Azure OpenAI GPT-4 Turbo with Vision tool （预览版）

借助具有视觉工具的 Azure OpenAI GPT-4 Turbo，可以利用 AzureOpenAI GPT-4 Turbo 和视觉模型部署来分析图像，并为有关图像的问题提供文本响应。

重要

Azure OpenAI GPT-4 Turbo with Vision tool 目前以公共预览版提供。 此预览版没有附带服务级别协议，建议不要用于生产工作负载。 某些功能可能不受支持或者受限。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

先决条件

• 创建 AzureOpenAI 资源

  按照 说明创建 Azure OpenAI 资源。

• 创建具有视觉部署的 GPT-4 Turbo

  转到 Azure AI Foundry 门户 ，使用与 Azure OpenAI 资源关联的凭据登录。 在登录过程中或登录之后，选择适当的目录、Azure 订阅和 Azure OpenAI 资源。

  在“管理”下，通过选择模型名称和 gpt-4 模型版本 vision-preview，选择“部署”并创建具有视觉部署的 GPT-4 Turbo。

连接

在提示流中设置与预配资源的连接。

类型	名称	API 密钥	API 类型	API 版本
AzureOpenAI	必需	必需	必需	必需

输入

名称	类型	描述	必需
连接	AzureOpenAI	要用于该工具的 AzureOpenAI 连接	是
部署名称	字符串	要使用的语言模型	是
提示	字符串	语言模型用于生成其响应的文本提示。 用于在此工具中撰写提示的 Jinja 模板遵循与 LLM 工具中的聊天 API 类似的结构。 若要在提示中表示图像输入，可以使用语法 。 图像输入可以在 user、system 和 assistant 消息中传递。	是
max_tokens	整型	在响应中生成的最大令牌数。 默认值为 512。	否
温度	FLOAT	生成的文本的随机性。 默认值为 1。	否
停	列表	生成的文本的停止序列。 默认值为 null。	否
top_p	FLOAT	使用所生成令牌中的最高选项的概率。 默认值为 1。	否
presence_penalty	FLOAT	控制模型与重复短语相关的行为的值。 默认为 0。	否
frequency_penalty	FLOAT	控制模型与生成的罕见短语相关的行为的值。 默认为 0。	否

输出

返回类型	描述
字符串	对话的一个响应的文本

下一步

详细了解如何在提示流中处理图像。