Azure AI 开发人员工具概述

Azure AI 开发人员工具是一系列 AI 驱动的工具，可帮助你使用自然语言管理、部署和排查Azure资源问题。 这些工具集包括用于 Azure 的 GitHub Copilot、Azure MCP 服务器和 Azure 技能。 这些工具跨 IDE、终端和 CI/CD 管道协同工作。

为何使用 Azure AI 开发人员工具？

构建Azure通常需要导航门户 UI、跨多个服务阅读文档、编写基础结构即代码模板以及调试部署问题。 在编写第一行应用程序代码之前，这些任务会添加摩擦。 这种摩擦减缓了团队的速度，并创造了一个陡峭的学习曲线，尤其是对于不熟悉Azure的开发人员。

Azure AI 开发人员工具通过将Azure直接引入开发工作流来消除这种摩擦：

  • Reduce 上下文切换 - 询问有关Azure服务、管理资源和部署应用程序的问题，而无需离开 IDE 或终端。
  • 加速入职 - 新团队成员可以通过自然语言直接发现和使用 Azure 服务。 它们不需要记住 CLI 命令、门户导航或 ARM/Bicep语法。
  • 自动实施最佳实践 - Azure Skills 将限制措施和已验证的模式嵌入到每个工作流中。 部署遵循组织标准，无需手动评审清单。
  • 在你当前的位置工作 - 无论是使用 VS Code、Visual Studio、Cursor、IntelliJ 还是 CLI，Azure AI 开发者工具都能与你现有的环境兼容。

关键工具

工具 它的作用是什么 最适用于
适用于 Azure 的 GitHub Copilot 通过GitHub Copilot展示Azure工具和技能的插件 VS Code 或 Visual Studio 中的集成 IDE 体验
Azure MCP Server 跨 50 多个 Azure 服务和Microsoft Entra ID身份验证提供 270 多个工具的独立 MCP 服务器 任何 MCP 兼容客户端中的 Azure 工具
Azure 技能 提供带护栏的端到端工作流的知识模块 指导性最佳做法Azure工作流

选择正确的工具

使用以下决策流确定最适合你的方案的工具。

  1. 是否使用 VS Code 或 Visual Studio？

  2. 使用另一个 IDE（Cursor, IntelliJ, Windsurf）？

    • 是→ Azure MCP Server - 安装独立的 MCP 服务器。
    • 没有→继续执行步骤 3。

  3. 希望拥有带有安全保护的端到端工作流吗？

    • 是→ Azure Skills - 可用于多个主机，包括 GitHub Copilot CLI、Claude Code 和 VS Code。

支持的开发环境

环境 Azure的GitHub Copilot Azure MCP 服务器 Azure技能
VS Code ✅ 扩展 + MCP 服务器 ✅ ✅
Visual Studio 2022 ✅ 内置（具有Azure工作负荷） ✅ ❌
Visual Studio 2026 ✅ 内置（包含 Azure 工作负载） ✅ ❌
Cursor ❌ ✅ ✅
风帆板 ❌ ✅ ✅
IntelliJ ❌ ✅ ✅
GitHub Copilot 命令行界面 (CLI) ❌ ✅ （通过 /mcp add） ✅
Claude Code ❌ ✅ ✅

主要场景

这三种工具（GitHub Copilot 用于Azure、Azure MCP 服务器和Azure技能）都支持大多数Azure开发方案。 下表显示了每个方案的建议起点，但可以将任何工具用于任何任务。

情景 示例提示
了解Azure服务 “我应该对应用使用哪些Azure服务？”
管理Azure资源 “列出所有存储帐户”
部署应用程序 “将应用部署到Azure”
对失败的应用进行故障排除 “为什么我的应用返回 500 个错误？
跨订阅查询资源 “显示订阅中的所有 VM”
设置端到端部署管道 准备并将我的 Node.js 应用部署到 Azure

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