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通过使用 EXPLAIN 分析 Azure Database for MySQL 灵活服务器中的查询性能

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适用于：Azure Database for MySQL - 单一服务器 Azure Database for MySQL - 灵活服务器

重要

Azure Database for MySQL 单一服务器即将停用。 强烈建议升级到 Azure Database for MySQL 灵活服务器。 有关如何迁移到 Azure Database for MySQL 灵活服务器的详细信息，请参阅 Azure Database for MySQL 单一服务器发生了什么情况？

EXPLAIN 是一个方便的工具，可帮助你优化查询。 可以使用 EXPLAIN 语句来获取有关 SQL 语句运行情况的信息。 下面显示了运行 EXPLAIN 语句的示例输出。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb1 WHERE id=100\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 995789
     filtered: 10.00
        Extra: Using where

在此示例中，键的值为 NULL，这意味着 Azure Database for MySQL 灵活服务器找不到针对查询优化的任何索引。 因此，它会执行全表扫描。 让我们通过添加 ID 列的索引来优化此查询，然后再次运行 EXPLAIN 语句。

mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY (id);
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb1 WHERE id=100\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: id
          key: id
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL

现在，输出显示 Azure Database for MySQL 灵活服务器使用索引将行数限制为 1，这会大大缩短搜索时间。

涵盖索引

涵盖索引包含查询的所有列，减少从数据表进行的值检索。 以下 GROUP BY 语句和相关输出说明了这一点。

mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 995789
     filtered: 11.11
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

输出显示 Azure Database for MySQL 灵活服务器不使用任何索引，因为适当的索引不可用。 输出还显示 Using temporary; Using filesor，指示 Azure Database for MySQL 灵活服务器会创建一个临时表来满足 GROUP BY 子句。

仅对 c2 列创建索引没有区别，Azure Database for MySQL 灵活服务器仍需要创建临时表：

mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY (c2);
mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 995789
     filtered: 11.11
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

在本例中，可以同时基于 c1 和 c2 创建一个涵盖索引，方法是将 c2 的值直接添加到索引中以避免进一步的数据查找。

mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY covered(c1,c2);
mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: covered
          key: covered
      key_len: 108
          ref: NULL
         rows: 995789
     filtered: 11.11
        Extra: Using where; Using index

如上述 EXPLAIN 的输出所示，Azure Database for MySQL 灵活服务器现在使用涵盖的索引，并避免创建临时表。

组合索引

组合索引由来自多个列的值组成，并且可以包含行数组，其中的行按已编制索引的列的串联值排序。 可以在 GROUP BY 语句中使用此方法。

mysql> EXPLAIN SELECT c1, c2 from tb1 WHERE c2 LIKE '%100' ORDER BY c1 DESC LIMIT 10\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 995789
     filtered: 11.11
        Extra: Using where; Using filesort

Azure Database for MySQL 灵活服务器执行文件排序操作相当慢，尤其是在必须对多行进行排序时。 若要优化此查询，请基于要排序的两个列创建一个组合索引。

mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY my_sort2 (c1, c2);
mysql> EXPLAIN SELECT c1, c2 from tb1 WHERE c2 LIKE '%100' ORDER BY c1 DESC LIMIT 10\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb1
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: my_sort2
      key_len: 108
          ref: NULL
         rows: 10
     filtered: 11.11
        Extra: Using where; Using index

EXPLAIN 语句的输出现在显示，Azure Database for MySQL 灵活服务器会使用组合索引来避免额外的排序，因为索引已经排序好了。

结论

可以通过将 EXPLAIN 与不同类型的索引一起使用来显著提高性能。 对表编制索引并不一定意味着 Azure Database for MySQL 灵活服务器可以将其用于查询。 请始终使用 EXPLAIN 来验证假设，并请使用索引来优化查询。

后续步骤

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