在 Azure 上托管 Python 应用

Azure 提供了多种不同的方法来托管应用，具体取决于你的需求。 在 Azure 上托管应用程序的文章概述了不同的选项。

一般来说，选择 Azure 托管选项是选择控制连续性与责任的问题。 所需的控制越多，资源管理所承担的责任就越大。 在此连续性中，我们建议从Azure App 服务开始，并承担最少的管理责任。 然后，考虑连续性中的其他选项，以承担 Azure 资源的更多管理责任。 在App 服务的 continuum 的另一端是 Azure 虚拟机，你拥有维护资源的最大控制权和更多的管理责任。

本文中的各节大致从更多的托管选项（减少管理开销）到更少的托管选项（更适合你控制）。

• 使用 Azure App 服务 托管 Web 应用：

  • 快速入门：将 Python（Django 或 Flask）Web 应用部署到 Azure应用服务
  • 在 Azure 中使用 PostgreSQL 部署 Python（Django 或 Flask）Web 应用
  • 使用系统分配的托管标识创建 Flask Web 应用并将其部署到 Azure
  • 为 Azure App 服务 配置 Python 应用

• 使用 Azure 静态 Web 应用的内容分发网络

  • Azure 存储中的静态网站托管
  • 快速入门：使用 Azure Static Web Apps 生成第一个静态站点

• 使用 Azure Functions 进行无服务器托管：

  • 快速入门：在 Azure 中通过命令行创建 Python 函数
  • 快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 Python 函数
  • 使用命令行工具将 Azure Functions 连接到 Azure 存储
  • 使用 Visual Studio Code 将 Azure Functions 连接到 Azure 存储

• 使用 Azure 托管容器：

  • Azure 中的 Python 容器应用概述
  • 将容器部署到App 服务
  • 将容器部署到 Azure 容器应用
  • 快速入门：使用 Azure CLI 部署Azure Kubernetes 服务群集
  • 使用 Azure CLI 在 Azure 容器实例中部署容器
  • 在 Linux 上创建第一个 Service Fabric 容器应用程序

• 使用 Azure Batch 计算密集型和长时间运行的操作：

  • 使用 Python 创建和运行 Azure Batch 作业
  • 教程：使用 Python 通过 Azure Batch 运行并行文件处理工作负荷
  • 教程：使用 Azure Batch 通过Azure 数据工厂运行 Python 脚本

• 使用 Azure 虚拟机按需、可缩放的计算资源：

  • 快速入门：使用 Azure CLI 在 Azure 中部署 Linux 虚拟机（VM）