在实验室帐户中包含的实验室中设置 GPU 虚拟机

重要

Azure 实验室服务将于 2027 年 6 月 28 日停用。 有关详细信息，请参阅停用指南。

重要

本文中的信息适用于实验室帐户。 Azure 实验室服务实验室计划取代了实验室帐户。 了解如何通过创建实验室计划开始。 对于现有实验室帐户客户，建议从实验室帐户迁移到实验室计划。

本文演示如何完成以下任务：

• 在“可视化”和“计算”图形处理单元 (GPU) 之间进行选择。
• 确保安装了相应的 GPU 驱动程序。

在“可视化”和“计算”GPU 大小之间进行选择

在实验室创建向导第一页的“你需要哪种虚拟机大小 ?”下拉列表中，选择课程所需的 VM 大小。

在此过程中，你可以选择“可视化”，也可以选择“计算”GPU。 必须根据学生要使用的软件选择 GPU 类型，这很重要。

计算 GPU 大小适用于计算密集型应用程序。

大小	vCPU	内存 (GB)	Series	建议的使用	GPU/加速器	加速器内存 (GB)
小型 GPU (计算)	8	56	NC8asT4_v3	AI 和深度学习等计算机密集型应用程序	NVIDIA Tesla T4	16
	6	112	NC6s_v3	AI 和深度学习等计算机密集型应用程序	NVIDIA Tesla V100	16

“可视化”GPU 大小适用于图形密集型应用程序。

大小	vCPU	内存 (GB)	Series	建议的使用	GPU/加速器	加速器内存 (GB)
小型 GPU (可视化)	12	110	NV12ads_A10_v5	远程可视化和流式处理	NVIDIA A10 (1/3)	8
中等 GPU (可视化)	18	220	NV18ads_A10_v5	远程可视化和流式处理	NVIDIA A10 (1/2)	12
	12	112	NV12_v3	远程可视化和流式处理	NVIDIA Tesla M60	8

注意

创建实验室时，列表中可能不会显示某些 VM 大小。 根据实验室位置的当前容量填充列表。 有关 VM 可用性，请查看可用产品（按区域）。

确保安装了相应的 GPU 驱动程序

若要利用实验室 VM 的 GPU 功能，请确保已安装相应的 GPU 驱动程序。 在实验室创建向导中选择 GPU VM 大小时，可以选择“安装 GPU 驱动程序”选项。

GPU 驱动程序选项将默认启用。这种情况下，将为所选的 GPU 和映像类型安装最近发布的驱动程序。

• 选择“可视化”GPU 大小时，实验室 VM 由 NVIDIA Tesla M60 GPU 和 GRID 技术提供支持。 在这种情况下，将安装最新的 GRID 驱动程序，便于使用图形密集型应用程序。

重要

“安装 GPU 驱动程序”选项仅在实验室映像中没有驱动程序时才安装驱动程序。 例如，GPU 驱动程序已安装到 Azure 市场的数据科学映像。 如果使用数据科学映像创建实验室并选择“安装 GPU 驱动程序”，驱动程序将不会更新为更新版本。 若要更新驱动程序，需按照下一部分中的说明手动安装。

手动安装驱动程序

可能需要安装其他版本的驱动程序，而不是 Azure 实验室服务为你安装的版本。 本部分介绍如何手动安装相应的驱动程序，具体取决于你使用的是“计算”GPU 还是“可视化”GPU。

安装“计算”GPU 驱动程序

若要手动安装用于“计算”GPU 大小的驱动程序，请执行以下步骤：

1. 在实验室创建向导中创建实验室时，禁用“安装 GPU 驱动程序”设置。

2. 创建实验室后，连接到模板 VM 以安装相应的驱动程序。

   

   a. 在浏览器中，转到“NVIDIA 驱动程序下载”页。
   b. 将“产品类型”设置为“Tesla”。
   c. 将“产品序列”设置为“K 系列”。
   d. 根据创建实验室时所选的基础映像类型，设置“操作系统”。
   e. 将“CUDA 工具包”设置为所需的 CUDA 驱动程序版本。
   f. 选择“搜索”以查找驱动程序。
   g. 选择“下载”以下载安装程序。
   h. 运行安装程序，以便在模板 VM 上安装驱动程序。

3. 按照验证已安装的驱动程序部分中的说明，验证是否正确安装了驱动程序。

4. 在安装了课程所需的驱动程序和其他软件之后，选择“发布”以创建学生的 VM。

注意

如果使用的是 Linux 映像，则在下载安装程序后，请按照在 Linux 上安装 CUDA 驱动程序中的说明安装驱动程序。

安装“可视化”GPU 驱动程序

若要手动安装用于“可视化”GPU 大小的驱动程序，请执行以下步骤：

1. 在实验室创建向导中创建实验室时，禁用“安装 GPU 驱动程序”设置。

2. 创建实验室后，连接到模板 VM 以安装相应的驱动程序。

3. 按照适用于你的操作系统的说明，在模板 VM 上安装 Microsoft 提供的 GRID 驱动程序：

   • Windows NVIDIA GRID 驱动程序
   • Linux NVIDIA GRID 驱动程序

4. 重启模板 VM。

5. 按照验证已安装的驱动程序部分中的说明，验证是否正确安装了驱动程序。

6. 在安装了课程所需的驱动程序和其他软件之后，选择“发布”以创建学生的 VM。

验证已安装的驱动程序

本部分介绍如何验证是否正确安装了 GPU 驱动程序。

Windows 映像

1. 按照在运行 Windows 的 N 系列 VM 上安装 NVIDIA GPU 驱动程序的“验证驱动程序安装”部分中的说明进行操作。
2. 如果使用的是“可视化”GPU，则还可以执行以下操作：

   • 在“NVIDIA 控制面板”中查看和调整 GPU 设置。 为此，请在“Windows 控制面板”中选择“硬件”，然后选择“NVIDIA 控制面板”。

     

   • 使用“任务管理器”查看 GPU 性能。 为此，请选择“性能”选项卡，然后选择“GPU”选项。

     

     重要

     仅可以针对“可视化”GPU 访问“NVIDIA 控制面板”设置。 如果尝试针对“计算”GPU 打开“NVIDIA 控制面板”，则会出现此错误：“NVIDIA 显示器设置不可用。 当前未使用附加到 NVIDIA GPU 的显示器。”同样，任务管理器中的 GPU 性能信息仅针对可视化 GPU 提供。

根据情况，可能还需进行其他验证，以确保正确配置 GPU。

Linux 映像

按照在运行 Linux 的 N 系列 VM 上安装 NVIDIA GPU 驱动程序的“验证驱动程序安装”部分中的说明进行操作。

后续步骤

请参阅以下文章：

• 创建和管理实验室