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快速入门：设置适用于 Windows 的 Data Science Virtual Machine

启动并运行 Windows Server 2022 Data Science Virtual Machine (DSVM)。

先决条件

若要创建 Windows DSVM，需要一个 Azure 订阅。 免费试用 Azure。

Azure 免费帐户不支持由 GPU 提供支持的虚拟机 (VM) SKU。

创建 DSVM

创建 DSVM 实例：

1. 转到 Azure 门户。 如果尚未登录到 Azure 帐户，系统可能会提示进行登录。

2. 输入 Data Science Virtual Machine 来查找 VM 列表。 然后选择 Data Science Virtual Machine - Windows 2022。

3. 选择创建。

4. 在“创建虚拟机”窗格中，填写“基本信息”选项卡：

   • 订阅：如果有多个订阅，请选择要在其上创建虚拟机并对其计费的订阅。 必须具有此订阅的资源创建权限。
   • 资源组：新建资源组，或使用现有资源组。
   • 虚拟机名称：输入 VM 的名称。 此名称在 Azure 门户中使用。
   • 位置：选择最合适的数据中心。 为获得最快的网络访问速度，托管大部分数据或距离你所在物理位置最近的数据中心将是最佳选择。 有关详细信息，请参阅 Azure 区域。
   • 映像：保留默认值。
   • 大小：此选项应自动填充适合一般工作负荷的大小。 有关详细信息，请参阅 Azure 中的 Windows VM 大小。
   • 用户名：输入管理员用户名。 使用此用户名登录到 VM。 此用户名不需要与 Azure 用户名匹配。
   • 密码：输入计划用于登录 VM 的密码。

5. 选择“查看 + 创建”。

6. 在“查看 + 创建”窗格上：

   • 验证输入的所有信息是否正确。
   • 选择“创建”。

注意

• 无需为 VM 上预加载的软件支付许可费用。 你需要为在大小步骤中选择的服务器大小支付计算成本。
• 预配过程大约需要 10-20 分钟。 在 Azure 门户中可以查看 VM 的状态。

访问 DSVM

创建并预配 VM 后，请按照连接到基于 Azure 的 VM 中所述的步骤操作。 请使用在创建 VM 第 4 步的“基础知识”部分中配置的管理员帐户凭据。

现在，可以使用在 VM 上安装和配置的工具了。 可以通过“开始”菜单图块和桌面图标访问其中许多工具。

后续步骤

• 打开“开始”菜单，探索 DSVM 上的工具。
• 阅读“什么是 Azure 机器学习？”，详细了解 Azure 机器学习。
• 试用这些教程资源。
• 阅读“使用 Azure 中的 Windows Data Science Virtual Machine 完成数据科学任务”。