环境版本6

本页概述了环境版本6的系统环境信息。 它包括以下基本环境:

  • 标准基础环境:具有 Databricks 提供的客户端库的基本环境。
  • ML 基础环境:预安装的 Databricks 机器学习 Runtime 中具有Python和系统包的基础环境。

为了确保应用兼容性,工作负载使用一个版本化的API,称为环境版本,该API与新版本保持兼容。

要选择一个基础环境,请使用环境侧面板中的基础环境选择器。 有关无服务器计算,请参见“为无服务器计算选择基础环境”;有关在环境依赖项模式(Beta)下的经典计算,请参见“使用环境管理依赖项”。

行为变更

以下行为变更在环境版本6中引入。

Py4J网关被禁用 dbutils

Py4J网关在环境版本6中被关闭。 因此, dbutils.entry_pointdbutils.notebook.entry_point 被替换,支持的 API 集合缩减至以下几个,这些 API 使用 gRPC 或 Jupyter 头部传输机制。 此变更同样适用于环境版本5:

  • getDbutils().notebook().getContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().getContext()
  • getUserLocalTempDir
  • getCurrentBindings(返回值现在是 Python 字典)
  • getUserNFSTempDir

以下一些值得注意的API已不再支持。 这并不是一个详尽的列表:

  • getDbutils().notebook().setExitVal()
  • getDbutils().notebook().setContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().setContext()
  • getDbutils().jobs()
  • getDbutils().jobs().taskValues()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.taskKeyNotFound()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.assertNotOnSparkWorker()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.inJobContext()
  • getDbutils().notebook()
  • getDbutils().notebook().verifyNotOnWorker()
  • getDbutils().notebook().checkEnabled()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativePath()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativeGitPath()
  • getDbutils().notebook().getGitSourceJsonFromContext()
  • getDbutils().notebook().filterOutCredentials()
  • getDbutils().notebook()._run()
  • getLogger

/databricks/runtime/info.json 已不再可用

对于无服务器计算环境6版及以上版本,该 /databricks/runtime/info.json 文件已不再可用。

要在 Python 笔记本中获取笔记本 REPL ID,请使用 get_context()

from dbruntime.databricks_repl_context import get_context

print(get_context().clusterId)

要获取附带的火花集群ID,请使用 spark.conf

print(spark.conf.get("spark.databricks.clusterUsageTags.clusterId"))

API 更新

环境版本6包含以下API更新:

  • SPARK-54555默认启用 Arrow 优化的 Python UDF
  • SPARK-55689 在 DataFrame 写入 API 中添加 withSchemaEvolution()
  • SPARK-52857 将表达 is_valid_variant 式添加到 PySpark DataFrame API 中
  • SPARK-54199 为 KLL 分位数草图函数添加 PySpark DataFrame API 支持
  • SPARK-54179 为 Tuple Sketch 函数添加 PySpark DataFrame API 支持
  • SPARK-40336在 Spark 上的 pandas API 中实现DataFrameGroupBy.cov
  • SPARK-40337在 Spark 上的 pandas API 中实现SeriesGroupBy.describe
  • SPARK-46776 在基于 pandas createDataFrame 时支持 pa.ChunkedArray

系统环境

  • 操作系统:Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Python:3.12.3
  • Databricks Connect:19(Databricks Connect 持续更新为最新环境版本。运行 pip list 以确认当前环境的具体版本。)
  • Scala:2.13.18
  • JDK:17

已安装的 Python 库

标准基础环境

要在本地Python虚拟环境中重现环境版本6,下载 requirements-env-6.txt 文件并运行pip install -r requirements-env-6.txt。 该命令安装环境版本6的所有库。

Library 版本 Library 版本 Library 版本
annotated-doc 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0 arro3-core 0.8.0
arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0 azure-core 1.41.0
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake (Azure 存储文件数据湖) 12.24.0 Babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
boto3 1.40.46 botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.2.1 cloudpickle 3.1.1 通讯 0.2.3
contourpy 1.3.3 加密 46.0.3 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-connect 19.1 databricks-sdk 0.122.0
dataclasses-json 0.6.7 debugpy 1.8.16 修饰器 5.2.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 已弃用 1.3.1
distlib 0.4.0 执行中 2.2.1 fastapi 0.136.3
fastjsonschema 2.21.2 filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 Google 云存储 (Google Cloud Storage) 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1 idna 3.11 importlib_metadata 8.7.0
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 7.8.1 isodate (ISO标准日期) 0.7.2 isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1
joblib 1.5.2 json5 0.12.1 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 JSON模式规范 2025.9.1 jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1
jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.4.7
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 lark 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 棉花糖 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2
mistune(一个用于Markdown解析的Python库) 3.1.2 mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msrest 0.7.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0
笔记本 7.4.5 notebook_shim 0.2.4 numpy 2.3.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 overrides 7.7.0
封装 25.0 pandas 2.3.3 pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip(Python 包管理工具) 25.3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1 prompt_toolkit 3.0.52
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1 pyparsing Python解析库 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 python-json-logger 3.2.1
pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 referencing 0.37.0 regex 2025.9.1
请求 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-语法 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.7.2
scipy(科学计算工具库) 1.16.3 Send2Trash 1.8.2 setuptools 80.9.0
six 1.17.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
soupsieve 2.5 sqlparse 0.5.5 栈数据 (stack-data) 0.6.3
starlette 0.52.1 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2
terminado 0.18.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0 uvicorn 0.48.0
virtualenv 20.35.4 wcwidth 0.2.13 webcolors 25.10.0
webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 wheel 0.45.1
每当 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

ML 基础环境

要在本地Python虚拟环境中重现机器学习环境,下载 requirements-ml-6.txt 文件并运行pip install -r requirements-ml-6.txt。 此命令从 ML 环境安装所有库。

Library 版本 Library 版本 Library 版本
absl-py 2.3.1 加速 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alembic 1.18.4 annotated-doc 0.0.4 annotated-types 0.7.0
anyio 4.10.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0
arro3-core 0.8.0 arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0
audioread(音频读取) 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake (Azure 存储文件数据湖) 12.24.0 Babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
布利斯 1.3.3 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catalogue 2.0.10 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1
cloudpathlib 0.24.0 cloudpickle 3.1.1 cmdstanpy 1.3.0
五彩缤纷 0.5.8 colorlog 6.10.1 通讯 0.2.3
甜点 1.3.3 contourpy 1.3.3 加密 46.0.3
cycler 0.11.0 cymem 2.0.13 databricks-agents 1.10.2
databricks-connect 19.1 databricks-feature-engineering 0.13.0.1 databricks-sdk 0.108.0
dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.8.5 dbl-tempo 0.1.26
debugpy 1.8.16 修饰器 5.2.1 DeepSpeed 0.19.0
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 已弃用 1.3.1
dill 0.4.0 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
einops 0.8.2 evaluate 0.4.6 执行中 2.2.1
Farama-通知 0.0.6 fastapi 0.136.1 fastjsonschema 2.21.2
filelock 3.20.0 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3
google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0 Google 云存储 (Google Cloud Storage) 3.10.1
google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.2.4 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 体育馆 0.28.1 h11 0.16.0
hf-xet 1.5.0 hjson 3.1.0 假期 0.54
httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3.11 ImageIO 2.37.2 imbalanced-learn(不平衡学习库) 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 iniconfig 2.1.0
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 7.8.1
isodate (ISO标准日期) 0.7.2 isoduration 20.11.0 它很危险 2.2.0
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
jiter 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.12.1 JSON补丁 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 JSON模式规范 2025.9.1
jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.7 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.1
langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15 langgraph 1.2.1
langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.3.15
langsmith 0.4.41 lark 1.3.1 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Mako 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 棉花糖 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 memray 1.19.3 mistune(一个用于Markdown解析的Python库) 3.1.2
mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 multidict 6.7.0 multiprocess 0.70.18
murmurhash 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
NetworkX 3.5 忍者 1.13.0 nltk 3.9.2
nodeenv 1.10.0 笔记本 7.4.5 notebook_shim 0.2.4
numba 0.62.1 numpy 2.3.4 nvidia-nccl-cu12 2.30.4
oauthlib 3.2.0 openai 2.37.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 optuna 3.6.1
optuna-integration 3.6.0 orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2
overrides 7.7.0 封装 25.0 pandas 2.3.3
pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.5 pathspec 0.12.1
替罪羊 1.0.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip(Python 包管理工具) 25.3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
狗狗 1.9.0 preshed 3.0.13 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 预言者 1.2.1
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo (Python CPU信息) 9.0.0
py-spy 0.4.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2 pyiceberg 0.11.1
PyJWT 2.10.1 pyparsing Python解析库 3.2.5 pyright 1.1.409
pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 Python代码编辑器 1.0.4
python-json-logger 3.2.1 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 射线 2.37.0
referencing 0.37.0 regex 2025.9.1 请求 2.32.5
requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-语法 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.7.0
scikit-image 0.25.2 scikit-learn 1.7.2 scipy(科学计算工具库) 1.16.3
Send2Trash 1.8.2 sentence-transformers (句子转换器) 5.5.1 sentencepiece 0.2.1
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 谢灵汉姆 1.5.4
six 1.17.0 切片器 0.0.8 smart_open 7.6.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 音频文件 0.13.1
soupsieve 2.5 soxr 1.1.0 spacy 3.8.14
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43
sqlparse 0.5.5 srsly 2.5.3 栈数据 (stack-data) 0.6.3
斯塔尼奥 0.5.1 starlette 0.52.1 statsmodels 0.14.5
strictyaml 1.7.3 sympy 1.14.0 tenacity 9.1.2
tensorboard 2.20.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2 tensorboardX 2.6.5
terminado 0.18.1 textual 8.2.7 thinc 8.3.13
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tokenizers 0.22.1
火炬 2.12.0+cpu torcheval 0.0.7 torchvision 0.27.0+cpu
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
转换器 4.57.6 typer 0.25.1 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uc-micro-py 1.0.3 uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0
uuid_utils 0.16.0 uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4
山葵 1.1.3 wcwidth 0.2.13 鼬鼠 1.0.0
webcolors 25.10.0 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0
Werkzeug 3.1.3 wheel 0.45.1 每当 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0 xgboost 3.2.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yarl 1.22.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

已安装的 Java 和 Scala 库(Scala 2.13)

下表列出了运行时以原始包名暴露的库。 被私有命名空间着色的包则被省略。

系统包总是加载在用户和会话依赖之上。 标记 为“否” 的包是兼容副本,重新暴露在用户和会话类路径下方,因此用户提供的版本优先。

群组标识符 工件编号 版本 系统包
com.databricks databricks-connect_2.13(Databricks 连接工具 2.13 版) 19.1 是的
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4 是的
com.databricks databricks-sdk-java 0.141.0 是的
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.9 是的
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.9 是的
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.9 是的
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson-DataType-Guava 2.18.9 是的
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson-DataType-JDK8 2.18.9 是的
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.9 是的
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value auto-value-annotations 1.10.4
com.google.code.gson gson 2.8.9
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0
com.google.guava failureaccess 1.0.1
com.google.guava guava 32.0.1-jre
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava
com.google.http-client google-http-client 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5 是的
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5 是的
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
commons-codec commons-codec 1.11
commons-io commons-io 2.14.0
commons-logging commons-logging 1.3.6
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.16 是的
io.grpc grpc-context 1.27.2
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
org.apache.commons commons-configuration2 2.15.0
org.apache.commons commons-lang3 3.20.0
org.apache.commons commons-text 1.15.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14 是的
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16 是的
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0 是的
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0 是的
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.checkerframework checker-qual 3.33.0
org.jline jline 3.29.0 是的
org.json json 20240303 是的
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7 是的
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7 是的
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7 是的
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7 是的
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7 是的
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.18 是的
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.18 是的
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.18 是的
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0 是的
org.slf4j slf4j-api 2.0.10 是的
com.lihaoyi ammonite-compiler-interface_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-compiler_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-interp-api_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-interp_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-repl-api_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-repl_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-runtime_2.13.18 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-terminal_2.13 3.0.8 是的
com.lihaoyi ammonite-util_2.13 3.0.8 是的
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.1 是的
com.lihaoyi mainargs_2.13 0.7.6 是的
com.lihaoyi os-lib_2.13 0.11.3 是的
com.lihaoyi pprint_2.13 0.9.0 是的
com.lihaoyi scalaparse_2.13 3.1.1 是的
com.lihaoyi scalatags_2.13 0.13.1 是的
com.thesamet.scalapb lenses_2.13 0.11.15 是的
com.thesamet.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.11.15 是的
org.jline jline-reader 3.14.1 是的
org.jline jline-terminal 3.14.1 是的
org.scala-lang scalap_2.13 2.13.13 是的
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 1.0.2 是的
org.scalameta io_2.13 4.13.10 是的
org.scalameta mtags-接口 1.6.3 是的
org.scalameta mtags-shared_2.13.18 1.6.3 是的
org.scalameta mtags_2.13.18 1.6.3 是的
org.scalameta parsers_2.13 4.13.10 是的
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.10 是的
org.scalameta SemanticDB-Scalac-core_2.13.18 4.13.10 是的
org.scalameta trees_2.13 4.13.10 是的
sh.almond channels_2.13 0.14.5 是的
sh.almond coursier-logger_2.13 0.14.5 是的
sh.almond interpreter-api_2.13 0.14.5 是的
sh.almond interpreter_2.13 0.14.5 是的
sh.almond jupyter-api_2.13 0.14.5 是的
sh.almond kernel_2.13 0.14.5 是的
sh.almond logger-scala2-macros_2.13 0.14.5 是的
sh.almond logger_2.13 0.14.5 是的
sh.almond protocol_2.13 0.14.5 是的
sh.almond scala-interpreter_2.13.18 0.14.5 是的
sh.almond Scala-kernel-api_2.13.18 0.14.5 是的
sh.almond Scala-kernel_2.13.18 0.14.5 是的
sh.almond shared-directives_2.13 0.14.5 是的
sh.almond toree-hooks_2.13 0.14.5 是的