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芝加哥安全数据
芝加哥 311 服务请求呼叫数据包括
- 向 311 提出的所有公开卫生规范投诉
- 自 2011 年 1 月 1 日起完成的所有请求
- 历史卫生规范投诉
- 坑洞报告
- 路灯问题
芝加哥街道卫生局调查了报告的违反芝加哥卫生法规的行为，并采取了补救措施。 例如，居民可以请求针对垃圾箱溢出和小巷垃圾违规的服务。 芝加哥 311 服务有时会收到重复的卫生规范投诉。 标识的重复服务请求与以前的请求位于同一地理区域，并且是在几乎同一时间录入 311 客户服务请求 (CSR) 系统的。 重复投诉在状态字段中被标记为“待解决 - 重复”或“已完成 - 重复”。
注意
Microsoft 按“原样”提供 Azure 开放数据集。 Microsoft 对数据集的使用不提供任何担保（明示或暗示）、保证或条件。 在当地法律允许的范围内，Microsoft 对使用数据集而导致的任何损害或损失不承担任何责任，包括直接、必然、特殊、间接、偶发或惩罚性损害或损失。
此数据集是根据 Microsoft 接收源数据的原始条款提供的。 数据集可能包含来自 Microsoft 的数据。
芝加哥交通部 (CDOT) 负责监管芝加哥 4,000 英里主干道和住宅街道的坑洞修复。 CDOT 通过 311 呼叫中心接收坑洞报告。 CDOT 使用地图和跟踪系统来识别坑洞位置并调度工作人员。
一次 311 呼叫可能会导致多次坑洞修补。 当维修队根据 311 电话到达维修坑洞的地点时，该维修队会填补在该街区发现的所有其他坑洞。 坑洞修补在 311 第一次收到坑洞报告七天内完成。 天气条件、低温和降水会影响完成坑洞修复所需的时间。 在天气适宜且无降水的日子里，维修队可以填补数千个坑洞。
如果先前已针对一个四个地址的缓冲范围提出了请求，则系统会将该请求的状态设为“重复(已提出)”。 例如，现已有针对地址“6535 N Western”的 CSR，311 又收到了一个针对地址“6531 N Western”的新 CSR，那么新请求将获得“重复(已提出)”状态。 在此示例中，新 CSR 的地址处于原始 CSR 的四个地址范围内。 维修队修复街道后，原始请求的 CSR 状态将变为“已完成”，而所有重复请求的 CSR 状态将变为“重复(已解决)”。 如果检查报告的地址后未发现坑洞或坑洞已修补，服务请求的状态也将为“已完成”。 如果发现街道存在其他问题（例如“塌陷”或“公共设施断开失败”），则会将其转交到相应的部门或承包商。
如果对 311 提出的路灯停电公开报告涉及三盏或更多路灯，则将问题定义为“路灯- 全部熄灭”。芝加哥交通局 (CDOT) 监管约 25 万盏路灯，这些路灯覆盖芝加哥的主干道和住宅街道。 CDOT 根据居民对路灯故障的报告进行维修和灯泡更换。 每当 CDOT 收到“全部熄灭”的报告时，所指派的维修电工将查看该线路中的路灯（每个线路有 8 - 16 盏灯），确保它们都正常工作。 如果在原始请求的 4 个日历日内提出对同一电路中路灯故障的第二个请求，则最新请求自动设置为“重复（待解决）”状态。 由于 CDOT 电工会检查线路中的路灯来验证其是否正常工作，因此系统会自动观察和修复任何“重复(已提出)”地址。 路灯维修完成后，原始请求在 CSR 中的状态将显示为“已完成”，任何重复请求的状态将显示为“重复(已解决)”。 在以下情况下，服务请求也会进入“已完成”状态：
- 经过检查，发现报告的路灯修复良好且功能正常
- 服务请求对应于不存在的地址
- 由承包商维护路灯
数据资源每天都会收到更新。
数量和保留期
此数据集以 Parquet 格式存储。 它每天都会收到更新，截至 2019 年已总共具有大约 100 万行 (80 MB)。
此数据集包括从 2011 年到 2018 年累积的历史记录。 可使用我们的 SDK 中的参数设置来提取特定时间范围内的数据。
存储位置
此数据集存储在美国东部 Azure 区域。 建议将计算资源分配到美国东部地区，以实现相关性。
相关数据集
其他信息
此数据集源自芝加哥市政府。
有关此数据集资源的使用条款，请参阅此处。 向 dataportal@cityofchicago.org 发送电子邮件，询问有关数据源的问题。
列
311 服务请求 - 路灯 - 全部熄灭 - 历史记录
| 名称 | 数据类型 | 值（示例） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 创建日期 | 浮动时间戳 | 2017 年 10 月 9 日 | 请求创建日期 |
| Status | 文本 | 已完成 - 重复 | 请求状态 |
| 完成日期 | 浮动时间戳 | 2017 年 10 月 11 日 | 请求完成日期 |
| 服务请求编号 | 文本 | 17-06773249 | 请求的服务编号 |
| 服务请求的类型 | 文本 | 路灯 - 全部熄灭 | 服务请求类型 |
| 街道地址 | 文本 | 2826 N TALMAN AVE | 请求地址 |
| 邮政编码 | Number | 60618 | 请求地址的邮政编码值 |
| X 坐标 | Number | 1158230.1582963 | X 坐标值 |
| Y 坐标 | Number | 1918676.90199051 | Y 坐标值 |
| 病房 | Number | 33 | 选区编号值 |
| 警区 | Number | 14 | 警区编号 |
| 社区范围 | Number | 21 | 社区编号 |
| 纬度 | Number | 41.93259686594802 | 请求位置纬度值。 纬度线与赤道平行。 |
| 经度 | Number | -87.6939355144751 | 请求位置经度值。 经度线垂直于纬度线，且都穿过两极。 |
| 位置 | 位置 | （41.932596865948，-87.693935514475） | 地址的纬度和经度组合值 |
预览
| 创建日期 | Status | 完成日期 | 服务请求编号 | 服务请求的类型 | 街道地址 | 邮政编码 | X 坐标 | Y 坐标 | 病房 | 警区 | 社区范围 | 纬度 | 经度 | 位置 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017 年 10 月 9 日 | 已完成 - 重复 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06773249 | 路灯 - 全部熄灭 | 2826 N TALMAN AVE | 60618 | 1158230.158 | 1918676.902 | 33 | 14 | 21 | 41.93259686594802 | -87.69393551 | （41.932596865948，-87.693935514475） |
| 2017 年 10 月 11 日 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06816558 | 路灯 - 全部熄灭 | 6200 S LAKE SHORE DR | 60637 | 1190863.778 | 1864244.283 | 5 | 3 | 42 | 41.78250135027194 | -87.57577731 | （41.782501350272，-87.575777307852） |
| 2014/3/20 | 已完成 - 重复 | 2017/8/4 | 14-00400272 | 路灯 - 全部熄灭 | 5730 N KINGSDALE AVE | 60646 | 1143691.393 | 1937640.891 | 39 | 17 | 12 | 41.984920748899164 | -87.74688744 | （41.984920748899，-87.746887444765） |
| 2017 年 10 月 9 日 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06772762 | 路灯 - 全部熄灭 | 5246 S LUNA AVE | 60638 | 1140255.697 | 1869109.118 | 14 | 8 | 56 | 41.79692498298546 | -87.7612044 | （41.796924982985，-87.761204398005） |
| 2017/10/10 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06786335 | 路灯 - 全部熄灭 | 954 E 111TH ST | 60628 | 1184652.066 | 1831465.656 | 9 | 5 | 50 | 41.69270116620948 | -87.59957553 | （41.692701166209，-87.599575527098） |
| 2017/10/8 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06752801 | 路灯 - 全部熄灭 | 4399 N DAMEN AVE | 60618 | 1162224.952 | 1929224.823 | 47 | 19 | 5 | 41.961458246672315 | -87.67895915 | （41.961458246672，-87.67895914919） |
| 2017 年 10 月 6 日 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06696916 | 路灯 - 全部熄灭 | 4730 N BROADWAY | 60,640 | 1167596.292 | 1931650.772 | 46 | 19 | 3 | 41.968000877697875 | -87.65914105 | （41.968000877698，-87.659141052722） |
| 2017/10/7 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06734666 | 路灯 - 全部熄灭 | 6449 S VERNON AVE | 60637 | 1180358.718 | 1862347.753 | 20 | 3 | 42 | 41.77754460257851 | -87.61434958 | （41.777544602579，-87.61434958023） |
311 服务请求 - 报告坑洞 - 历史记录
| 名称 | 数据类型 | 值（示例） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 创建日期 | 浮动时间戳 | 2018/4/25 | 请求创建日期 |
| Status | 文本 | 已完成 | 请求状态 |
| 完成日期 | 浮动时间戳 | 2018/4/26 | 请求完成日期 |
| 服务请求编号 | 文本 | 18-01325016 | 请求的服务编号 |
| 服务请求的类型 | 文本 | 街道上的坑洞 | 服务请求类型 |
| 当前活动 | 文本 | 最终结果 | 最新活动说明 |
| 最近的行动 | 文本 | 未发现坑洞 | 最近采取的行动 |
| 街区中填补的坑洞数量 | 0 | 修复的坑洞数 | |
| 街道地址 | 文本 | 5100 S LAWLER AVE | 请求地址 |
| 邮政编码 | Number | 60638 | 请求地址的邮政编码值 |
| X 坐标 | Number | 1143556.31919224 | X 坐标值 |
| Y 坐标 | Number | 1870339.26041166 | Y 坐标值 |
| 病房 | Number | 14 | 选区编号值 |
| 警区 | Number | 8 | 警区编号 |
| 社区范围 | Number | 56 | 社区编号 |
| SSA | Number | 26 | |
| 纬度 | double | 41.80014700738077 | 这是纬度值。 纬线平行于赤道。 |
| 经度 | double | -87.7492147421616 | 这是经度值。 经度线垂直于纬度线，并且都穿过两个极点。 |
| 位置 | 位置 | （41.80014700738077，-87.7492147421616） | 地址的纬度和经度组合值 |
预览
| 创建日期 | Status | 完成日期 | 服务请求编号 | 服务请求的类型 | 当前活动 | 最近的行动 | 街区中填补的坑洞数量 | 街道地址 | 邮政编码 | X 坐标 | Y 坐标 | 病房 | 警区 | 社区范围 | SSA | 纬度 | 经度 | 位置 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012/6/13 | 已完成 | 2012/6/18 | 12-01071965 | 街道上的坑洞 | 派遣维修队 | 修补了坑洞 | 14 | 7040 N FRANCISCO AVE | 60645 | 1155793.815 | 1946654.94 | 50 | 24 | 2 | 42.0096087 | -87.70227538 | （42.009608698109，-87.702275384338） | |
| 2017/6/15 | 已完成 | 2017/6/29 | 17-03958579 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | WM 下水道塌方检查移交结果 | 0 | 4216 W CORTEZ ST | 60651 | 1148081.734 | 1906667.21 | 37 | 11 | 23 | 41.89994838998482 | -87.73187935 | （41.899948389985，-87.731879353699） | |
| 2014/1/13 | 已完成 | 2014/1/24 | 14-00052283 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | 修补了坑洞 | 5 | 1200 S CANAL ST | 60607 | 1173311.531 | 1894981.335 | 2 | 1 | 28 | 41.86717512472001 | -87.63937581 | （41.86717512472，-87.639375812581） | |
| 2015/10/13 | 已完成 | 2015/11/24 | 15-05364068 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | 修补了坑洞 | 3 | 6318 N WESTERN AVE | 60659 | 1159171.947 | 1941877.852 | 50 | 24 | 2 | 43 | 41.996507559859445 | -87.68999022 | （41.996507559859，-87.689990223964） |
| 2014/2/23 | 已完成 | 2014/4/8 | 14-00256448 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | 修补了坑洞 | 12 | 6800 N KEDZIE AVE | 60645 | 1153845.564 | 1944905.48 | 50 | 0 | 2 | 42.004746892817465 | -87.70949265 | （42.004746892817，-87.709492653059） | |
| 2015/10/16 | 已完成 | 2015/11/24 | 15-05416322 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | CDOT 沥青封顶修复移交结果 | 0 | 6430 N KEDZIE AVE | 60645 | 1153862.527 | 1942457.906 | 50 | 0 | 2 | 43 | 41.998328665333965 | -87.70950507 | （41.998328665334，-87.7095050747） |
| 2013/4/1 | 已完成 | 2013/7/30 | 13-00360362 | 街道上的坑洞 | 最终结果 | 修补了坑洞 | 40 | 3738 N TRIPP AVE | 60641 | 1147334.393 | 1924509.895 | 38 | 17 | 16 | 41.94928712004567 | -87.73398704 | （41.949287120046，-87.733987044713） |
卫生规范投诉
| 名称 | 数据类型 | 值（示例） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 创建日期 | 浮动时间戳 | 2017/9/17 | 请求创建日期 |
| Status | 文本 | 已完成 | 请求状态 |
| 完成日期 | 浮动时间戳 | 2017 年 10 月 11 日 | 请求完成日期 |
| 服务请求编号 | 文本 | 17-06208608 | 请求的服务编号 |
| 服务请求的类型 | 文本 | 违反卫生规范 | 服务请求类型 |
| 此违反卫生规范的行为的性质是什么？ | 文本 | 垃圾箱溢出 | 最新活动说明 |
| 街道地址 | 文本 | 6327 S KENNETH AVE | 请求地址 |
| 邮政编码 | Number | 60629 | 请求地址的邮政编码值 |
| X 坐标 | Number | 1147796.475 | X 坐标值 |
| Y 坐标 | Number | 1862216.771 | Y 坐标值 |
| 病房 | Number | 13 | 选区编号值 |
| 警区 | Number | 8 | 警区编号 |
| 社区范围 | Number | 65 | 社区编号 |
| 纬度 | double | 41.77787022898461 | 这是纬度值。 纬线平行于赤道。 |
| 经度 | double | -87.73372735 | 这是经度值。 经度线垂直于纬度线，并且都穿过两个极点。 |
| 位置 | 位置 | （41.932596865948，-87.693935514475） | 地址的纬度和经度组合值 |
预览
| 创建日期 | Status | 完成日期 | 服务请求编号 | 服务请求的类型 | 此违反卫生规范的行为的性质是什么？ | 街道地址 | 邮政编码 | X 坐标 | Y 坐标 | 病房 | 警区 | 社区范围 | 纬度 | 经度 | 位置 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017/9/17 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06208608 | 违反卫生规范 | 垃圾箱溢出 | 6327 S KENNETH AVE | 60629 | 1147796.475 | 1862216.771 | 13 | 8 | 65 | 41.77787022898461 | -87.73372735 | （41.777870228985，-87.733727348463） |
| 2017/10/5 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06678788 | 违反卫生规范 | 巷子里有垃圾 | 3020 W MONTROSE AVE | 60618 | 1155359.487 | 1929084.561 | 33 | 17 | 14 | 41.961214454744535 | -87.70420422 | （41.961214454745，-87.704204220358） |
| 8/21/2017 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-05591233 | 违反卫生规范 | 院子里有垃圾 | 1500 S DAMEN AVE | 60,608 | 1163279.962 | 1892714.436 | 28 | 12 | 28 | 41.86124902532175 | -87.67610892 | （41.861249025322，-87.676108920835） |
| 2017/9/23 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06370432 | 违反卫生规范 | 施工现场清洁/围栏 | 6442 S CENTRAL AVE | 60638 | 1140196.719 | 1861187.963 | 13 | 8 | 64 | 41.77518903 | -87.76161383 | （41.775189032012，-87.761613831651） |
| 2017 年 8 月 1 日 | 已完成 - 重复 | 2017/8/4 | 17-05101063 | 违反卫生规范 | 巷子里有垃圾 | 3016 W MONTROSE AVE | 60618 | 1155405.587 | 1929085.161 | 33 | 17 | 14 | 41.96121517 | -87.70403472 | （41.961215172275，-87.704034715236） |
| 9/26/2017 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06440193 | 违反卫生规范 | 其他 | 8830 S WABASH AVE | 60619 | 1178255.291 | 1846460.484 | 9 | 6 | 44 | 41.733996131384714 | -87.6225419 | （41.733996131385，-87.622541895911） |
| 2017/10/10 | 已完成 | 2017 年 10 月 11 日 | 17-06786539 | 违反卫生规范 | 其他 | 4523 N LAWNDALE AVE | 60625 | 1150908.388 | 1929805.543 | 35 | 17 | 14 | 41.963281388376565 | -87.72054998 | （41.963281388377，-87.7205499839） |
| 2017/5/31 | 已完成 | 2017/8/4 | 17-03559234 | 违反卫生规范 | 其他 | 3359 W 19TH ST | 60623 | 1154204.655 | 1890509.209 | 24 | 10 | 29 | 41.85538344067419 | -87.70948151 | （41.855383440674，-87.709481507782） |
数据访问
Azure Notebooks
# This is package is in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))
# Display data statistic information
display(safety, summary = True)
示例
- 请参阅 GitHub 上的城市安全分析示例。
后续步骤
查看开放数据集目录中的其余数据集。