime 13.3 LTS。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • [SPARK-47509][SQL] 阻止 lambda 和高阶函数中的子查询表达式
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 8 日
    • 不支持对 Unity Catalog 具体化视图进行更改数据馈送 (CDF) 查询，并且尝试使用 Unity Catalog 具体化视图运行 CDF 查询将返回错误。 Unity Catalog 流式处理表支持对 Databricks Runtime 14.1 及更高版本中的非 APPLY CHANGES 表进行 CDF 查询。 Databricks Runtime 14.0 及更早版本中的 Unity Catalog 流式处理表不支持 CDF 查询。
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • [SPARK-46933] 向使用 JDBCRDD 的连接器添加查询执行时间指标。
    • [SPARK-45582] 确保在输出模式流式处理聚合中调用提交后不使用存储实例。
    • [SPARK-46396] 时间戳推理不应引发异常。
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • [SPARK-46941] 如果包含 SizeBasedWindowFunction，则无法为 top-k 计算插入窗口组限制节点。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • [SPARK-46610] 当选项中没有键的值时，创建表应引发异常。
    • [SPARK-46383] 通过缩短 TaskInfo.accumulables() 的生存期减少驱动程序堆使用量。
    • [SPARK-46600] 将 SqlConf 和 SqlApiConf 之间的共享代码移动到 SqlApiConfHelper。
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark 不应在计划的规范化时失败。
    • [SPARK-46763] 修复了重复属性的 ReplaceDeduplicateWithAggregate 中的断言失败。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 17 日
    • Photon 查询返回的解释计划的 shuffle 节点已更新为在随机读取（广播联接的一部分）期间发生内存不足错误时添加 causedBroadcastJoinBuildOOM=true 标志。
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-46173] 在日期分析期间跳过 trimAll 调用。
    • [SPARK-46370] 修复更改列默认值后从表查询时的 bug。
    • [SPARK-46370] 修复更改列默认值后从表查询时的 bug。
    • [SPARK-46370] 修复更改列默认值后从表查询时的 bug。
    • [SPARK-46609] 避免 PartitioningPreservingUnaryExecNode 中的指数爆炸。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
    • [SPARK-46602] 当视图/表不存在时在视图创建中传播 allowExisting。
    • [SPARK-46249] 需要实例锁来获取 RocksDB 指标，以防止与后台操作争用。
    • [SPARK-46417] 调用 hive.getTable 且 throwException 为 false 时，不返回失败。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-46478] 将 SPARK-43049 还原为将 oracle varchar(255) 用于字符串。
    • [SPARK-46250] 对 test_parity_listener 执行 deflake 操作。
    • [SPARK-46394] 修复 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema 设置为 true 时具有特殊字符的架构的 spark.catalog.listDatabases() 问题。
    • [SPARK-46056] 使用 byteArrayDecimalType 默认值修复 Parquet 矢量化读取 NPE。
    • [SPARK-46145] 找不到表或视图时，spark.catalog.listTables 不引发异常。
    • [SPARK-46466] 矢量化 parquet 读取器不应对时间戳 ntz 进行变基。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误处理并解释为通配符的问题。
    • [SPARK-45920] 按序号分组应是幂等的。
    • [SPARK-44582] 在 SMJ 上跳过迭代器（如果已清理）。
    • [SPARK-45433] 修正时间戳与指定的 timestampFormat 不匹配时的 CSV/JSON 架构推理。
    • [SPARK-45655] 允许 CollectMetrics 的 AggregateFunctions 中的非确定性表达式。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • Spark-snowflake 连接器已升级到 2.12.0。
    • [SPARK-44846] 移除了 RemoveRedundantAggregates 之后的复杂分组表达式。
    • [SPARK-45544] 向 TransportContext 中集成了 SSL 支持。
    • [SPARK-45892] 重构优化器计划验证，以分离 validateSchemaOutput 和 validateExprIdUniqueness。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 10 日
    • Delta Lake 流式处理查询上的分区筛选器会向下推送，然后再进行速率限制，从而实现更高的利用率。
    • 更改了 Unity 目录流式处理表和具体化视图上的数据馈送查询以显示错误消息。
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf 在创建时继承 SSLOptions。
    • [SPARK-45584] 修复了 TakeOrderedAndProjectExec 子查询运行失败的问题。
    • [SPARK-45427] 向 SSLOptions 和 SparkTransportConf 添加了 RPC SSL 设置。
    • [SPARK-45541] 添加了 SSLFactory。
    • [SPARK-45430] 当 IGNORE NULLS 和 offset > rowCount 时 FramelessOffsetWindowFunction 不再失败。
    • [SPARK-45429] 为 SSL RPC 通信添加了帮助程序类。
    • [SPARK-44219] 为优化重写添加了额外的每规则验证。
    • [SPARK-45543] 修复了如果其他窗口函数没有与类排名函数相同的窗口框架，则 InferWindowGroupLimit 会导致出现问题的情况。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 23 日
    • [SPARK-45256] 修复了 DurationWriter 在写入的值超过初始容量时会失败的问题。
    • [SPARK-45419] 通过移除较大版本的文件版本映射条目，避免重用不同 rocksdb 实例中的 rocksdb sst 文件。
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • 其他修复。
  • 2023 年 10 月 13 日
    • Snowflake-jdbc 依赖项从 3.13.29 升级到 3.13.33。
    • 对于正索引和负索引，array_insert 函数是从 1 开始的；而在以前，对于负索引，它是从于 0 开始的。 现在，它在索引 -1 的输入数组末尾插入新元素。 若要还原以前的行为，请将 spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert 设置为 true。
    • 修复了在使用自动加载程序进行 CSV 架构推理期间启用 ignoreCorruptFiles 时不忽略损坏的文件的问题。
    • 还原 [SPARK-42946]。
    • [SPARK-42205] 更新了 JSON 协议，以移除任务或阶段启动事件中的可累积日志记录。
    • [SPARK-45178] 回退到运行源不受支持的 Trigger.AvailableNow 的单个批处理，而不是使用包装器。
    • [SPARK-45316] 向 HadoopRDD 和 NewHadoopRDD 添加新参数 ignoreCorruptFiles 和 ignoreMissingFiles。
    • [SPARK-44740] 修复了生成工件的元数据值。
    • [SPARK-45360] 从 SPARK_REMOTE 初始化了 Spark 会话生成器配置。
    • [SPARK-44551] 编辑了注释以与 OSS 同步。
    • [SPARK-45346] 在合并架构时，Parquet 架构推理采用的标志现在区分大小写。
    • [SPARK-44658]ShuffleStatus.getMapStatus 现在返回 None 而不是 Some(null)。
    • [SPARK-44840] 已使负索引的 array_insert() 从 1 开始。
  • 2023 年 9 月 14 日
    • [SPARK-44873] 在 Hive 客户端中添加了对带有嵌套列的 alter view 的支持。
    • [SPARK-44878] 禁用了对 RocksDB 写入管理器的严格限制，以避免缓存完成时出现插入异常。
  • 2023 年 8 月 30 日
    • dbutils cp 命令 (dbutils.fs.cp) 经过优化，可以更快地进行复制。 有了这一改进，根据文件大小的不同，复制操作的速度可以提高 100 倍。 此功能可用于 Databricks 中可访问的所有云和文件系统，包括用于 Unity Catalog Volumes 和 DBFS 装载。
    • [SPARK-44455] 在 SHOW CREATE TABLE 结果中用反引号引用标识符。
    • [SPARK-44763] 修复了在带间隔的二进制算术中将字符串显示为双精度的问题。
    • [SPARK-44871] 修复了 percentile_disc 行为。
    • [SPARK-44714] 轻松限制有关查询的 LCA 解析。
    • [SPARK-44818] 修复了初始化 taskThread 之前发出的挂起任务中断的争用。
    • [SPARK-44505] 为 DSv2 扫描中的列式支持添加了替代。
    • [SPARK-44479] 修复了从空结构类型进行的 protobuf 转换。
    • [SPARK-44718] 将 ColumnVector 内存模式配置默认值与 OffHeapMemoryMode 配置值匹配。
    • [SPARK-42941] 添加了对 Python 中 StreamingQueryListener 的支持。
    • [SPARK-44558] 导出 PySpark 的 Spark Connect 日志级别。
    • [SPARK-44464] 修复了 applyInPandasWithStatePythonRunner 以输出将 Null 作为第一列值的行。
    • [SPARK-44643] 修复了字段为空行时的 Row.__repr__。
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 12.2 LTS

请参阅 Databricks Runtime 12.2 LTS。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 13 日
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • [SPARK-46763] 修复了重复属性的 ReplaceDeduplicateWithAggregate 中的断言失败。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 12 月 25 日
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-39440] 添加用于禁用事件时间线的配置。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
    • [SPARK-46394] 修复 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema 设置为 true 时具有特殊字符的架构的 spark.catalog.listDatabases() 问题。
    • [SPARK-46417] 调用 hive.getTable 且 throwException 为 false 时，不返回失败。
    • [SPARK-43067] 更正 Kafka 连接器中错误类资源文件的位置。
    • [SPARK-46249] 需要实例锁来获取 RocksDB 指标，以防止与后台操作争用。
    • [SPARK-46602] 当视图/表不存在时在视图创建中传播 allowExisting。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-46145] 找不到表或视图时，spark.catalog.listTables 不引发异常。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-42852] 从 EquivalentExpressions 还原 NamedLambdaVariable 相关更改。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误处理并解释为通配符的问题。
    • [SPARK-44582] 在 SMJ 上跳过迭代器（如果已清理）。
    • [SPARK-45920] 按序号分组应是幂等的。
    • [SPARK-45655] 允许 CollectMetrics 的 AggregateFunctions 中的非确定性表达式。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误解释为通配符的问题。
    • [SPARK-42205] 移除了 Stage 和 Task 启动事件的可累积项日志记录。
    • [SPARK-44846] 移除了 RemoveRedundantAggregates 之后的复杂分组表达式。
    • [SPARK-43718] 修复了 USING 联接中键的为 Null 性。
    • [SPARK-45544] 向 TransportContext 中集成了 SSL 支持。
    • [SPARK-43973] 结构化流式处理 UI 现在正确显示失败的查询。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 14 日
    • Delta Lake 流式处理查询上的分区筛选器会向下推送，然后再进行速率限制，从而实现更高的利用率。
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf 在创建时继承 SSLOptions。
    • [SPARK-45427] 向 SSLOptions 和 SparkTransportConf 添加了 RPC SSL 设置。
    • [SPARK-45584] 修复了 TakeOrderedAndProjectExec 子查询运行失败的问题。
    • [SPARK-45541] 添加了 SSLFactory。
    • [SPARK-45430] 当 IGNORE NULLS 和 offset > rowCount 时 FramelessOffsetWindowFunction 不再失败。
    • [SPARK-45429] 为 SSL RPC 通信添加了帮助程序类。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 24 日
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • 其他修复。
  • 2023 年 10 月 13 日
    • Snowflake-jdbc 依赖项从 3.13.29 升级到 3.13.33。
    • [SPARK-42553] 确保间隔后至少有一个时间单位。
    • [SPARK-45346] 在合并架构时，Parquet 架构推理采用的标志区分大小写。
    • [SPARK-45178] 回退到运行源不受支持的 Trigger.AvailableNow 的单个批处理，而不是使用包装器。
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress 使用准确、充足的随机分区数。
  • 2023 年 9 月 12 日
    • [SPARK-44873] 在 Hive 客户端中添加了对带有嵌套列的 alter view 的支持。
    • [SPARK-44718] 将 ColumnVector 内存模式配置默认值与 OffHeapMemoryMode 配置值匹配。
    • [SPARK-43799] 向 PySpark Protobuf API 添加了描述符二进制选项。
    • 其他修复。
  • 2023 年 8 月 30 日
  • 2023 年 8 月 15 日
    • [SPARK-44504] 维护任务在停止错误时清理已加载的提供程序。
    • [SPARK-44464] 修复了 applyInPandasWithStatePythonRunner 以输出将 Null 作为第一列值的行。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 7 月 29 日
    • 修复了在调用与其他外部或托管存储位置存在冲突的存储位置路径时 dbutils.fs.ls() 返回 INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP的问题。
    • [SPARK-44199]CacheManager 不再刷新 fileIndex。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 7 月 24 日
    • [SPARK-44337] 修复了将任何字段设置为 Any.getDefaultInstance 会导致分析错误的问题。
    • [SPARK-44136] 修复了 StateManager 可能会在 FlatMapGroupsWithStateExec 中的执行程序而不是驱动程序中具体化的问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 23 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 15 日
    • 已光子化 approx_count_distinct。
    • Snowflake-jdbc 库已升级到 3.13.29 以解决安全问题。
    • [SPARK-43779]ParseToDate 现在会在主线程中加载 EvalMode。
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] 扩展了禁用 decorrelateInnerQuery 时的标量子查询计数错误测试。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 2 日
    • failOnUnknownFields 模式下的 JSON 分析程序丢弃 DROPMALFORMED 模式下的记录，并在 FAILFAST 模式下直接失败。
    • 使用 SHALLOW CLONE Iceberg 和 Parquet 提高增量更新的性能。
    • 修复了自动加载程序中当提供的架构不包含推断的分区时，不同的源文件格式不一致的问题。 在读取推断的分区架构中缺少列的文件时，此问题可能会导致意外失败。
    • [SPARK-43404] 跳过对相同版本的 RocksDB 状态存储重用 sst 文件，以避免出现 ID 不匹配错误。
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] 修复了 IN 子查询 ListQuery 的为 Null 性。
    • [SPARK-43522] 修复了使用数组索引创建结构列名的问题。
    • [SPARK-43541] 在解析表达式和缺失列时传播所有 Project 标记。
    • [SPARK-43527] 修复了 PySpark 中的 catalog.listCatalogs。
    • [SPARK-43123] 内部字段元数据不再泄漏到目录。
    • [SPARK-43340] 修复了事件日志中堆栈跟踪字段缺失的问题。
    • [SPARK-42444]DataFrame.drop 现在可正确处理重复列。
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries 现在将 InSubqueryExec#shouldBroadcast 设置为 true。
    • [SPARK-43286] 更新了 aes_encrypt CBC 模式以生成随机 IV。
    • [SPARK-43378] 正确关闭 deserializeFromChunkedBuffer 中的流对象。
  • 2023 年 5 月 17 日
    • 通过动态调整批大小来扫描结构异常的文件时，Parquet 扫描现在对 OOM 具有强大的性能。 对文件元数据进行分析文件，以抢先降低批大小，并在任务重试时再次降低，作为最终的安全网。
    • 如果仅使用 failOnUnknownFields\ 选项或者在 failOnNewColumns\ 架构演化模式下使用自动加载程序读取 Avro 文件，则具有不同数据类型的列将被读取为 null\，而不是引发一个错误，指出该文件不可读取。 这些读取操作现在会失败并建议用户使用 rescuedDataColumn\ 选项。
    • 自动加载程序现在会执行以下操作。
      • 正确读取，并且不再补救 Integer、Short 和 Byte 类型（如果提供了这些类型之一），但 Avro 文件建议使用其它两种类型之一。
      • 防止将间隔类型读取为日期或时间戳类型，以避免获取损坏的日期。
      • 防止读取精度较低的 Decimal 类型。
    • [SPARK-43172] 从 Spark 连接客户端公开主机和令牌。
    • [SPARK-43293] 在常规列中忽略 __qualified_access_only。
    • [SPARK-43098] 修复了按子句对标量子查询进行分组时的正确性 COUNT bug。
    • [SPARK-43085] 支持多部件表名称的列 DEFAULT 分配。
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput 现在与辅助输出保持一致。
    • [SPARK-43192] 移除了用户代理字符集验证。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 25 日
    • 如果仅使用 failOnUnknownFields 选项或者在 failOnNewColumns 架构演化模式下使用自动加载程序读取 Parquet 文件，则具有不同数据类型的列将被读取为 null，而不是引发一个错误，指出该文件不可读取。 这些读取操作现在会失败并建议用户使用 rescuedDataColumn 选项。
    • 如果提供了其中某种数据类型，自动加载程序现在可以正确读取，而不再补救 Integer、Short 和 Byte 类型。 Parquet 文件建议使用其他两种类型之一。 如果先前已启用补救数据列，则数据类型不匹配会导致补救列，即使这些列是可读的。
    • [SPARK-43009] 使用 Any 常数参数化 sql()
    • [SPARK-42406] 通过删除字段来终止 Protobuf 递归字段
    • [SPARK-43038] 通过 aes_encrypt()/aes_decrypt() 支持 CBC 模式
    • [SPARK-42971] 当工作器处理 WorkDirCleanup 事件时，如果 appDirs 为 null，则更改为输出 workdir
    • [SPARK-43018] 修复带时间戳文本的 INSERT 命令的 bug
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 11 日
    • 在 SYNC 命令中支持旧数据源格式。
    • 修复存储库外部的笔记本中的 %autoreload 行为问题。
    • 修复了在嵌套 JSON 对象的架构中检测到新列时，自动加载程序架构演变可能会进入无限失败循环的问题。
    • [SPARK-42928] 使 resolvePersistentFunction 同步。
    • [SPARK-42936] 修复当子句可以直接由其子聚合解析时的 LCan 问题。
    • [SPARK-42967] 修复在阶段取消后启动任务时的 SparkListenerTaskStart.stageAttemptId。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 3 月 29 日

    • Databricks SQL 现在支持在创建表时或之后为 Delta Lake 表的列指定默认值。 后续的 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 命令可以使用显式 DEFAULT 关键字引用任何列的默认值。 此外，如果任何 INSERT 赋值具有列比目标表更少的显式列表，则相应的列默认值将替换其余列（如果未指定默认值，则替换为 NULL）。

      例如：

      CREATE TABLE t (first INT, second DATE DEFAULT CURRENT_DATE()) USING delta;
INSERT INTO t VALUES (0, DEFAULT);
INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT);
SELECT first, second FROM t;
\> 0, 2023-03-28
1, 2023-03-28z

    • 自动加载程序现在对 Trigger.AvailableNow 流启动至少一个同步 RocksDB 日志清理操作，以检查是否可以定期清理检查点，以快速运行自动加载程序流。 这可能会导致某些流在关闭之前花费更长时间，但会节省存储成本并改善将来的运行的自动加载程序体验。

    • 现在可以使用 DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name) 修改 Delta 表以添加表功能的支持。

    • [SPARK-42794] 将 lockAcquireTimeoutMs 增加到 2 分钟以获取结构流式处理中的 RocksDB 状态存储

    • [SPARK-42521] 使用列数量少于目标表的用户指定列表为 INSERT 添加 NULL

    • [SPARK-42702][SPARK-42623] 在子查询和 CTE 中支持参数化查询

    • [SPARK-42668] 尝试关闭 HDFSStateStoreProvider 中的压缩流停止时捕获异常

    • [SPARK-42403] JsonProtocol 应处理 null JSON 字符串

  • 2023 年 3 月 8 日
    • 错误消息“无法初始化配置”已得到改进，将为客户提供更多上下文。
    • 使用表属性向 Delta 表添加功能的术语发生了变化。 首选语法现在是 'delta.feature.featureName'='supported' 而不是 'delta.feature.featureName'='enabled'。 为了实现后向兼容性，现在仍可使用 'delta.feature.featureName'='enabled'，并且今后可继续使用。
    • 从此版本开始，可以使用附加表属性 delta.ignoreProtocolDefaults 创建/替换表，以忽略与协议相关的 Spark 配置，其中包括默认读取器和写入器版本，以及默认支持的表功能。
    • [SPARK-42070] 将 Mask 函数参数的默认值从 -1 更改为 NULL
    • [SPARK-41793] 范围子句针对较大小数定义的时间范围结果不正确
    • [SPARK-42484] 改进了 UnsafeRowUtils 错误消息
    • [SPARK-42516] 在创建视图时始终捕获会话时区配置
    • [SPARK-42635] 修复 TimestampAdd 表达式。
    • [SPARK-42622] 禁用了值的替换
    • [SPARK-42534] 修复 DB2Dialect Limit 子句
    • [SPARK-42121] 添加内置表值函数 posexplode、posexplode_outer、json_tuple 和 stack
    • [SPARK-42045] ANSI SQL 模式：Round/Bround 应在微型/小型/大型整数溢出时返回错误
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 11.3 LTS

请参阅 Databricks Runtime 11.3 LTS。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 13 日
    • [SPARK-46794] 从 LogicalRDD 约束中删除子查询。
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 12 月 25 日
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-46602] 当视图/表不存在时在视图创建中传播 allowExisting。
    • [SPARK-46394] 修复 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema 设置为 true 时具有特殊字符的架构的 spark.catalog.listDatabases() 问题。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-39440] 添加用于禁用事件时间线的配置。
    • [SPARK-46249] 需要实例锁来获取 RocksDB 指标，以防止与后台操作争用。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误处理并解释为通配符的问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • 修复了源自 JDBC 或 ODBC 客户端的 getColumns 操作中的转义下划线被错误解释为通配符的问题。
    • [SPARK-43973] 结构化流式处理 UI 现在正确显示失败的查询。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-45544] 向 TransportContext 中集成了 SSL 支持。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • [SPARK-43718] 修复了 USING 联接中键的为 Null 性。
    • [SPARK-44846] 移除了 RemoveRedundantAggregates 之后的复杂分组表达式。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 14 日
    • Delta Lake 流式处理查询上的分区筛选器会向下推送，然后再进行速率限制，从而实现更高的利用率。
    • [SPARK-42205] 移除了“阶段”和“任务”启动事件的可累积项日志记录。
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf 在创建时继承 SSLOptions。
    • 还原 [SPARK-33861]。
    • [SPARK-45541] 添加了 SSLFactory。
    • [SPARK-45429] 为 SSL RPC 通信添加了帮助程序类。
    • [SPARK-45584] 修复了 TakeOrderedAndProjectExec 子查询运行失败的问题。
    • [SPARK-45430] 当 IGNORE NULLS 和 offset > rowCount 时 FramelessOffsetWindowFunction 不再失败。
    • [SPARK-45427] 向 SSLOptions 和 SparkTransportConf 添加了 RPC SSL 设置。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 24 日
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • 其他修复。
  • 2023 年 10 月 13 日
    • Snowflake-jdbc 依赖项从 3.13.29 升级到 3.13.33。
    • [SPARK-45178] 回退到运行源不受支持的 Trigger.AvailableNow 的单个批处理，而不是使用包装器。
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress 使用准确、充足的随机分区数。
    • [SPARK-45346] 在合并架构时，Parquet 架构推理采用的标志现在区分大小写。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 9 月 10 日
    • 其他修复。
  • 2023 年 8 月 30 日
    • [SPARK-44818] 修复了初始化 taskThread 之前发出的挂起任务中断的争用。
    • [SPARK-44871][11.3-13.0] 修复了 percentile_disc 行为。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 8 月 15 日
    • [SPARK-44485] 优化了 TreeNode.generateTreeString。
    • [SPARK-44504] 维护任务在停止错误时清理已加载的提供程序。
    • [SPARK-44464] 修复了 applyInPandasWithStatePythonRunner 以输出将 Null 作为第一列值的行。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 7 月 27 日
    • 修复了在调用与其他外部或托管存储位置存在冲突的存储位置路径时 dbutils.fs.ls() 返回 INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP的问题。
    • [SPARK-44199]CacheManager 不再刷新 fileIndex。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 7 月 24 日
    • [SPARK-44136] 修复了 StateManager 可能会在 FlatMapGroupsWithStateExec 中的执行程序而不是驱动程序中具体化的问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 23 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 15 日
    • 已光子化 approx_count_distinct。
    • Snowflake-jdbc 库已升级到 3.13.29 以解决安全问题。
    • [SPARK-43779]ParseToDate 现在会在主线程中加载 EvalMode。
    • [SPARK-40862]支持 RewriteCorrelatedScalarSubquery 中的非聚合子查询
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] 扩展了禁用 decorrelateInnerQuery 时的标量子查询计数 bug 测试。
    • [SPARK-43098] 修复在标量子查询具有 group by 子句时的正确性 COUNT bug
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 2 日
    • failOnUnknownFields 模式下的 JSON 分析程序丢弃 DROPMALFORMED 模式下的记录，并在 FAILFAST 模式下直接失败。
    • 使用 SHALLOW CLONE Iceberg 和 Parquet 提高增量更新的性能。
    • 修复了自动加载程序中当提供的架构不包含推断的分区时，不同的源文件格式不一致的问题。 在读取推断的分区架构中缺少列的文件时，此问题可能会导致意外失败。
    • [SPARK-43404]跳过对相同版本的 RocksDB 状态存储重用 sst 文件，以避免出现 ID 不匹配错误。
    • [SPARK-43527] 修复了 PySpark 中的 catalog.listCatalogs。
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] 修复了 IN 子查询 ListQuery 的为 Null 性。
    • [SPARK-43340] 修复了事件日志中堆栈跟踪字段缺失的问题。

Databricks Runtime 10.4 LTS

请参阅 Databricks Runtime 10.4 LTS。

  • 2024 年 4 月 6 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 13 日
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 12 月 25 日
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-46538] 修复 ALSModel.transform 中的不明确列引用问题。
    • [SPARK-39440] 添加用于禁用事件时间线的配置。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • [SPARK-45544] 向 TransportContext 中集成了 SSL 支持。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • [SPARK-43718] 修复了 USING 联接中键的为 Null 性。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • [SPARK-42205] 移除了“阶段”和“任务”启动事件的可累积项日志记录。
    • [SPARK-44846] 移除了 RemoveRedundantAggregates 之后的复杂分组表达式。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 14 日
  • 2023 年 10 月 24 日
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 13 日
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress 使用准确、充足的随机分区数。
    • [SPARK-45178] 回退到运行源不受支持的 Trigger.AvailableNow 的单个批处理，而不是使用包装器。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 9 月 10 日
    • 其他修复。
  • 2023 年 8 月 30 日
    • [SPARK-44818] 修复了初始化 taskThread 之前发出的挂起任务中断的争用。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 8 月 15 日
    • [SPARK-44504] 维护任务在停止错误时清理已加载的提供程序。
    • [SPARK-43973] 结构化流式处理 UI 现在正确显示失败的查询。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 23 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 15 日
    • Snowflake-jdbc 库已升级到 3.13.29 以解决安全问题。
    • [SPARK-43098] 修复在标量子查询具有 group by 子句时的正确性 COUNT bug
    • [SPARK-40862]支持 RewriteCorrelatedScalarSubquery 中的非聚合子查询
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] 扩展了禁用 decorrelateInnerQuery 时的标量子查询计数测试。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 2 日
    • failOnUnknownFields 模式下的 JSON 分析程序丢弃 DROPMALFORMED 模式下的记录，并在 FAILFAST 模式下直接失败。
    • 修复了 JSON 补救数据分析中的问题，以防止出现 UnknownFieldException。
    • 修复了自动加载程序中当提供的架构不包含推断的分区时，不同的源文件格式不一致的问题。 在读取推断的分区架构中缺少列的文件时，此问题可能会导致意外失败。
    • [SPARK-43404] 跳过对相同版本的 RocksDB 状态存储重用 sst 文件，以避免出现 ID 不匹配错误。
    • [SPARK-43413] 修复了 IN 子查询 ListQuery 的为 Null 性。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 5 月 17 日
    • 通过动态调整批大小来扫描结构异常的文件时，Parquet 扫描现在对 OOM 具有强大的性能。 对文件元数据进行分析文件，以抢先降低批大小，并在任务重试时再次降低，作为最终的安全网。
    • [SPARK-41520] 拆分 AND_OR 树模式以区分 AND 和 OR。
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput 现在与辅助输出保持一致。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 25 日
    • [SPARK-42928] 使 resolvePersistentFunction 同步。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 11 日
    • 修复了在嵌套 JSON 对象的架构中检测到新列时，自动加载程序架构演变可能会进入无限失败循环的问题。
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries 现在将 InSubqueryExec#shouldBroadcast 设置为 true。
    • [SPARK-42967] 修复在阶段取消后启动任务时的 SparkListenerTaskStart.stageAttemptId。
  • 2023 年 3 月 29 日
    • [SPARK-42668] 尝试关闭 HDFSStateStoreProvider 中的压缩流停止时捕获异常
    • [SPARK-42635] 修复 …
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 3 月 14 日
    • [SPARK-41162] 修复使用聚合的自联接的反联接和半联接
    • [SPARK-33206] 修复对小型索引文件的随机索引缓存权重计算
    • [SPARK-42484] 改进了 UnsafeRowUtils 错误消息
    • 其他修复。
  • 2023 年 2 月 28 日
    • 支持 yyyy-MM-dd date_format 的生成列。 此更改支持 yyyy-MM-dd 的分区修剪作为生成的列中的 date_format。
    • 用户现在可以使用 Databricks Runtime 9.1 LTS 或更高版本读取和写入需要读取器版本 3 和写入器版本 7 的特定 Delta 表。 要使操作成功，当前版本的 Databricks Runtime 必须支持表协议中列出的表功能。
    • 支持 yyyy-MM-dd date_format 的生成列。 此更改支持 yyyy-MM-dd 的分区修剪作为生成的列中的 date_format。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 2 月 16 日
    • [SPARK-30220] 支持在 Filter 节点外部使用 Exists/In 子查询
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 1 月 31 日
    • JDBC 表的表类型现在默认为 EXTERNAL。
  • 2023 年 1 月 18 日
    • Azure Synapse 连接器会在列名称包含无效字符（例如空格或分号）时返回更具描述性的错误消息。 在这种情况下，将返回以下消息：Azure Synapse Analytics failed to run the JDBC query produced by the connector. Check column names do not include not valid characters such as ';' or white space。
    • [SPARK-38277] 在RocksDB 状态存储的提交后清除写入批
    • [SPARK-41199] 修复同时使用 DSv1 流式处理源和 DSv2 流式处理源时的指标问题
    • [SPARK-41198] 修复具有 CTE 和 DSv1 流式处理源的流式处理查询中的指标。
    • [SPARK-41339] 关闭并重新创建 RocksDB 写入批而不是仅仅清除。
    • [SPARK-41732] 对 SessionWindowing 规则应用基于树模式的修剪。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 11 月 29 日
    • 在使用 Redshift 连接器写入数据时，用户可以配置前导和尾部空格的行为。 已添加以下选项来控制空格处理：
      • csvignoreleadingwhitespace，设置为 true 时，如果 tempformat 设置为 CSV 或 CSV GZIP，则会在写入期间从值中移除前导空格。 当 config 设置为 false 时保留空格。 默认情况下，该值为 true。
      • csvignoretrailingwhitespace，设置为 true 时，如果 tempformat 设置为 CSV 或 CSV GZIP，则会在写入期间从值中移除尾随空格。 当 config 设置为 false 时保留空格。 默认情况下，该值为 true。
    • 修复了当所有列保留为字符串（cloudFiles.inferColumnTypes 未设置或设置为 false）且 JSON 包含嵌套对象时自动加载程序中出现的 JSON 分析问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 11 月 15 日
    • 已将 Apache commons-text 升级到 1.10.0。
    • [SPARK-40646] 已修复对结构、映射和数组的 JSON 分析，当记录的一部分与架构不匹配时，记录的其余部分仍可正常分析，而不会返回 null。 若要选择启用改进的行为，请将 spark.sql.json.enablePartialResults 设置为 true。 默认已禁用该标志以保留原始行为。
    • [SPARK-40292] 修复了从嵌套结构中引用数组时 arrays_zip 函数中的列名
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 11 月 1 日
    • 修复了以下问题：如果 Delta 表包含名为 _change_type 的用户定义列，但在该表上禁用了更改数据馈送，则在运行 MERGE 时，会错误地为该列中的数据填充 NULL 值。
    • 修复了自动加载程序的以下问题：启用 allowOverwrites 时，文件可能在同一个微批中复制
    • [SPARK-40697] 添加读取端字符填充以包括外部数据文件
    • [SPARK-40596] 使用 ExecutorDecommissionInfo 中的消息填充 ExecutorDecommission
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 10 月 18 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 10 月 5 日
    • [SPARK-40468] 修复选中 _corrupt_record 时 CSV 中的列修剪。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 9 月 22 日
    • 用户可以将 spark.conf.set(spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled, true) 设置为在 ADLS Gen2 上为自动加载程序重新启用内置列表。 内置列表以前因性能问题关闭，但可能已导致客户的存储成本增加。
    • [SPARK-40315] 为 ArrayBasedMapData 的文本添加 hashCode()
    • [SPARK-40213] 支持拉丁语 - 1 字符的 ASCII 值转换
    • [SPARK-40380] 修复 InvokeLike 的常量折叠，以避免计划中嵌入不可序列化的文本
    • [SPARK-38404] 当嵌套 CTE 引用外部 CTE 时改进 CTE 解析
    • [SPARK-40089] 修复某些十进制类型的排序问题
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases 应保留那些使投影节点的输出独一无二的别名
  • 2022 年 9 月 6 日
    • [SPARK-40235] 在 Executor.updateDependencies() 中使用可中断锁而不是同步。
    • [SPARK-40218] GROUPING SETS 应保留分组列。
    • [SPARK-39976] ArrayIntersect 应正确处理左表达式中的 null。
    • [SPARK-40053] 将 assume 添加到需要 Python 运行时环境的动态取消案例。
    • [SPARK-35542] 修复：为具有参数 splitsArray、inputCols 和 outputCols 的多个列创建的 Bucketizer 在保存后无法加载。
    • [SPARK-40079] 为空输入案例添加 Imputer inputCols 验证。
  • 2022 年 8 月 24 日
    • [SPARK-39983] 不要在驱动程序上缓存未序列化的广播关系。
    • [SPARK-39775] 禁用在分析 Avro 架构时验证默认值。
    • [SPARK-39962] 当组属性为空时应用投影
    • [SPARK-37643] 当 charVarcharAsString 为 True 时，对于 char 数据类型谓词查询，应跳过 rpadding 规则。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 8 月 9 日
    • [SPARK-39847] 修复调用方线程中断时 RocksDBLoader.loadLibrary() 中的争用条件
    • [SPARK-39731] 修复在使用 CORRECTED 时间分析程序策略分析“yyyyMMdd”格式的日期时 CSV 和 JSON 数据源中出现的问题
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 27 日
    • [SPARK-39625] 添加 Dataset.as(StructType)。
    • [SPARK-39689] 在 CSV 数据源中支持 2 个字符的 lineSep。
    • [SPARK-39104] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded 应该是线程安全的。
    • [SPARK-39570] 内联表应该允许带有别名的表达式。
    • [SPARK-39702] 通过使用共享 byteRawChannel 减少 TransportCipher$EncryptedMessage 的内存开销。
    • [SPARK-39575] 在 AvroDeserializer 中的 ByteBuffer#get 之后添加 ByteBuffer#rewind。
    • [SPARK-39476] 从 Long 转换为 Float/Double 或从 Integer 转换为 Float 时禁用展开强制转换优化。
    • [SPARK-38868] 优化外部联接时不要传播来自筛选器谓词的异常。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 20 日
    • 当源具有不确定性时，使 Delta MERGE 操作结果保持一致。
    • [SPARK-39355] 单列使用引号构造 UnresolvedAttribute。
    • [SPARK-39548] 具有窗口子句查询的 CreateView 命令遇到“找不到错误的窗口定义”问题。
    • [SPARK-39419] 修复在比较运算符返回 null 时引发异常的 ArraySort 问题。
    • 禁用了自动加载程序对 Azure 上目录列表的内置云 API 的使用。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 5 日
    • [SPARK-39376] 隐藏 NATURAL/USING JOIN 中子查询别名的星号扩展中的重复列
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 6 月 15 日
    • [SPARK-39283] 修复 TaskMemoryManager 和 UnsafeExternalSorter.SpillableIterator 之间的死锁。
    • [SPARK-39285] 读取文件时，Spark 不应检查字段名称。
    • [SPARK-34096] 提高偏移窗口上 nth_value ignore nulls 的性能。
    • [SPARK-36718] 修复 CollapseProject 中的 isExtractOnly 检查。
  • 2022 年 6 月 2 日
    • [SPARK-39093] 避免在将年-月间隔或日期-时间间隔除以整数时出现 codegen 生成编译错误。
    • [SPARK-38990] 避免在评估 date_trunc/trunc 格式作为绑定引用时出现 NullPointerException。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 5 月 18 日
    • 修复自动加载程序中潜在的内置泄漏。
    • [SPARK-38918] 嵌套列修剪应筛除不属于当前关系的属性。
    • [SPARK-37593] 如果使用 G1GC 和 ON_HEAP，则通过 LONG_ARRAY_OFFSET 减少默认页面大小。
    • [SPARK-39084] 通过使用 TaskContext 在任务完成时停止迭代器来修复 df.rdd.isEmpty()。
    • [SPARK-32268] 在 injectBloomFilter 中添加 ColumnPruning。
    • [SPARK-38974] 在列表函数中使用给定的数据库名称筛选已注册的函数。
    • [SPARK-38931] 在第一个检查点上为 RocksDBFileManager 创建根 dfs 目录，其密钥数未知。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 4 月 19 日
    • 将 Java AWS SDK 从版本 1.11.655 升级到了 1.12.1899。
    • 修复了笔记本范围的库在批处理流作业中无法正常工作的问题。
    • [SPARK-38616] 跟踪 Catalyst TreeNode 中的 SQL 查询文本
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 4 月 6 日
    • 以下 Spark SQL 函数现已在此版本中提供：
      • timestampadd() 和 dateadd()：将指定单位的持续时间添加到时间戳表达式。
      • timestampdiff() 和 datediff()：以指定单位计算两个时间戳表达式之间的时间差。
    • Parquet-MR 已升级到 1.12.2
    • 改进了对 parquet 文件中的综合架构的支持
    • [SPARK-38631] 使用基于 Java 的实现在 Utils.unpack 中进行提取。
    • [SPARK-38509][SPARK-38481] 挑拣三个 timestmapadd/diff 更改。
    • [SPARK-38523] 修复从 CSV 引用损坏的记录列的问题。
    • [SPARK-38237] 允许 ClusteredDistribution 要求完整的群集密钥。
    • [SPARK-38437] 对数据源中的日期/时间进行宽松的序列化。
    • [SPARK-38180] 允许在相关的相等谓词中使用安全的向上强制转换表达式。
    • [SPARK-38155] 禁止在包含不受支持的谓词的横向子查询中使用非重复聚合。
    • 操作系统安全更新。

Databricks Runtime 9.1 LTS

请参阅 Databricks Runtime 9.1 LTS。

  • 2024 年 4 月 9 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 2 月 13 日
    • [SPARK-46861] 避免 DAGScheduler 中的死锁。
    • 操作系统安全更新。
  • 2024 年 1 月 31 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 12 月 25 日
    • 为了避免在通过 TLSv1.3 通信时增加延迟，此维护版本包括 JDK 8 安装的修补程序，以修复 JDK bug JDK-8293562。
    • [SPARK-46058] 为 privateKeyPassword 添加单独的标志。
    • [SPARK-39440] 添加用于禁用事件时间线的配置。
    • [SPARK-46132] 支持用于 RPC SSL 的 JKS 密钥的密钥密码。
  • 2023 年 12 月 14 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 29 日
    • 安装了一个新包 pyarrow-hotfix 以修正 PyArrow RCE 漏洞。
    • [SPARK-45859] 将 ml.functions 中的 UDF 对象设为惰性。
    • [SPARK-45544] 向 TransportContext 中集成了 SSL 支持。
    • [SPARK-45730] 改进了 ReloadingX509TrustManagerSuite 的时间限制。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 11 月 14 日
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf 在创建时继承 SSLOptions。
    • [SPARK-45429] 为 SSL RPC 通信添加了帮助程序类。
    • [SPARK-45427] 向 SSLOptions 和 SparkTransportConf 添加了 RPC SSL 设置。
    • [SPARK-45584] 修复了 TakeOrderedAndProjectExec 子查询运行失败的问题。
    • [SPARK-45541] 添加了 SSLFactory。
    • [SPARK-42205] 移除了“阶段”和“任务”启动事件的可累积项日志记录。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 24 日
    • [SPARK-45426] 添加了对 ReloadingX509TrustManager 的支持。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 10 月 13 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 9 月 10 日
    • 其他修复。
  • 2023 年 8 月 30 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 8 月 15 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 23 日
    • Snowflake-jdbc 库已升级到 3.13.29 以解决安全问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 15 日
    • [SPARK-43098] 修复在标量子查询具有 group by 子句时的正确性 COUNT bug。
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] 扩展禁用 decorrelateInnerQuery 时的标量子查询计数 bug 测试。
    • [SPARK-40862]支持 RewriteCorrelatedScalarSubquery 中的非聚合子查询。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 6 月 2 日
    • failOnUnknownFields 模式下的 JSON 分析程序丢弃 DROPMALFORMED 模式下的记录，并在 FAILFAST 模式下直接失败。
    • 修复了 JSON 补救数据分析中的问题，以防止出现 UnknownFieldException。
    • 修复了自动加载程序中当提供的架构不包含推断的分区时，不同的源文件格式不一致的问题。 在读取推断的分区架构中缺少列的文件时，此问题可能会导致意外失败。
    • [SPARK-37520] 添加 startswith() 和 endswith() 字符串函数
    • [SPARK-43413] 修复了 IN 子查询 ListQuery 的为 Null 性。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 5 月 17 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 25 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 4 月 11 日
    • 修复了在嵌套 JSON 对象的架构中检测到新列时，自动加载程序架构演变可能会进入无限失败循环的问题。
    • [SPARK-42967] 修复在阶段取消后启动任务时的 SparkListenerTaskStart.stageAttemptId。
  • 2023 年 3 月 29 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 3 月 14 日
    • [SPARK-42484] 改进了 UnsafeRowUtils 的错误消息。
    • 其他修复。
  • 2023 年 2 月 28 日
    • 用户现在可以使用 Databricks Runtime 9.1 LTS 或更高版本读取和写入需要读取器版本 3 和写入器版本 7 的特定 Delta 表。 要使操作成功，当前版本的 Databricks Runtime 必须支持表协议中列出的表功能。
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 2 月 16 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2023 年 1 月 31 日
    • JDBC 表的表类型现在默认为 EXTERNAL。
  • 2023 年 1 月 18 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 11 月 29 日
    • 修复了当所有列保留为字符串（cloudFiles.inferColumnTypes 未设置或设置为 false）且 JSON 包含嵌套对象时自动加载程序中出现的 JSON 分析问题。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 11 月 15 日
    • 已将 Apache commons-text 升级到 1.10.0。
    • 操作系统安全更新。
    • 其他修复。
  • 2022 年 11 月 1 日
    • 修复了以下问题：如果 Delta 表包含名为 _change_type 的用户定义列，但在该表上禁用了更改数据馈送，则在运行 MERGE 时，会错误地为该列中的数据填充 NULL 值。
    • 修复了自动加载程序的以下问题：启用 allowOverwrites 时，文件可能在同一个微批中复制
    • [SPARK-40596] 使用 ExecutorDecommissionInfo 中的消息填充 ExecutorDecommission
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 10 月 18 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 10 月 5 日
    • 其他修复。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 9 月 22 日
    • 用户可以设置 spark.conf.set(“spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled”, “true”)，以重新启用 ADLS Gen2 上的自动加载程序的内置列表。 内置列表以前因性能问题关闭，但可能已导致客户的存储成本增加。
    • [SPARK-40315] 为 ArrayBasedMapData 的文本添加 hashCode()
    • [SPARK-40089] 修复某些十进制类型的排序问题
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases 应保留那些使投影节点的输出独一无二的别名
  • 2022 年 9 月 6 日
    • [SPARK-40235] 在 Executor.updateDependencies() 中使用可中断锁而不是同步
    • [SPARK-35542] 修复：为具有参数 splitsArray、inputCols 和 outputCols 的多个列创建的 Bucketizer 在保存后无法加载
    • [SPARK-40079] 为空输入案例添加 Imputer inputCols 验证
  • 2022 年 8 月 24 日
    • [SPARK-39666] 在 ExpressionEncoder 中使用 UnsafeProjection.create 以遵循 spark.sql.codegen.factoryMode
    • [SPARK-39962] 当组属性为空时应用投影
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 8 月 9 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 27 日
    • 当源具有不确定性时，使 Delta MERGE 操作结果保持一致。
    • [SPARK-39689] 在 CSV 数据源中支持 2 个字符的 lineSep
    • [SPARK-39575] 在 AvroDeserializer 中的 ByteBuffer#get 之后添加了 ByteBuffer#rewind。
    • [SPARK-37392] 修复了 Catalyst 优化器的性能错误。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 13 日
    • [SPARK-39419]ArraySort 在比较运算符返回 null 时引发异常。
    • 禁用了自动加载程序对 Azure 上目录列表的内置云 API 的使用。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 7 月 5 日
    • 操作系统安全更新。
    • 其他修复。
  • 2022 年 6 月 15 日
    • [SPARK-39283] 修复 TaskMemoryManager 和 UnsafeExternalSorter.SpillableIterator 之间的死锁。
  • 2022 年 6 月 2 日
    • [SPARK-34554] 在 ColumnarMap 中实现 copy() 方法。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 5 月 18 日
    • 修复了自动加载程序中潜在的内置泄漏。
    • 将 AWS SDK 版本从 1.11.655 升级到 1.11.678。
    • [SPARK-38918] 嵌套列修剪应筛除属于当前关系的属性
    • [SPARK-39084] 通过使用 TaskContext 在任务完成时停止迭代器来修复 df.rdd.isEmpty()
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 4 月 19 日
    • 操作系统安全更新。
    • 其他修复。
  • 2022 年 4 月 6 日
    • [SPARK-38631] 使用基于 Java 的实现在 Utils.unpack 中进行提取。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 3 月 22 日
    • 更改了高并发群集上的笔记本的当前工作目录，对用户的主目录启用表访问控制或凭据直通。 以前，活动目录是 /databricks/driver。
    • [SPARK-38437] 对数据源中的日期/时间进行宽松的序列化
    • [SPARK-38180] 允许在相关的相等谓词中使用安全的向上转换表达式
    • [SPARK-38155] 禁止在包含不受支持的谓词的横向子查询中使用非重复聚合
    • [SPARK-27442] 移除了在 Parquet 中读取或写入数据时的检查字段。
  • 2022 年 3 月 14 日
    • [SPARK-38236] 在创建/更改表中指定的绝对文件路径被视为相对路径
    • [SPARK-34069] 在本地属性 SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL 设置为 true 时中断任务线程。
  • 2022 年 2 月 23 日
    • [SPARK-37859] 使用 Spark 3.1 通过 JDBC 创建的 SQL 表无法通过 Spark 3.2 读取。
  • 2022 年 2 月 8 日
    • [SPARK-27442] 移除了在 Parquet 中读取或写入数据时的检查字段。
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 2 月 1 日
    • 操作系统安全更新。
  • 2022 年 1 月 26 日
    • 修复了在某些极少数情况下，Delta 表上的并发事务可能会以不可序列化的顺序提交的问题。
    • 修复了启用 ANSI SQL 方言时 OPTIMIZE 命令可能失败的问题。
  • 2022 年 1 月 19 日
    • 小问题修复和安全增强。
    • 操作系统安全更新。
  • 2021 年 11 月 4 日
    • 修复了可能导致结构化流式处理数据流失败并显示 ArrayIndexOutOfBoundsException 的问题。
    • 修复了一个争用条件，它可能会导致查询失败并显示 IOException（例如 java.io.IOException: No FileSystem for scheme），或导致 sparkContext.hadoopConfiguration 被修改且在查询中不生效。
    • 用于增量共享的 Apache Spark 连接器已升级为 0.2.0。
  • 2021 年 10 月 20 日
    • 已将 BigQuery 连接器从 0.18.1 升级为 0.22.2。 这添加了对 BigNumeric 类型的支持。