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在 Azure 逻辑应用中获取 AI 对标准工作流的帮助(预览版)

适用于:Azure 逻辑应用(标准)

重要

此功能为预览版,受 Microsoft Azure 预览版补充使用条款限制。

如果不熟悉 Azure 逻辑应用中的标准工作流或者要更新由其他开发人员构建的工作流,你可能对工作流、连接器、操作及其他需要在 Azure 逻辑应用中完成的任务存在许多疑问。 例如,Azure 逻辑应用提供 1,000 多个连接器供你使用。 如何为工作流选择最佳连接器?

在 Azure 门户的标准工作流设计器中,工作流助手提供了一个聊天框,可用于询问有关当前打开的工作流或 Azure 逻辑应用的一般问题。 助手会生成答案并提供对 Azure 逻辑应用文档和最佳做法的访问权限。 使用助手时,无需切换上下文即可联机搜索或浏览文档。

屏幕截图显示了 Azure 门户、已打开工作流设计器的标准逻辑应用,以及带示例问题和生成的答案的工作流助手。

工作流助手基于著名的知识源(例如 Microsoft Learn 上的 Azure 逻辑应用文档、连接器架构和技术社区博客)提供精选的信息。 助手还可以使用设计器中当前打开的工作流构建响应。 这样,就可以了解如何完成特定于工作流上下文的任务。 例如,可以询问如何在工作流中配置特定操作、获取有关操作输入和输出的建议、如何测试这些数据等。

重要

工作流助手不会收集、保存、存储或共享标准逻辑应用工作流中的任何个人或客户数据,也不会在聊天历史记录中收集、保存、存储或共享任何个人或客户数据。 只能在 Azure 门户中打开标准工作流设计器中的助手,而不能在 Visual Studio Code 中打开。 可以在标准工作流和单租户 Azure 逻辑应用可用的所有 Azure 区域中使用助手。 但助手目前仅支持用英语来回答问题和答复。

工作流助手按照 Azure 隐私策略遵循负责任的做法,并根据 Microsoft 负责的 AI 原则和方法遵循负责任且合乎道德的 AI 做法。 有关详细信息,请参阅 Azure 客户数据保护Microsoft 数据保护和隐私

先决条件

打开工作流助手

  1. Azure 门户的设计器中,打开标准逻辑应用资源和工作流。

  2. 在工作流工具栏上,选择助手

    屏幕截图显示了 Azure 门户、已打开工作流设计器的标准逻辑应用和已选择助手的工作流工具栏。

    工作流助手窗格在设计器的左侧打开:

    屏幕截图显示了 Azure 门户、标准工作流设计器和打开的工作流助手窗格。

使用助手的示例方法

下表仅包含一些示例用例,因此请与 Azure 逻辑应用团队分享有关如何使用工作流助手提高工作效率的反馈。

使用案例 示例问题 说明
描述当前打开的工作流。 “此工作流的作用是什么?” 在使用或更新由其他开发人员生成的工作流,或者在与其他开发人员协作处理共享工作流时非常有用。
获取有关连接器的帮助。 - “哪些连接器可以发送电子邮件?”

- “请求触发器的作用是什么?”
在不确定要使用哪个连接器、哪些连接器可用或需要有关连接器的特定信息时非常有用。

工作流助手可以提供有关连接器或操作的建议,提供有关如何使用连接器、提供连接器之间的比较等最佳做法。
根据特定方案提出指导意见。 “如何创建工作流来检查 RSS 源并发送源项?” 建议有关如何基于方案生成工作流的分步信息,包括要使用的连接器、如何配置它们以及如何处理数据。
建议的模式。 “工作流中错误处理的最佳做法是什么?” 提供有关错误处理、测试和其他优化的指导和最佳做法。

提问

  1. 在聊天框中,输入有关当前工作流或 Azure 逻辑应用的问题。

    以下示例询问了问题:“什么是触发器?”

    屏幕截图显示了 Azure 门户、标准工作流设计器、打开的工作流助手窗格以及输入了问题的聊天框。

    工作流助手会研究你的问题并生成答案,例如:

    屏幕截图显示了打开的工作流助手窗格和一个聊天框,聊天框中对之前输入的问题生成了一个答案。

    注意

    如果关闭工作流助手窗格,则不会保存或保留聊天历史记录。 重新打开助手时,从新的聊天框开始。

  2. 提供有关工作流助手体验的可选反馈

限制

  • 响应不准确

    工作流助手可以生成在语义上不正确或捕获提示后面意图的有效响应。 语言模型会随时间推移使用更多数据进行训练,响应将因此不断得到改善。 在将建议应用到工作流之前,请务必仔细查看助手的建议。

  • 不支持会话线程

    工作流助手当前仅响应即时问题,而不是同一聊天会话中的早期问题。

  • 工作流大小

    可以根据工作流操作数或复杂性等因素在工作流助手中体验不同的性能级别。 助手针对复杂性不同的工作流进行了训练,但范围仍然有限,可能无法处理非常大的工作流。 这些限制主要与发送到 Azure OpenAI 服务的查询中的令牌约束相关。 Azure 逻辑应用团队致力于通过迭代更新持续改进和增强这些限制。

提供反馈

Azure 逻辑应用团队重视你的反馈,并鼓励你分享体验,尤其是在遇到意外响应或对工作流助手有任何担忧时。

在聊天窗格中工作流助手的响应下,选择一个选项:

  • 分享有关工作流助手或其响应的建设性反馈。

    1. 选择拇指向下的图标:

      屏幕截图显示了工作流助手窗格反馈选项,其中选择了反对图标。

    2. 提供以下信息:

      说明
      难度 评价使用助手的难度级别。
      评价助手在帮助工作流或 Azure 逻辑应用时的价值。
      注释 包括下列信息:

      - 你提出的问题
      - 工作流的相关信息
      - 助手的响应
      与我联系,了解我的反馈 选择是希望 Microsoft 还是 Azure 逻辑应用团队联系你。
    3. 完成后,选择“提交”。

  • 报告工作流助手的问题。

    1. 选择“报告 bug”

      屏幕截图显示了工作流助手窗格反馈选项,其中选择了“报告 bug”选项。

      该链接为 Azure 逻辑应用客户反馈 bug 报告模板打开 GitHub 页面。

    2. 按照模板的提示提供所需信息以及有关该问题的其他详细信息。

    3. 完成后,选择“提交新问题”

常见问题 (FAQ)

:工作流助手能否回答有关任何主题的问题?

:工作流助手经过训练,仅回答关于 Azure 逻辑应用的问题。 为确保回答有依据,并且与 Azure 逻辑应用相关,助手会使用来自各种源的有效和有害提示进行评估。 助理经过训练,不回答任何有害的问题。 如果询问与 Azure 逻辑应用无关的 Azure 问题,助手会得体地将处理移交给 Azure Copilot。

:工作流助手如何使用我的查询来生成回答?

答:工作流由 Azure OpenAI 服务ChatGPT 提供支持,它们使用来自著名来源的 Azure 逻辑应用文档以及用于训练 GPT 3.5-Turbo 的 Internet 数据。 此内容将处理成矢量化格式,然后可通过 Azure 应用服务构建的后端系统进行访问。 根据与工作流设计器的交互触发查询。

在助手的聊天框中输入问题时,Azure 逻辑应用后端将执行预处理并将结果转发到 Azure OpenAI 服务中的大型语言模型。 此模型以工作流定义的 JSON 代码和提示的形式基于当前上下文生成回答。

:工作流助手收集哪些数据?

:为了提供上下文回答,工作流助手依赖于工作流的清理 JSON 定义,该定义仅用于限定回答的范围,并且不会存储在任何位置。 工作流定义经过清理,以确保不会将任何客户数据或机密作为上下文传递。 出于故障排除目的,助手会收集有关 UI 交互的一些遥测数据,但会省略任何客户或个人数据。

:工作流助手中输入的任何个人或客户数据会发生什么情况?

:工作流助手不收集、保存、存储或共享任何个人或客户数据,包括工作流助手聊天历史记录中的任何信息。

:在哪里可以了解 Azure 的隐私和数据保护?

:工作流助手按照 Azure 隐私策略遵循负责任的做法。 有关详细信息,请参阅 Azure 客户数据保护Microsoft 数据保护和隐私

:在何处可以了解 Microsoft 负责任和合乎道德的 AI 做法?

:工作流助手按照 Microsoft 负责任的 AI 原则和方法遵循负责任且合乎道德的 AI 做法。

:Azure 逻辑应用是否拥有工作流助手建议的工作流?

:工作流助手不拥有助手提供给你的建议,也不拥有根据这些建议生成的工作流。

:Azure OpenAI 服务和 ChatGPT 之间有何区别?

答:Azure OpenAI 服务是一种企业就绪的 AI 技术,它为业务流程和业务数据提供支持和优化,以满足安全和隐私要求。

ChatGPTOpenAI 构建,是一种通用大型语言模型 (LLM),由 OpenAI 在大型文本数据集上训练,旨在从事类似于人的对话,并回答关于多个主题的各种各样的问题。

后续步骤

在单租户 Azure 逻辑应用中创建示例标准工作流