Azure AI 开发人员工具概述

Azure AI 开发人员工具是一系列 AI 驱动的工具，可帮助你使用自然语言管理、部署和排查Azure资源问题。这些工具集包括用于 Azure 的 GitHub Copilot、Azure MCP 服务器和 Azure 技能。这些工具跨 IDE、终端和 CI/CD 管道协同工作。

为何使用 Azure AI 开发人员工具？

构建Azure通常需要导航门户 UI、跨多个服务阅读文档、编写基础结构即代码模板以及调试部署问题。在编写第一行应用程序代码之前，这些任务会添加摩擦。这种摩擦减缓了团队的速度，并创造了一个陡峭的学习曲线，尤其是对于不熟悉Azure的开发人员。

Azure AI 开发人员工具通过将Azure直接引入开发工作流来消除这种摩擦：

Reduce 上下文切换 - 询问有关Azure服务、管理资源和部署应用程序的问题，而无需离开 IDE 或终端。
加速入职 - 新团队成员可以通过自然语言直接发现和使用 Azure 服务。它们不需要记住 CLI 命令、门户导航或 ARM/Bicep语法。
自动实施最佳实践 - Azure Skills 将限制措施和已验证的模式嵌入到每个工作流中。部署遵循组织标准，无需手动评审清单。
在你当前的位置工作 - 无论是使用 VS Code、Visual Studio、Cursor、IntelliJ 还是 CLI，Azure AI 开发者工具都能与你现有的环境兼容。

工具	它的作用是什么	最适用于
适用于 Azure 的 GitHub Copilot	通过GitHub Copilot展示Azure工具和技能的插件	VS Code 或 Visual Studio 中的集成 IDE 体验
Azure MCP 服务器	跨 50 多个 Azure 服务和Microsoft Entra ID身份验证提供 270 多个工具的独立 MCP 服务器	任何 MCP 兼容客户端中的 Azure 工具
Azure 技能	提供带防护措施的端到端工作流的知识模块	遵循最佳实践的 Azure 引导式工作流

使用以下决策流确定最适合你的方案的工具。

是否使用 VS Code 或 Visual Studio？
- → GitHub Copilot 适用于 Azure — 包括内置Azure MCP 服务器。
- 没有→继续执行步骤 2。
使用另一个 IDE（Cursor, IntelliJ, Windsurf）？
- 是→ Azure MCP Server - 安装独立的 MCP 服务器。
- 没有→继续执行步骤 3。
希望拥有带有安全保护的端到端工作流吗？
- 是→ Azure Skills - 可用于多个主机，包括 GitHub Copilot CLI、Claude Code 和 VS Code。

注释

默认情况下，Azure AI 开发人员工具处于禁用状态，需要GitHub Copilot订阅和Azure登录。工具可用性反映Azure订阅权限（RBAC）。

环境	适用于 Azure 的 GitHub Copilot	Azure MCP 服务器	Azure技能
VS Code	✅ 扩展 + MCP 服务器	✅	✅
Visual Studio 2022	✅ 自 v17.14.30+ 起内置（Azure 开发工作负载）；无需单独安装 GitHub Copilot for Azure 扩展	✅	❌
Visual Studio 2026	✅ 内置（随 Azure Workload 提供）	✅	❌
Cursor	❌	✅	✅
风帆板	❌	✅	✅
IntelliJ	❌	✅	✅
GitHub Copilot 命令行界面 (CLI)	❌	✅ （通过 `/mcp add`）	✅
Claude Code	❌	✅	✅

Visual Studio 更新（Visual Studio 安装程序）会更新 Visual Studio 中包含的 Azure MCP Server 工具。某些工具特定于 2026 Visual Studio，Visual Studio 2022 中不可用。

这三种工具（GitHub Copilot 用于Azure、Azure MCP 服务器和Azure技能）都支持大多数Azure开发方案。下表显示了每个方案的建议起点，但可以将任何工具用于任何任务。

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