Databricks SQL 警报按计划运行查询，并在针对查询结果满足定义的条件时通知你。 为警报设置计划时，系统会运行其关联查询并评估条件。 还可以查看警报历史记录来查看过去的评估结果。
若要了解如何改用旧警报，请参阅 什么是旧警报？。
可以使用警报执行哪些操作
警报允许按计划监视任何 SQL 查询结果。 使用它们跟踪业务 KPI、监视数据质量、监视成本趋势，并捕获Azure Databricks工作负载中的操作问题。 Azure Databricks 中的常见模式包括：
- 在指标视图中监视业务指标：在警报查询中按其完全限定名称引用 Unity 目录指标视图，以监视受治理的业务指标。 请参阅 有关指标视图的警报。
- 检测数据质量问题和异常：将警报与 Unity 目录数据质量监视器和异常情况检测配对，以便意外的指标、分布转移或配置文件更改发送通知。 请参阅 异常检测警报 和 分析配置警报。
- 跟踪使用情况和成本：基于系统表针对无服务器计费或数据引入设置警报，以便及时发现意外支出。 请参阅 “监视无服务器计算成本 ”和 “监视托管引入管道成本”。
- 监视 SQL 仓库和查询运行状况：针对仓库事件或查询历史记录发出警报，以捕获查询速度缓慢、会话失败或容量问题。 请参阅用于监视 SQL 仓库活动和仓库事件系统表引用的示例查询。
- 审核访问和安全事件：针对审核日志查询发出警报，以标记异常的工作区活动。 请参阅 监视 Genie Spaces 使用情况的审核日志和警报。
- 发现 AI 智能体中的故障：针对智能体质量指标设置告警，以便在开发和运行过程中及时发现故障和新出现的问题。 请参阅 代理开发生命周期。
- 将警报作为 Lakeflow Jobs 中的任务运行：将警报添加为任务，以便在管道触发时运行条件检查，并使下游任务可根据结果进行分支处理。 请参阅 与作业相关的 SQL 警报。
开始使用警报
以下页面介绍最常见的警报任务，从创作新警报到持续管理：
| 主题 | Description |
|---|---|
| 创建警报 | 完整了解告警编辑器的整个流程。 包括高级设置和通知模板自定义。 |
| 管理警报 | 在列表页上查找警报、共享警报、转移所有权，并使用 Azure Databricks Git 文件夹跟踪更改。 |
| 在 Lakeflow Jobs 中以任务形式运行警报 | 将 Databricks SQL 警报添加为作业中的一项任务，以便在流水线触发时运行条件检查，并使下游任务能够根据结果进行分支处理。 |
| 警报查询模式 | 聚合、多列条件和指标视图的 SQL 模式。 |
与旧警报的差异
最新版本的 Databricks SQL 警报的行为与旧警报的行为方式不同，主要方式如下：
- 查询重用：创建警报时，无法重复使用现有的已保存 SQL 查询。 每个警报都拥有其查询定义，该定义可以直接在新警报编辑器中创作。
-
警报状态值：警报状态已简化，警报不再支持
UNKNOWN旧警报的状态。 评估解析为OK，TRIGGERED或ERROR。
转换时，可以同时使用最新的警报和旧警报。