使用 Java 开发 AI 应用
本文包含适用于开始构建 AI 应用的 Java 开发人员的最佳学习资源的组织列表。 资源包括热门快速入门文章、参考示例、文档、培训课程等。
Azure OpenAI 服务的资源
Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以通过 REST API、Azure OpenAI SDK for .NET,或 Azure OpenAI Studio 中基于网页的接口,获取该服务。
库和示例
链接 | 说明 |
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langchain4j-azure-open-ai | 发布 Maven 包 |
langchain4j-azure-ai-search | 发布 Maven |
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob | 发布 Maven |
开始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 | 此文章指导你创建聊天完成示例。 |
完成 | 演示如何获取提供的提示的完成情况的简单示例。 |
流式传输聊天完成 | 演示如何使用流式聊天完成的简单示例。 |
从 OpenAI 切换到 Azure OpenAI | 一篇文章,其中介绍了需要对代码进行的小更改,以便在 OpenAI 与 Azure OpenAI 服务之间来回交换。 |
使用 Microsoft Entra ID 基于角色的访问控制的 OpenAI | 使用 Microsoft Entra ID 查看身份验证的文章。 |
使用托管标识的 OpenAI | 一篇文章详细介绍了需要 Azure 基于角色的访问控制(Azure RBAC)更复杂的安全方案。 本文档介绍如何使用 Microsoft Entra ID 对 OpenAI 资源进行身份验证。 |
更多示例 | Azure OpenAI 服务示例是一组独立的 Java 程序,演示如何使用客户端库与 Azure OpenAI 服务交互。 每个示例都侧重于特定方案,可以独立执行。 |
文档
链接 | 说明 |
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Azure OpenAI 服务文档 | Azure OpenAI 服务文档的中心页面。 |
快速入门:开始使用 Azure OpenAI 服务生成文本 | 一组非常快速的说明,用于设置所需的服务以及编写代码以使用 Java 提示模型。 |
快速入门:通过 Azure OpenAI 服务开始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 | 与前面的快速入门类似,但提供了一个系统、助理和用户角色示例,用于在提出某些问题时定制内容。 |
快速入门:开始使用 IntelliJ 中的 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 | 与第一个快速入门类似,但在使用 IntelliJ 提出某些问题时,提供了系统、助理和用户角色的示例来定制内容。 |
快速入门:使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型聊天 | 类似于第一个快速入门,但这次添加自己的数据(如 PDF 或其他文档)。 |
快速入门:开始使用 Azure OpenAI 助手(预览版) | 类似于此列表中的第一个快速入门,但这次将告知模型使用内置的 Python 代码解释器逐步解决数学问题。 这是使用通过自定义说明访问的你自己的 AI 助手的起点。 |
快速入门:在 AI 聊天中使用图像 | 如何以编程方式要求模型描述图像的内容。 |
快速入门:使用 Azure OpenAI 服务生成映像 | 使用基于提示的 Dall-E 以编程方式生成映像。 |
其他 Azure AI 服务的资源
包括 Azure OpenAI 服务在内,Azure AI 服务的含多其他列服务均旨在帮助开发人员和组织利用开箱即用的自定义预制 API 和模型,快速创建智能、市场就绪和响应迅速的应用程序。 应用程序示例包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。
示例
链接 | 说明 |
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使用语音 SDK 示例将语音集成到应用中 | Azure 认知服务语音 SDK 的示例集合。 语音识别、翻译、语音合成等功能的示例的链接。 |
使用 Java 中的形式识别器从表单、收据、发票和卡中提取结构化数据 | Azure.AI.FormRecognizer 客户端库的示例集合。 |
使用 Java 中的文本分析提取、分类和理解文档中的文本 | 适用于文本分析的客户端库。 这是 Azure AI 语言服务的一部分,提供自然语言处理 (NLP) 功能,用于理解和分析文本。 |
Java 中的文档翻译 | 一篇快速入门文章,介绍如何使用文档翻译将源文档翻译为目标语言,同时保留结构和文本格式。 |
分析图像 | Microsoft Azure AI 图像分析 SDK 的示例代码和设置文档 |
文档
AI 服务 | 说明 | API 参考 | 快速入门 |
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Content Safety | 用于检测多余内容的 AI 服务。 | 内容安全 API 参考 | 快速入门 |
文档智能 | 将文档转换为智能数据驱动解决方案。 | 文档智能 API 参考 | 快速入门 |
语言 | 构建具有行业领先自然语言理解能力的应用。 | 语言 API 参考 | 快速入门 |
搜索 | 将 AI 支持的云搜索功能引入你的应用程序。 | 搜索 API 参考 | 快速入门 |
语音 | 语音转文本、文本转语音、翻译和说话人辨识。 | 语音 API 参考 | 快速入门 |
翻译 | 使用 AI 支持的翻译功能翻译超过 100 种在使用、处于危险和濒危状态的语言和方言。 | 翻译工具 API 参考 | 快速入门 |
视觉 | 分析图像和视频中的内容。 | 视觉 API 参考 | 快速入门 |
培训
链接 | 说明 |
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面向初学者的生成式 AI 研讨会 | 通过 Microsoft 云开发大使提供的 18 节综合课程,了解构建生成式 AI 应用的基础知识。 |
Azure AI 服务入门 | Azure AI 服务是一系列服务,这些服务是可集成到应用程序中的 AI 功能的构建基块。 在此学习路径中,你将了解如何预配、保护、监视和部署 Azure AI 服务资源,并使用它们来生成智能解决方案。 |
Microsoft Azure AI 基础知识:生成 AI | 训练路径旨在帮助你了解大型语言模型如何形成生成式 AI 的基础:Azure OpenAI 服务如何提供最新生成式 AI 技术的访问权限、如何微调提示和响应,以及 Microsoft 负责任 AI 原则如何推动符合道德的 AI 进步。 |
利用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案 | Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型(如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型)的访问。 此学习路径旨在教授开发人员如何利用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服务生成代码、图像和文本。 |
AI 应用模板
AI 应用模板为你提供了维护良好、易于部署的参考实现,可提供 AI 应用一个高质量的起点。
AI 应用模板有两种类别,构建基块和端到端解决方案。 构建基块是规模较小的样本,侧重于特定方案和任务。 端到端解决方案是全面的参考示例,其中包括文档、源代码和部署,使你能够出于自己的目的进行采取和扩展。
若要查看每个编程语言可用的关键模板列表,请参阅 AI 应用模板。 若要浏览所有可用的模板,请参阅 Azure Developer CLI 库上的 AI 应用模板。
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